專家講座：價(jià)值提升—數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘
2011/01/05
一、講座時(shí)間：2011年4月14日
二、講座地點(diǎn)：北京
三、主講人：陳劍老師：企業(yè)信息化領(lǐng)域資深專家，微軟認(rèn)證專家
四、課程題目：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘
五、課程背景：電信市場經(jīng)營分析是以探索企業(yè)關(guān)心的問題為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以定量分析為主要手段說明、預(yù)測和評(píng)價(jià)企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)，是發(fā)現(xiàn)市場經(jīng)營機(jī)會(huì)和支撐策略實(shí)施的藝術(shù)。然而，很多地區(qū)的移動(dòng)公司經(jīng)營分析人員由于對(duì)分析流程、方法和軟件使用缺乏系統(tǒng)了解，因此經(jīng)營分析的報(bào)告只停留在數(shù)據(jù)和信息的流水帳式的通報(bào)，缺乏對(duì)客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭方面的深入分析，由此電信經(jīng)營分析價(jià)值和意義大打折扣。本課程著眼于數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。
六、課程涵蓋的知識(shí)領(lǐng)域：
1.指標(biāo)分析――企業(yè)報(bào)告里出現(xiàn)的最多的是各類的KPI指標(biāo)，例如用戶數(shù)、通話量、通話費(fèi)、ARPU、MOU、單次時(shí)長、平均單價(jià)等。這些指標(biāo)可以讓我們掌握總體的運(yùn)營情況，但是也容易忽略指標(biāo)背后的問題和趨勢，誤導(dǎo)我們的決策方向，因此有必要對(duì)此進(jìn)行深一步的研究。
2.數(shù)據(jù)多維分析――這是數(shù)據(jù)挖掘的重要手段，也是很多商業(yè)智能軟件的核心功能。各部門都可以利用這個(gè)工具快速生成各種多級(jí)分類統(tǒng)計(jì)報(bào)表。并對(duì)電信/移動(dòng)的主要運(yùn)營狀況進(jìn)行深入的分析。
3.市場調(diào)查和置信度分析――企業(yè)經(jīng)常會(huì)使用市場調(diào)查和試銷的手段了解客戶的需求以及競爭環(huán)境，但是在此過程中忽視了數(shù)據(jù)本身的可靠性和誤差，我們需要一種科學(xué)的方法來判斷調(diào)查結(jié)果的可信性及誤差范圍。
4.客戶細(xì)分與聚類分析――當(dāng)今市場環(huán)境下，行業(yè)競爭日趨白熱化，以往的粗放式營銷方法已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求，精確營銷正在成為企業(yè)發(fā)展的方向。聚類分析作為客戶細(xì)分的主要方法，對(duì)于電信、保險(xiǎn)、銀行等直接服務(wù)終端客戶的公司以及從事網(wǎng)上銷售的公司來說有很大的幫助，也因此得到了所有數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的一致支持。
5.關(guān)聯(lián)分析與產(chǎn)品交叉捆綁銷售的設(shè)計(jì)――關(guān)聯(lián)分析是研究客戶購買產(chǎn)品的相關(guān)性，即所謂的“尿布和啤酒的關(guān)系”，其目的是實(shí)現(xiàn)交叉銷售和捆綁銷售，以充分挖掘客戶價(jià)值。
6.回歸預(yù)測――經(jīng)濟(jì)和商業(yè)環(huán)境不斷地隨時(shí)間變化，經(jīng)理們必須設(shè)法了解這些變化對(duì)企業(yè)的運(yùn)營會(huì)有什么影響�；貧w預(yù)測是一種基于時(shí)間序列和發(fā)展慣性的預(yù)測手段，可以用來對(duì)經(jīng)營指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測分析。
7.如何制作分析圖表――一個(gè)優(yōu)秀的報(bào)告應(yīng)該盡量多的使用專業(yè)的圖表展示數(shù)據(jù)，通過各種分析圖表的制作技術(shù)分享，您將可以有效提高報(bào)告的質(zhì)量。
本課程涵蓋了最常見、最實(shí)用的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和分析技術(shù)，每個(gè)主題都開始于一個(gè)實(shí)際的案例，從這些案例引出每個(gè)主題涉及的知識(shí)。所有的案例精心制作成可操作的模型，可使用Microsoft Excel軟件演練，使學(xué)員在掌握原理的同時(shí)更能夠?qū)W以致用。
七、課程特色及收益：
- 訓(xùn)練經(jīng)營分析人員的邏輯思維能力
- 了解經(jīng)營分析的具體方法
- 掌握如何如何制作分析圖表
- 掌握如何通過指標(biāo)來透視背后的信息
- 運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析來進(jìn)行產(chǎn)品交叉捆綁銷售的設(shè)計(jì)。
八、課程安排：
學(xué)員人數(shù)：小班授課僅限50席。
教學(xué)教材：數(shù)據(jù)分析專業(yè)培訓(xùn)講義及數(shù)據(jù)分析演練軟件；
授課方式：分組、“情景+案例”、學(xué)員全程參與的互動(dòng)式教學(xué)方式；
培訓(xùn)時(shí)間：4月14日。
重要提示：本課程由于有演練環(huán)節(jié)，請參課學(xué)員自帶筆記本，并安裝office2007系統(tǒng)，以便現(xiàn)場演練。
九、學(xué)習(xí)對(duì)象：企事業(yè)單位：骨干、中高層管理人員、總經(jīng)理、總裁、董事長、職場人士（行業(yè)經(jīng)典課程，歡迎職場中各級(jí)精英人士踴躍報(bào)名！團(tuán)隊(duì)報(bào)名，更能現(xiàn)場團(tuán)隊(duì)演練，解決問題）
十、課程大綱：
�。ㄒ唬┢髽I(yè)經(jīng)營分析與挖掘概述
- 數(shù)據(jù)分析和挖掘的概念及定義
- 經(jīng)營分析的流程
- 質(zhì)量改進(jìn)流程與數(shù)據(jù)分析方法
- 常用的數(shù)據(jù)分析方法
- 數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡介
�。ǘ┲笜�(biāo)分析
本節(jié)重點(diǎn)分析應(yīng)用指標(biāo)的同時(shí)，我們應(yīng)該如何透視指標(biāo)背后的信息。
1.常見的指標(biāo)類型
- 結(jié)果指標(biāo)與過程指標(biāo)
- 靜態(tài)指標(biāo)與動(dòng)態(tài)指標(biāo)
- 過程性能指標(biāo)
2.時(shí)間序列分析與對(duì)比分析：通過同比以及環(huán)比，靜態(tài)對(duì)比以及時(shí)間序列對(duì)比等手段對(duì)比數(shù)據(jù)，判斷發(fā)展趨勢或者指標(biāo)表現(xiàn)。
3.箱線圖分析：分析數(shù)據(jù)的分布趨勢，可進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析、產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量判斷等。
4.統(tǒng)計(jì)分組與結(jié)構(gòu)分析：根據(jù)事先設(shè)定的數(shù)據(jù)水平將數(shù)據(jù)進(jìn)行分段統(tǒng)計(jì)分析，再使用餅圖、帕累托圖等工具進(jìn)行圖表分析。
5.因素分解：通過因果圖、公式分解等手段對(duì)指標(biāo)進(jìn)行更為細(xì)化的分析。
6.頻數(shù)分析
�。ㄈ┤绾芜M(jìn)行數(shù)據(jù)的分級(jí)匯總、多維分析
多維統(tǒng)計(jì)和分析是企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，并成為一個(gè)新的學(xué)科“商業(yè)智能”。本節(jié)深入淺出的介紹多維統(tǒng)計(jì)的概念以及以及分類匯總統(tǒng)計(jì)手段：
- 多維分析的概念
- 分析維度的概念：時(shí)間、空間、客戶屬性、終端方式、流向、撥打方式……
- 分析指標(biāo): 用戶數(shù)、通話量、通話費(fèi)、ARPU、MOU、單次時(shí)長、平均單價(jià)……
- 變化趨勢分析（情況是否正常？）:環(huán)比、同比、定基比
- 如何制作堆疊表、交叉表和嵌套表
- 根據(jù)分析的目的我們?nèi)绾芜x擇主分析維度和輔助維度？
- 多維分析演練：使用多維分析手段分析銷售數(shù)據(jù)
�。ㄋ模┓讲罘治�
方差分析用于評(píng)估不同的營銷手段所產(chǎn)生的效果，方差分析的結(jié)果經(jīng)常作為其他分析結(jié)果的一部分。
1.單因素方差分析，例如：
- 如何判斷不同促銷方法效果是否存在差異
- 消費(fèi)者年齡和套餐的選擇是否有關(guān)系
2.雙因素差異分析，例如
- 銷售地區(qū)和促銷方式是否存在交互影響
- 不同的套餐和促銷手段廣告手段交互的影響
�。ㄎ澹┦袌稣{(diào)查與置信度分析
- 如何策劃一次市場調(diào)查
- 如何進(jìn)行有效的抽樣調(diào)查
- 調(diào)查誤差的來源分析
- 如何對(duì)抽樣結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
- 置信度分析：市場調(diào)查是企業(yè)經(jīng)營決策的重要依據(jù)，市場調(diào)查的結(jié)果有多少可信性，或者說誤差有百分之幾
- 在市場調(diào)查取得的有限數(shù)據(jù)如何推論到整體?
- 如何對(duì)樣本的平均值進(jìn)行95%的置信區(qū)間估計(jì)，并估計(jì)總體平均數(shù)?
- 如何根據(jù)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行滿意度分析市場調(diào)查取得的抽樣數(shù)據(jù)如何推論到整體?
- 如何保證調(diào)查結(jié)果的精確度?
�。┛蛻艏�(xì)分與個(gè)性化營銷策劃
- 客戶細(xì)分的價(jià)值
- 客戶細(xì)分與“1對(duì)1營銷”的區(qū)別
- 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分介紹
- 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分的幾種方法
- 基于聚類細(xì)分方法的演練
- 細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用
�。ㄆ撸╆P(guān)聯(lián)分析與產(chǎn)品交叉捆綁銷售的設(shè)計(jì)
- 關(guān)聯(lián)規(guī)則：研究客戶購買產(chǎn)品的相關(guān)性，即所謂的“尿布和啤酒的關(guān)系”
- 交叉銷售與捆綁銷售的概念
- 交叉銷售的實(shí)施步驟
（八）商業(yè)預(yù)測技術(shù)
商業(yè)預(yù)測是企業(yè)構(gòu)建銷售指標(biāo)體系必不可少的環(huán)節(jié)和手段，企業(yè)通過預(yù)測下一年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等來制定來年的銷售指標(biāo)。本節(jié)包括以下內(nèi)容：
預(yù)測模型的類型概述
如何選擇合適的預(yù)測模型
基于時(shí)間序列的一元回歸預(yù)測
多元回歸分析：如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度，例如
回歸分析演練
�。ň牛┲谱鞣治鰣D表
- 市場分析報(bào)常用圖表類型
- 用實(shí)例說明不同的分析場景應(yīng)該選用的專業(yè)圖表類型
- 為了讓被報(bào)告者或者觀眾留下深刻的印象，我們應(yīng)該如何展現(xiàn)
頒發(fā)證書：CTI論壇頒發(fā)專業(yè)培訓(xùn)證書
收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：人民幣3800元(人/2天)（包括培訓(xùn)費(fèi)、教材費(fèi)和證書及合影費(fèi)，午餐、茶點(diǎn)），可協(xié)助學(xué)員預(yù)定房間（住宿費(fèi)自理）
優(yōu)惠方案： A：同一企業(yè)累計(jì)報(bào)名2人以上（含2人），一次性繳費(fèi)報(bào)名可享受9折優(yōu)惠；
B：同一企業(yè)累計(jì)報(bào)名3-5人以上（含5人），一次性繳費(fèi)報(bào)名可享受8.5折優(yōu)惠；
C：同一企業(yè)累計(jì)報(bào)名人次6-10人以上（含10人），一次性繳費(fèi)報(bào)名可享受8折優(yōu)惠；
D:同一企業(yè)一人2011年3月15日前報(bào)名并交費(fèi)可享受9折優(yōu)惠；
E:會(huì)員企業(yè)在享受會(huì)員優(yōu)惠外，兼可以同時(shí)享受以上折扣。
匯款方法：
戶 名：北京網(wǎng)際星河信息技術(shù)有限責(zé)任公司
開戶行：廣東發(fā)展銀行北京新外支行
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