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KT利用NVIDIA AI訓練智能揚聲器和客戶呼叫中心

--不會掛機的韓語語音服務(wù)

2022-09-28 10:25:11   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  韓國先進的移動運營商構(gòu)建包含數(shù)百億個參數(shù)的大型語言模型,并使用 NVIDIA DGX SuperPOD 平臺和 NeMo Megatron 框架訓練該模型。
  在韓國受歡迎的 AI 語音助手 GiGA Genie 每天會與 800 萬人交談。
  這款 AI 賦能的揚聲器由電信公司 KT 提供,不僅能控制電視和提供實時流量更新信息,還能根據(jù)語音命令完成大量其他家居輔助任務(wù)。得益于大型語言模型 (LLM)(能根據(jù)龐大的文本數(shù)據(jù)集識別、理解、預(yù)測和生成人類語言的機器學習算法),這款揚聲器掌握了以極為復(fù)雜的韓語進行對話的技能。
  該公司構(gòu)建了包含數(shù)百億個參數(shù)的 LLM,并且使用 NVIDIA DGX SuperPOD 數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)平臺與 NeMo Megatron 框架來訓練和部署這些模型。
  毫無疑問,韓語 (Hangul) 是一種極為復(fù)雜的語言。它包含四種類型的復(fù)合動詞,而且詞語通常由兩個或更多個詞根組成。
  KT 是韓國先進的移動運營商,擁有超過 2200 萬用戶。該公司通過開發(fā)包含大約 400 億個參數(shù)的 LLM,提高了智能揚聲器對此類詞語的理解能力。此外,通過與 Amazon Alexa 進行集成,GiGA Genie 也可以使用英語與用戶交談。
  KT 的 LLM 開發(fā)團隊負責人 Hwijung Ryu 說道:“借助基于 Transformer 的模型,我們顯著改善了 GiGA Genie 智能揚聲器和我們客戶服務(wù)平臺 AI 聯(lián)絡(luò)中心 (AICC) 的品質(zhì)。”
  AICC 是基于云的一體式平臺,可提供 AI 語音代理和其他與客戶服務(wù)相關(guān)的應(yīng)用。
  它可以接聽電話并提供客戶需要的信息,或者快速將客戶轉(zhuǎn)接到人工代理,以便對更詳細的詢問進行解答。Ryu 指出,無需人工干預(yù)的 AICC 每天可以管理韓國各地打來的 10 萬多個電話。
  他補充說道:“LLM 使 GiGA Genie 能夠更好地理解語言并生成更接近人類語言的句子,而 AICC 能更快地對詢問類型進行匯總和分類,從而將咨詢時間縮短 15 秒。”
  訓練大型語言模型
  開發(fā) LLM 可能是一個成本高昂且耗費時間的過程,并需要深厚的專業(yè)技術(shù)知識和巨大的全棧技術(shù)投資。
  NVIDIA AI 平臺簡化并加快了 KT 的這一過程。
  Ryu 說:“我們利用 NVIDIA DGX SuperPOD 的強大性能以及 NeMo Megatron 的優(yōu)化算法和 3D 并行技術(shù),更有成效地訓練了 LLM 模型。NeMo Megatron 不斷采用新功能,這是我們認為它在提高模型準確性方面的巨大優(yōu)點。”
  3D 并行對訓練 KT 的 LLM 至關(guān)重要,它是一種分布式訓練方法,可將超大規(guī)模的深度學習模型分散到多臺設(shè)備上。Ryu 指出,NeMo Megatron 使團隊能夠以盡可能高的吞吐量輕松完成這項任務(wù)。
  他補充道:“我們考慮過使用其他平臺,但很難找到從硬件級別到推理級別都能提供全棧環(huán)境的替代平臺。NVIDIA 還提供來自產(chǎn)品、工程團隊等的出色專業(yè)知識,使我們輕松解決了多個技術(shù)問題。”
  Ryu 表示,通過使用 NeMo Megatron 中的超參數(shù)優(yōu)化工具,KT 訓練其 LLM 的速度比使用其他框架快 2 倍。借助這些工具,用戶可以自動找到更適合 LLM 訓練和推理的配置,從而簡化和加快開發(fā)與部署過程。
  KT 還計劃使用 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器來提供優(yōu)化的實時推理服務(wù),以及使用 NVIDIA Base Command Manager 輕松監(jiān)控和管理其 AI 集群中的數(shù)百個節(jié)點。
  Ryu 說:“得益于 LLM,KT 可以比以往更快地發(fā)布充滿競爭力的產(chǎn)品。我們還確信我們的技術(shù)可以推動其他公司的創(chuàng)新,因為它可以用來增加價值和創(chuàng)造新穎的產(chǎn)品。”
  KT 計劃在 11 月向開發(fā)者發(fā)布 20 多個自然語言理解和自然語言生成 API(應(yīng)用程序編程接口)。這些 API 可用于多種任務(wù),包括文檔摘要和分類、情緒識別和潛在不當內(nèi)容的過濾等。
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