論文題為“實(shí)踐中的量子自然語言處理：在量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行組合式含義模型”，介紹了普通自然語言處理任務(wù)的首次“中等規(guī)模”實(shí)施的情況。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)在IBM量子計(jì)算機(jī)上完成，將語句實(shí)例化為參數(shù)式的量子線路，將單詞意義作為量子態(tài)嵌入其中，而量子態(tài)則按照語句的語法結(jié)構(gòu)進(jìn)行“糾纏”。
該論文以先前的概念證明工作（上一次的試驗(yàn)見此處）為基礎(chǔ)，使用更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并取得了顯著一致的結(jié)果。CQC團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)之一是以自然語言處理研究人員和從業(yè)人員容易理解的方式描述量子自然語言處理（Quantum Natural Language Processing，QNLP）及其結(jié)果，從而為自然語言處理社區(qū)參與語言處理的量子編碼鋪平道路。
CQC首席科學(xué)家兼CQC量子自然語言處理項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Bob Coecke評論道：“我們正在CQC開展一個極具雄心的項(xiàng)目，其目的是利用量子計(jì)算機(jī)的規(guī)模，超越昂貴的NLP黑盒機(jī)制，在以人工智能為典范的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域成為更有效、更準(zhǔn)確和更可擴(kuò)展的范例。我們已經(jīng)在“量子原生”組合式NLP品牌方面取得了顯著進(jìn)展，現(xiàn)在，我們正在突破我們的初始研究，致力于能夠按照IBM、Honeywell、Google等量子計(jì)算硬件公司提供的時間表來同步開發(fā)的應(yīng)用。“
他還說：“同樣地，隨著量子計(jì)算成為一個普遍感興趣的主題，我們作為該領(lǐng)域的工作者必須提供可驗(yàn)證的結(jié)果。我們在CQC的發(fā)布記錄始終努力達(dá)到這些嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)--我們以科學(xué)為主導(dǎo)，以企業(yè)為動力。”
關(guān)于CQC
劍橋量子計(jì)算公司(CQC)成立于2014年，由多家世界領(lǐng)先的量子計(jì)算公司提供支持，是量子軟件和量子算法領(lǐng)域的全球領(lǐng)先公司，幫助客戶充分利用快速發(fā)展的量子計(jì)算硬件。CQC在英國、美國和日本設(shè)有辦事處，擁有一支由140多名專業(yè)人員組成的團(tuán)隊(duì)。了解更多信息，請?jiān)L問CQC網(wǎng)站http://www.cambridgequantum.com和LinkedIn。訪問GitHub上的tketPython模塊。
