-預(yù)先經(jīng)過行業(yè)特定訓(xùn)練的全新Watson解決方案能夠幫助全球農(nóng)場、工廠以及辦公室中的用戶取得更大成果

　　IBM公司日前推出了針對多個行業(yè)和職業(yè)預(yù)先經(jīng)過特定訓(xùn)練的全新Watson解決方案和服務(wù)，包括農(nóng)業(yè)、客戶服務(wù)、人力資源、供應(yīng)鏈、制造、樓宇管理、汽車、營銷和廣告。

　　IBM認(rèn)知事業(yè)部高級副總裁David Kenny表示，“隨著數(shù)據(jù)流持續(xù)增加，人們對于每天必須處理的信息量感到不知所措，但幸運(yùn)的是，信息爆炸的同時，另一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)’人工智能’也在蓬勃發(fā)展。AI是能夠幫助專業(yè)人士充分利用手頭數(shù)據(jù)的強(qiáng)大工具，為特定的行業(yè)和職業(yè)定制通用AI解決方案，是幫助所有相關(guān)人員在日常工作中進(jìn)一步發(fā)揮潛力的主要手段。”

　　該產(chǎn)品發(fā)布之前，IBM曾于上周發(fā)布了旨在幫助企業(yè)提高AI決策透明度的全新軟件服務(wù)以及IBM商業(yè)價值研究院的調(diào)研報告，該報告指出，82%的受訪企業(yè)正在考慮部署AI。

　　日前，IBM宣布在全球范圍內(nèi)推出Watson Decision Platform for Agriculture。該平臺可收集多個來源的數(shù)據(jù)，如接入天氣信息、連接物聯(lián)網(wǎng)的拖拉機(jī)和灌溉裝備以及衛(wèi)星圖像等，并通過一款簡單易用的APP提供單一的總體預(yù)測性農(nóng)場視圖。

　　對于個體種植者而言，這意味著他們將能夠做出更明智的決策以提高產(chǎn)量。例如，使用支持AI的視覺識別功能，種植者可識別出病蟲害的類型和嚴(yán)重程度，并確定噴灑殺蟲劑的位置�；蛘撸�種植者可通過預(yù)測植物的水量需求來減少浪費(fèi)，節(jié)省成本。

　　對于在美國內(nèi)布拉斯加州種植著1萬英畝農(nóng)田的Roric Paulman來說，今年秋天具有劃時代的意義：借助Waston，這是他有史以來第一次使用AI來提高農(nóng)場效率。農(nóng)業(yè)一直是一項(xiàng)數(shù)據(jù)密集型工作，但近年來，數(shù)據(jù)集呈爆炸性增長趨勢�，F(xiàn)在，Paulman的農(nóng)場每月都會生成1TG（1Terabyte）的信息。拖拉機(jī)自我跟蹤運(yùn)轉(zhuǎn)情況、灌溉裝備逐秒記錄水流量、噴霧器自動記錄噴水量。Paulman表示，“之前，沒有任何人能把所有這些信息統(tǒng)一放置在一個地方。我一直都在盼望這樣的事情能夠發(fā)生，IBM成就了我的夢想，是值得信賴的公司。”

　　IBM于上周發(fā)布的面向5，000名高管的調(diào)研報告指出，77%的優(yōu)秀企業(yè)將客戶滿意度視為AI的關(guān)鍵價值驅(qū)動因素。為了幫助客服代表更快地響應(yīng)客戶問題和進(jìn)行復(fù)雜查詢，IBM日前推出了WatsonDiscoveryforSalesforce。該解決方案能夠?yàn)榭头�代表提供有關(guān)呼叫者實(shí)時請求的所有相關(guān)信息。無需再次接受長時間的培訓(xùn)，Watson可針對客戶請求立即提供可能的解決方案，因此，即便是新手也能像資深客服一樣高效工作。該解決方案已經(jīng)幫助其試點(diǎn)公司Deluxe公司加快了響應(yīng)速度并提高了客戶滿意度。現(xiàn)正在向全世界推廣。

　　招聘經(jīng)理平均每天要翻閱數(shù)百名申請人的簡歷，瀏覽每份簡歷大約需要6秒鐘，因此很難經(jīng)過深思熟慮做出決定。IBM最新推出的AIfunctionality for HR能夠分析背景各異的現(xiàn)有優(yōu)秀員工的背景信息，幫助招聘經(jīng)理利用此類數(shù)據(jù)甄選出合格申請人。它提供了一個成功的篩選指標(biāo)，有助于招聘經(jīng)理消除招聘決策中的偏見。此外，它還能幫助企業(yè)在面臨招聘訴訟時更清楚地解釋招聘依據(jù)。

　　IBM近期開展的全球首席人力資源官調(diào)研顯示，33%的受訪者認(rèn)為AI將在未來幾年中徹底改變他們開展業(yè)務(wù)的方式。這些人力資源高管意識到，AI不僅能夠幫助招聘專員吸引到合適人才，還有助于培養(yǎng)能為員工提供高度個性化服務(wù)并支持整個企業(yè)內(nèi)高度協(xié)作的職場文化。

　　AI已經(jīng)開始給各行各業(yè)的IBM客戶創(chuàng)造優(yōu)勢，支持Buzzfeed新聞網(wǎng)站及布洛克H&RBlock公司等的招聘專員回歸核心工作，以高效包容的方式吸引并招聘到最有可能勝任某個特定崗位的候選人。

　　AI將能夠幫助貴公司的營銷部門顯著提高生產(chǎn)率。嵌入在Watson Campaign Automation SaaS解決方案中的全新IBM Watson Assistant for Marketing功能可以幫助營銷人員通過Watson將繁忙的營銷工作轉(zhuǎn)換為簡單的對話。IngersollRand公司(英格索蘭公司)正在利用該產(chǎn)品加速了解營銷績效并創(chuàng)建能與個人直接對話的廣告宣傳活動，希望借助貼心的交流來培養(yǎng)客戶忠誠度和參與度。

　　營銷人員才剛剛開始領(lǐng)略AI的強(qiáng)大威力。IBM近期開展的全球首席營銷官(CMO)調(diào)研顯示，34%的受訪CMO計劃借助AI來重塑客戶體驗(yàn)。IBM的全新服務(wù)能讓營銷人員快速跟蹤其與營銷平臺的集成進(jìn)度，以便更輕松地使用AI創(chuàng)建極具吸引力的個性化消費(fèi)者體驗(yàn)。

　　賽百味(Subway)使用IBM最新推出的WEATHERfx Footfall with Watson基于不斷變化的天氣模式來設(shè)計廣告。為什么要在華氏100多度的大熱天給熱騰騰的三明治做廣告？這顯然是浪費(fèi)資源，但大多數(shù)的廣告引擎現(xiàn)在還不夠聰明。Watson卻可以。借助這一期的廣告活動，賽百味將客流量成功增加了31%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出所有其他的針對性方法。此外，他們還將無效廣告宣傳數(shù)量減少了53%。

　　IBM日前發(fā)布的定制的Watson工具集旨在幫助工業(yè)企業(yè)使用視覺和聽覺檢測功能顯著降低對產(chǎn)品檢測資源的需求。在充滿激烈競爭的全球環(huán)境中，勞動力流失、技能差距和原材料成本上漲等問題都會影響制造商的生產(chǎn)力–并且所有這些問題都會因?yàn)橄掠稳毕莺驮O(shè)備停機(jī)而加劇。通過結(jié)合使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和AI，制造商將能夠精準(zhǔn)定位并預(yù)測損失領(lǐng)域，如能源浪費(fèi)、設(shè)備故障以及影響產(chǎn)品質(zhì)量的問題等，從而穩(wěn)定生產(chǎn)成本。

　　IBM IoT Buildings Insights將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與AI相結(jié)合，可以解碼商業(yè)地產(chǎn)創(chuàng)建的艾字節(jié)級數(shù)據(jù)，以便樓宇管理人員利用數(shù)據(jù)來幫助降低能源成本并了解大樓的使用動態(tài)，從而了解各種不同的使用模式并為此做好準(zhǔn)備。它允許業(yè)主和樓宇管理人員從天氣、歷史業(yè)績和其他第三方分析數(shù)據(jù)中提取洞察，從而最大限度地從房地產(chǎn)投資中獲益。

　　AI還將在產(chǎn)品開發(fā)一線發(fā)揮作用。鑒于47%的項(xiàng)目因?yàn)樾枨竺枋霾粶?zhǔn)確或書寫潦草而不成功(1)，因此IBM將AI的強(qiáng)大功能引入到我們的下一代需求管理解決方案中。Watson現(xiàn)已能夠評估需求質(zhì)量，并就如何提高質(zhì)量提供指導(dǎo)。

　　此外，為了幫助各行各業(yè)中的企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)級發(fā)展，IBM日前還推出了旨在幫助企業(yè)加速物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的服務(wù)-從戰(zhàn)略、實(shí)施、安全保護(hù)，直到管理型服務(wù)和持續(xù)運(yùn)營。

　　企業(yè)的每個部門都各不相同。比如供應(yīng)鏈部門的員工負(fù)責(zé)處理來自世界各地的數(shù)據(jù)流。這也正是一家跨國科技公司使用量身定制的Watson版本監(jiān)控其供應(yīng)鏈中五個層面的原因。Watson能夠整合天氣數(shù)據(jù)、交通報告和監(jiān)管報告，幫助供應(yīng)鏈部門更加全面地了解全球供貨問題。IBM日前發(fā)布的Watson Supply ChainInsights將向全球提供這項(xiàng)技術(shù)。

　　作為AI軟件、服務(wù)和商業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，IBM已幫助20多個行業(yè)、跨80多個國家或地區(qū)的客戶在數(shù)千個項(xiàng)目中部署了WatsonAI解決方案。IBM的Watson AI解決方案廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，包括10大汽車公司中的7家以及10大石油和天然氣公司中的8家。