為何有人開(kāi)始主張邊緣運(yùn)算將會(huì)吃掉云端運(yùn)算，也有人相信純?cè)贫诉\(yùn)算時(shí)代正邁向終結(jié)，而且不只云端龍頭、商用軟體巨頭都搶著要押寶，連全球最大開(kāi)源社群也大力支持，原因是什麼？

　　云端服務(wù)龍頭Amazon每年冬天在美國(guó)拉斯維加斯舉行的re:Invent全球用戶(hù)大會(huì)上，都會(huì)發(fā)表最新云端產(chǎn)品服務(wù)，去年卻突然大轉(zhuǎn)變，開(kāi)始說(shuō)要重視邊緣運(yùn)算（Edge Computing），甚至還罕見(jiàn)一口氣推出三款非云端產(chǎn)品。還不到半年，另一家云服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手微軟也在今年Build 2017開(kāi)發(fā)者大會(huì)開(kāi)始大談邊緣運(yùn)算的重要性，甚至連微軟執(zhí)行長(zhǎng)Satya Nadella都直接喊出要做一個(gè)聰明邊緣裝置。

　　前不久才宣布5年要重砸20億歐元投資IoT的云端ERP商用軟體巨頭SAP去年也重金買(mǎi)下了一家義大利企業(yè)級(jí)IoT平臺(tái)供應(yīng)商Plat.One，就是為了要布局邊緣運(yùn)算。

　　即便是以前極力擁護(hù)云端的一些主要云端大廠，最近也都突然大轉(zhuǎn)變，開(kāi)始重視邊緣運(yùn)算，因?yàn)檫@些云端廠商突然發(fā)現(xiàn)了自己的局限，驚覺(jué)只做云端產(chǎn)品還不夠，云端的手無(wú)法伸向地面的云，所以還要推出非云端產(chǎn)品，要把自己的云端技術(shù)，布建到更靠近使用者附近的設(shè)備上。

　　不過(guò)，趕在云端廠商發(fā)覺(jué)前，電信營(yíng)運(yùn)及設(shè)備商早從3年前，就已經(jīng)開(kāi)始將邊緣運(yùn)算視為是未來(lái)發(fā)展新世代5G行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一，因?yàn)槭窃陔娦呕�地臺(tái)連接回程網(wǎng)絡(luò)的近端，放置一臺(tái)服務(wù)器，以便將傳回后端核心網(wǎng)絡(luò)的資料攔截到服務(wù)器上運(yùn)算處理，所以這樣的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)又稱(chēng)為行動(dòng)邊緣運(yùn)算（Mobile Edge Computing，MEC），甚至還由歐洲電信聯(lián)盟（ETSI）專(zhuān)門(mén)成立工作小組制定產(chǎn)業(yè)共通標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)加速推動(dòng)建立MEC生態(tài)系。去年9月，ETSI也首度展示了MEC概念性驗(yàn)證的初步成果，可以運(yùn)用在如企業(yè)服務(wù)、健康醫(yī)療及視訊分析等應(yīng)用。

　　而臺(tái)灣電信業(yè)也不落人后，今年3月，中華電信也決定聯(lián)手Nokia展開(kāi)行動(dòng)邊緣運(yùn)算技術(shù)的研發(fā)，提早搶先布局5G。過(guò)去擅長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)通訊及嵌入式系統(tǒng)研究的交通大學(xué)資工系教授林盈達(dá)也曾建議，政府規(guī)劃下一代5G發(fā)展方向時(shí)，必須將行動(dòng)邊緣運(yùn)算納入5G發(fā)展的重要關(guān)鍵技術(shù)。

　　不只云端、電信業(yè)者紛紛押寶邊緣運(yùn)算的市場(chǎng)，連全球最大開(kāi)源社群Linux基金會(huì)今年4月也決定成立新專(zhuān)案來(lái)大力推動(dòng)邊緣運(yùn)算，要打造一套通用IoT邊緣運(yùn)算框架，超過(guò)50家軟硬體廠商和新創(chuàng)加入，包括Dell、AMD、VMware等。在早之前，則有網(wǎng)通廠商思科為首在前2年成立的OpenFog聯(lián)盟，不過(guò)，OpenFog聯(lián)盟是使用「霧運(yùn)算（Fog Computing）」當(dāng)名稱(chēng)，來(lái)與邊緣運(yùn)算做區(qū)別，代表更重視云端與霧運(yùn)算之間垂直互通性的發(fā)展。OpenFog聯(lián)盟成立迄今已有包括ARM、Dell、Intel、微軟、鴻海、奇異公司、AT&T在內(nèi)超過(guò)50家業(yè)者加入。

　　邊緣運(yùn)算是什麼？為何連云端龍頭都甘愿為它推出非云產(chǎn)品，而電信業(yè)者也將它視為發(fā)展5G不可缺少的重要關(guān)鍵技術(shù)，連全球最大開(kāi)源社群都登高一呼成立專(zhuān)案來(lái)大力推動(dòng)它，甚至連曾擔(dān)任Citrix云端部門(mén)資深副總裁的美國(guó)知名創(chuàng)投A16z合夥人Peter Levine都斬釘截鐵的說(shuō)：「邊緣運(yùn)算將會(huì)吃掉云端運(yùn)算�！咕瓦B我們跨海遠(yuǎn)距采訪到的Linux基金會(huì)物聯(lián)網(wǎng)資深總監(jiān)Philip DesAutels都親口說(shuō)出：「純?cè)贫诉\(yùn)算時(shí)代正在終結(jié)，邊緣運(yùn)算開(kāi)始興起」。

　　邊緣運(yùn)算說(shuō)穿了就是一種就近運(yùn)算的概念，將運(yùn)算更靠近資料源所在的本地區(qū)網(wǎng)（Local Network）內(nèi)運(yùn)算，盡可能不用將資料回傳云端，以減少資料往返云端的等待時(shí)間及降低網(wǎng)絡(luò)頻寬成本。邊緣運(yùn)算通常是在本地端和云端兩邊交界的附近做運(yùn)算處理，也就是資料進(jìn)出區(qū)網(wǎng)附近的位置，這麼做的目的，在於既可以將運(yùn)算環(huán)境放在本地，同時(shí)又可以靠近云端邊界附近，藉此跟云銜接。畢竟并不是全部的資料都能放在本地端運(yùn)算，還是會(huì)有些需要更進(jìn)一步分析及判斷的資料，最后還是要傳回云端來(lái)處理，或是做為長(zhǎng)期存取的使用。

　　邊緣運(yùn)算也適合用來(lái)部署IoT應(yīng)用，特別是在新興IoT應(yīng)用領(lǐng)域，例如自駕車(chē)、無(wú)人機(jī)、擴(kuò)增實(shí)境（AR）/虛擬實(shí)境（VR），以及機(jī)器人等，這些嶄新應(yīng)用特別強(qiáng)調(diào)即時(shí)的影像分析及辨識(shí)處理能力，對(duì)於網(wǎng)絡(luò)的低延遲和高頻寬要求極高，需要在數(shù)十毫秒甚至微秒時(shí)間內(nèi)就要反應(yīng)，然而透過(guò)網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)傳輸往返云端，至少需要上百毫秒才能反應(yīng)過(guò)來(lái)，所以這類(lèi)型的應(yīng)用，就很適合采用邊緣運(yùn)算架構(gòu)。

　　邊緣運(yùn)算因?yàn)槭窃诳拷�資料源所在的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)運(yùn)算，所以可以是在一臺(tái)大型運(yùn)算設(shè)備，或者是很多個(gè)中、小型運(yùn)算裝置或設(shè)備組成的本地端網(wǎng)絡(luò)內(nèi)運(yùn)算，這些運(yùn)算設(shè)備可以是個(gè)人所有的行動(dòng)裝置（如智慧手機(jī)、穿戴式裝置），也可以是終端設(shè)備（如閘道器、監(jiān)視攝影機(jī)、銀行ATM），或是其他IoT裝置。因?yàn)檫\(yùn)算裝置和裝置之間彼此靠得很近，網(wǎng)絡(luò)傳輸更直接，如透過(guò)Wi-Fi、藍(lán)牙等，所以傳遞資料變很快。

　　閘道器（Gateway）是常見(jiàn)的一種邊緣運(yùn)算設(shè)備，不過(guò)跟傳統(tǒng)只用來(lái)采集和轉(zhuǎn)發(fā)資料的IoT閘道器相比，新一代邊緣閘道器變得聰明，開(kāi)始具有運(yùn)算分析能力，能將靠近感測(cè)器和其他IoT裝置周?chē)�采集的資料先運(yùn)算處理，讓資料變少以后再回傳云端，即使沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)，邊緣閘道器也能透過(guò)和其他運(yùn)算設(shè)備組成一個(gè)具有分散式運(yùn)算架構(gòu)的本地端區(qū)網(wǎng)，自行就可以接手運(yùn)算，等待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后，才將處理后的資料傳回云端，若是邊緣設(shè)備運(yùn)算能力足夠，甚至有時(shí)可以直接在本地端處理完，不必再送回云端接續(xù)處理。

　　這也直接點(diǎn)出了邊緣運(yùn)算和集中式的傳統(tǒng)云端運(yùn)算架構(gòu)最大不同之處，因?yàn)椴捎梅稚⑹竭\(yùn)算架構(gòu)，可以將運(yùn)算分散靠近地面資料源的近端設(shè)備處理，以分?jǐn)傇�本在云端運(yùn)算的工作量，而不需要大老遠(yuǎn)將資料傳回云端才能處理，因此速度變更快，甚至沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)，靠近地面的運(yùn)算設(shè)備也能接手自己處理，無(wú)云也沒(méi)關(guān)系。

　　邊緣運(yùn)算因?yàn)槭窃O(shè)計(jì)一個(gè)本地端運(yùn)算網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，以便於能就近處理資料，而不需要像云端離資料源太遠(yuǎn)，所以有人說(shuō)，邊緣運(yùn)算是一朵地面的云，但是不像霧運(yùn)算比較是整個(gè)特定區(qū)域的地上云，遍布范圍較廣，邊緣運(yùn)算則可以是靠近資料源產(chǎn)生的一個(gè)小型區(qū)域的運(yùn)算叢集，可以進(jìn)到霧進(jìn)不去的地方。所以邊緣運(yùn)算其實(shí)就是一個(gè)本地端的云，甚至是一個(gè)在室內(nèi)的云。從前天上的那朵云到了地面變成霧，現(xiàn)在還縮小進(jìn)到工廠、辦公室、汽車(chē)甚至變成你家中的一朵云。

　　邊緣運(yùn)算的興起，其實(shí)和近幾年企業(yè)IT架構(gòu)發(fā)展逐漸改采混合云架構(gòu)來(lái)部署，也有些許相似之處，因?yàn)閺膽?yīng)用角度來(lái)看，混合云的出現(xiàn)也是為了解決公有云的網(wǎng)絡(luò)傳輸及延遲的問(wèn)題，畢竟和企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)相比，終究網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度還是過(guò)慢，若企業(yè)要將關(guān)鍵應(yīng)用整套搬上公有云用時(shí)，就會(huì)被拖累，例如資料庫(kù)資料不同步等問(wèn)題，以致於不少采用公有云的企業(yè)，也同時(shí)會(huì)結(jié)合私有云方式來(lái)部署，只不過(guò)以前這些私有云是由許多臺(tái)企業(yè)級(jí)服務(wù)器、儲(chǔ)存和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所布建而成，現(xiàn)在，可以是由許多不同大小的運(yùn)算裝置或設(shè)備組成。

　　當(dāng)然，邊緣運(yùn)算之所以變得越來(lái)越重要，不只是解決了云端與本地端連線的瓶頸，對(duì)云端來(lái)說(shuō)，這也是一個(gè)將天上的云延伸到本地端的作法，只要透過(guò)邊緣運(yùn)算裝置就能進(jìn)到本地端，能讓地面的云，也成為天上云的邊界一部分。

　　在邊緣運(yùn)算起飛之際，即便是以前極力擁護(hù)云端的一些主要云端大廠，最近也都突然大轉(zhuǎn)變，開(kāi)始說(shuō)要重視邊緣運(yùn)算，連云端服務(wù)龍頭Amazon都驚覺(jué)只做云端產(chǎn)品還不夠，還要推出非云端的產(chǎn)品。Amazon去年一口氣就發(fā)布的非云端產(chǎn)品有三款，分別是能讓自家云端Lambda程式開(kāi)始能在AWS環(huán)境外的邊緣節(jié)點(diǎn)執(zhí)行的Lambda＠Edge，還有將無(wú)服務(wù)器運(yùn)算服務(wù)也帶到IoT裝置內(nèi)的AWS Greengrass，甚至 Amazon后來(lái)還推出一個(gè)具備儲(chǔ)存和運(yùn)算的資料儲(chǔ)存裝置 AWS Snowball Edge，內(nèi)建Lambda執(zhí)行環(huán)境，可做為離線使用，以便於在云端不能服務(wù)時(shí)，程式還可以轉(zhuǎn)移到本地端的這臺(tái)裝置接手繼續(xù)執(zhí)行。

　　另一家云端大廠微軟也在今年押寶邊緣運(yùn)算，甚至微軟執(zhí)行長(zhǎng)Satya Nadella在今年Build 2017開(kāi)發(fā)者大會(huì)開(kāi)場(chǎng)時(shí)更直接喊出：「 Intelligent Cloud and an Intelligent Edge（智慧云與一個(gè)聰明邊緣裝置）」的口號(hào)，以取代原先「行動(dòng)優(yōu)先、云端優(yōu)先」的云端戰(zhàn)略。微軟今年上半也推出兩大主攻邊緣運(yùn)算的非云端產(chǎn)品， Azure串流分析工具是其中之一，這是原本Azure云端才有的串流分析服務(wù)，現(xiàn)在也能用於本地端，可以直接就近分析串流資料，以便於加快異常事件的預(yù)警反應(yīng)。

　　云端業(yè)者以外，網(wǎng)通大廠思科也與商用分析軟體業(yè)者SAS聯(lián)手，準(zhǔn)備把商用分析技術(shù)帶進(jìn)裝置內(nèi)，讓邊緣裝置也具備商業(yè)分析能力。而臺(tái)灣也有廠商嗅到邊緣運(yùn)算商機(jī)，例如老牌嵌入式系統(tǒng)廠商研華科技今年就發(fā)表了一系列邊緣智慧服務(wù)器軟硬整合解決方案（Edge Intelligence Servers），可以先應(yīng)用在工廠、零售、車(chē)隊(duì)物流、醫(yī)療，以及環(huán)境與能源等行業(yè)。

　　比起云端業(yè)者早搶先一步布局邊緣運(yùn)算的電信業(yè)，近年來(lái)也有取得不錯(cuò)的新進(jìn)展。開(kāi)始有大型電信商將電信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與邊緣運(yùn)算來(lái)結(jié)合，例如，美國(guó)電信巨頭Verizon就在今年OpenStack年度大會(huì)上，展示利用OpenStack打造的一臺(tái)虛擬用戶(hù)端設(shè)備（Virtual Customer Premises Equipment）。這是利用白牌服務(wù)器打造的一臺(tái)虛擬網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，外型就像一個(gè)白色小方盒，可以提供虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能（VNF），如網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、安全等。這個(gè)小盒子因?yàn)榫邆銵TE功能，可以直接放置在靠近辦公室最近的位置，以便於企業(yè)能隨時(shí)依需求來(lái)增減網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。Verizon 甚至用「Cloud in Box」來(lái)形容，這就像是把一朵云縮小放進(jìn)盒子，你走到哪，云就跟到哪，還可以帶進(jìn)到企業(yè)辦公室，就像是在辦公室的一朵電信云，這其實(shí)就是一種利用網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)行動(dòng)邊緣運(yùn)算的應(yīng)用例子。

　　云端大廠微軟也在今年押寶邊緣運(yùn)算，微軟執(zhí)行長(zhǎng)Satya Nadella在今年Build 2017開(kāi)發(fā)者大會(huì)開(kāi)場(chǎng)時(shí)更直接喊出要做聰明邊緣裝置，要把自己的云端技術(shù)布建到更靠近使用者附近的設(shè)備上。（圖片來(lái)源／Build 2017）

　　邊緣運(yùn)算雖然才剛竄起，但也逐漸有越來(lái)越多的科技、網(wǎng)通、晶片及物聯(lián)網(wǎng)各家業(yè)者紛紛搶進(jìn)，也讓邊緣運(yùn)算發(fā)展的生態(tài)系，開(kāi)始變得越來(lái)越熱鬧了。甚至連身為全球最大開(kāi)源社群的Linux基金會(huì)，最近也決定成立EdgeX Foundry這個(gè)新專(zhuān)案，專(zhuān)門(mén)要為邊緣運(yùn)算來(lái)推動(dòng)建立一套可互相溝通和協(xié)作的通用標(biāo)準(zhǔn)，讓身處在地面云環(huán)境的運(yùn)算裝置不用上到云就可以自己來(lái)溝通。

　　為何Linux基金會(huì)非得需要出面推動(dòng)這件事？最近才剛新接任EdgeX 專(zhuān)案執(zhí)行董事的Philip DesAutels話講得很直接：「因?yàn)檫吘夁\(yùn)算市場(chǎng)和技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，而社群也正大聲嚷嚷吵著要呢！」他也指出，EdgeX提供的是一個(gè)可以用來(lái)建立IoT邊緣生態(tài)系的共通框架。 過(guò)去基於運(yùn)算發(fā)展有了開(kāi)源Linux，而在資料中心則有開(kāi)源云端應(yīng)用平臺(tái)Cloud Foundry出現(xiàn)， 到了網(wǎng)通則有網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV），「現(xiàn)在，該是換我們挺身為物聯(lián)網(wǎng)邊緣做這件事的時(shí)候了。 」他說(shuō)。

　　Linux基金會(huì)以外，還有去年底以中國(guó)電信設(shè)備商（華為）為首的少數(shù)幾家業(yè)者成立的邊緣運(yùn)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（Edge Computing Consortium），則是致力於發(fā)展產(chǎn)業(yè)IoT邊緣運(yùn)算的解決方案。

　　除了有云端、開(kāi)源社群力拱，近年來(lái)AI技術(shù)的成熟，也變成推動(dòng)邊緣運(yùn)算的另一股力量。當(dāng)這些邊緣裝置的運(yùn)算分析能力越來(lái)越強(qiáng)，現(xiàn)在開(kāi)始也有更多廠商將機(jī)器學(xué)習(xí)、甚至是深度學(xué)習(xí)的能力帶進(jìn)裝置內(nèi)，使得現(xiàn)在的邊緣裝置也能做到云端能做的事，應(yīng)用也越來(lái)越廣了。例如微軟今年就搶先發(fā)行一套預(yù)覽版Azure IoT Edge，不只能串流分析資料，還開(kāi)始將Azure機(jī)器學(xué)習(xí)及AI認(rèn)知服務(wù)帶進(jìn)裝置端，讓裝置想要就近結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)變得更容易多了。SAP年初也另外推出了一套SAP Leonardo邊緣運(yùn)算解決方案，開(kāi)始把SAP云端原有的機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析服務(wù)，帶進(jìn)到物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備內(nèi)。除了AI技術(shù)外，也開(kāi)始有包括晶片、GPU、網(wǎng)絡(luò)及大數(shù)據(jù)管理商，專(zhuān)為邊緣裝置釋出新的AI開(kāi)發(fā)工具、框架及分析平臺(tái)。

　　當(dāng)更多的邊緣裝置開(kāi)始具備AI能力，而且可以執(zhí)行較復(fù)雜的AI應(yīng)用時(shí)，裝置將變得更聰明。這也意味著，未來(lái)將有更多的云端運(yùn)算工作，可以在本地端就先處理完，不必再上云，而云端將來(lái)更像扮演一個(gè)中央的管理者或協(xié)調(diào)者，或是做為一座資料訓(xùn)練中心。而當(dāng)有越多的邊緣裝置接手以前云端的大部分工作，也有人主張，云端運(yùn)算最后可能只剩下儲(chǔ)存用途而已，甚至去年P(guān)eter Levine就因此提出了「云端運(yùn)算正邁向終結(jié)」的說(shuō)法，甚至他認(rèn)為，邊緣運(yùn)算最終會(huì)反過(guò)來(lái)吃掉云端。

　　雖然云端會(huì)不會(huì)終結(jié)，目前各界也持有不同的看法。像Philip DesAutels自己就相當(dāng)認(rèn)同云端運(yùn)算邁向終結(jié)的說(shuō)法，甚至他更認(rèn)為，這件事早已經(jīng)再發(fā)生了�！傅�這并不是指云端會(huì)就此消失，而是代表一個(gè)純?cè)贫诉\(yùn)算年代的終結(jié)。」Philip DesAutels強(qiáng)調(diào)，當(dāng)更多運(yùn)算可以交付邊緣設(shè)備處理時(shí)，云端也會(huì)因?yàn)檫@些裝置變聰明而跟著越來(lái)越有智慧，「將來(lái)，云端更像是扮演一個(gè)集中式協(xié)調(diào)管理的角色，成為一個(gè)具有分散式集體智慧的云端大腦。」

　　不過(guò)多數(shù)學(xué)術(shù)圈及產(chǎn)業(yè)界人士的看法，則傾向支持這兩者是互補(bǔ)的關(guān)系，而非對(duì)立。林盈達(dá)就認(rèn)為，邊緣運(yùn)算的角色，最終目的并不是取代云端，而是要透過(guò)邊緣運(yùn)算采用的分散式架構(gòu)，「讓原本集中式的云可以去中心化，將云端的邊際向外圍更進(jìn)一步延伸，可以更靠近用戶(hù)所在的網(wǎng)絡(luò)」，以便於滿足對(duì)於網(wǎng)絡(luò)延遲、頻寬更高需求的新興應(yīng)用，所以?xún)烧吣康牟⒉粵_突。

　　工研院資通所先進(jìn)通訊系統(tǒng)與標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展技術(shù)部經(jīng)理?xiàng)钊隧樢灿邢嗨频目捶ǎ�甚至他認(rèn)為，將來(lái)云端非但不會(huì)消失，還會(huì)改變?cè)贫诉\(yùn)算現(xiàn)有的資料存取模式，以后的云端服務(wù)模式將漸趨於擔(dān)任一個(gè)后援的管理團(tuán)隊(duì)，來(lái)負(fù)責(zé)支援前線的邊緣裝置正常的運(yùn)作，而比較不會(huì)直接和使用者接觸，只有在少數(shù)的情況下，才會(huì)由云接手，例如需開(kāi)啟網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等。

　　目前也是OpenFog聯(lián)盟成員的臺(tái)灣大學(xué)代表人之一的臺(tái)大電機(jī)系教授魏宏宇也直言，云端運(yùn)算要消失很難，因?yàn)樵贫诉\(yùn)算架構(gòu)的好處并沒(méi)有不見(jiàn)，像是可以提供IaaS、PaaS、SaaS的云端服務(wù)型式，讓規(guī)模不大的中小型企業(yè)，可以租用方式，來(lái)取得運(yùn)算資源，而不需要前期投入大筆建置成本，而且云端架構(gòu)是以彈性擴(kuò)充為設(shè)計(jì)考量，可以更有效集中資源，來(lái)滿足不同企業(yè)IT架構(gòu)擴(kuò)充的需求。

　　研華科技技術(shù)長(zhǎng)楊瑞祥則從應(yīng)用面來(lái)解釋?zhuān)�邊緣運(yùn)算和云端運(yùn)算各自是分層負(fù)責(zé)的關(guān)系。他表示，將來(lái)資料上不上云端完全看解決應(yīng)用的需求是什麼，以及對(duì)應(yīng)的邊緣運(yùn)算裝置有沒(méi)有能力現(xiàn)場(chǎng)處理，例如需要利用巨量資料來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)，這時(shí)，邊緣運(yùn)算就應(yīng)付不來(lái)，還是得走云端這條路。楊瑞祥也強(qiáng)調(diào)，「云端這門(mén)生意，不會(huì)像傳統(tǒng)大型主機(jī)一樣，逐漸式微甚至消失，反而會(huì)因邊緣運(yùn)算更加發(fā)展而持續(xù)壯大。」

　　云端終結(jié)說(shuō)雖然是有點(diǎn)夸張的說(shuō)法，但從運(yùn)算架構(gòu)的演進(jìn)來(lái)看，這其實(shí)也正反映出了未來(lái)邊緣運(yùn)算扮演的角色，將變得更加重要，甚至不輸給現(xiàn)在的云端。根據(jù)IDC的報(bào)告，從明年開(kāi)始，全球裝置將有高達(dá)4成產(chǎn)生的資料量會(huì)就近在邊緣裝置來(lái)處理、分析及儲(chǔ)存，以降低網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)某杀�。另一份不同的IDC調(diào)查也顯示，去年開(kāi)始導(dǎo)入邊緣運(yùn)算架構(gòu)的企業(yè)比例有高達(dá)4成，預(yù)計(jì)今年的采用比例也將持續(xù)攀升。

　　盡管，云端運(yùn)算將會(huì)繼續(xù)發(fā)展并不會(huì)停歇，但邊緣運(yùn)算也正逐漸從現(xiàn)有的IT運(yùn)算架構(gòu)中，開(kāi)始占有一席之地。云端運(yùn)算和邊緣運(yùn)算有各自不同的優(yōu)勢(shì)，也各自有擁護(hù)的陣營(yíng)，但不論是天上的云，還是地面上的云，或是想進(jìn)到你家里的云，只要可以幫助企業(yè)解決問(wèn)題，就是好用的云。過(guò)去幾年，企業(yè)不是專(zhuān)注於上云端，就是想著擁抱更多的云，現(xiàn)在，企業(yè)也得開(kāi)始低頭注意身旁的這朵本地云，如何善用不同的云的優(yōu)勢(shì)，來(lái)做更好的發(fā)揮，未來(lái)也將考驗(yàn)著企業(yè)的智慧。