語音分析公司Mattersight就看到了潛在的商機。Mattersight認為個性化的營銷服務(wù)是提高獲客效率的關(guān)鍵，它們通過AI技術(shù)可以在30秒內(nèi)判斷和識別講話者的性格，下游合作公司則可以依據(jù)客戶性格特點為他們提供針對性的個性化的廣告以及客服服務(wù)。Mattersight希望這項技術(shù)可以用在Amazon Echo、Google Home以及其他用語音進行控制的智能設(shè)備上。

　　在過去10年多時間，Mattersight錄下了超過10億消費者的客服電話記錄，這些電話記錄來自美國富國銀行、希爾頓酒店、前進保險公司和美國連鎖藥店CVS等。然后Mattersight使用了一種叫做進程通信的模型來分析消費者在講電話過程中使用的詞匯，并通過機器學(xué)習(xí)不斷訓(xùn)練這個算法模型。現(xiàn)在Mattersight的算法模型可以在人講話30秒內(nèi)判斷出講話人的性格。

　　進程通信模型最早于上世紀70年代被TaibiKahler博士發(fā)明出來，這種模型可以實時追蹤人們的互動行為，并實時給出相應(yīng)判斷。NASA使用進程通信模型來篩選宇航員的歷史已有20多年。

　　Mattersight的總經(jīng)理Traba表示，他們希望將這種技術(shù)可以通過API或者網(wǎng)絡(luò)服務(wù)接入服務(wù)中心的客服機器人，那么針對不同的消費者，客服機器人就可以改變自己的對話策略。比如消費者Andy的性格是嚴肅嚴謹?shù)模�而Andy妻子的性格是幽默有活力的，那么客服機器人在分別接待Andy和Andy妻子時，使用的語言、語氣和語調(diào)都會有所不同。

　　Traba認為語音生物識別在未來會被廣泛應(yīng)用于智能硬件上，并輔助硬件自帶的智能助手進行個性化廣告營銷。此類智能硬件產(chǎn)品包括現(xiàn)在比較常見的智能音箱，如AmazonEcho或是GoogleHome，當然還會包括其他含有智能助手的產(chǎn)品，比如吸塵器、汽車、輪椅等等。三星近期也宣布他們計劃將新的智能助手Bixby植入三星所有的產(chǎn)品中。

　　Traba還認為，就像IP地址會透露你的信息，電話號碼會透露你的信息，聲紋也會透露你的信息。而一個人的聲紋是和他的指紋一樣是獨一無二的，這個特性使得客服機器人可以在數(shù)據(jù)庫中進行對比查詢，然后找出這個聲紋信息對應(yīng)的客戶消費者，根據(jù)這個消費者“檔案”中記錄的性格特點和交流喜好來靈活調(diào)整對話方式。

　　其實市面上已有一些公司開始使用語音生物識別技術(shù)來防詐騙或是提供服務(wù)。比如，Citi于近期宣布在印度和東南亞已擁有100萬消費者在使用它們的語音認證程序，這個程序可以通過語音生物識別技術(shù)來確認來電人的身份。

　　匯豐銀行則正在使用Nuance Communications的軟件在電話中對消費者的聲音進行身份認證，一旦確認消費者則可以免告知密碼。除了匯豐銀行，福特也在上個月宣布開始使用Nuance的技術(shù)方案，在其同步娛樂信息系統(tǒng)上提供語音識別服務(wù)。

　　YouFirst推出了一款A(yù)I動力情感引擎。YouTuber使用唯一的YouFirst鏈接設(shè)置其視頻，然后YouFirst系統(tǒng)可以將視頻作為“潛行預(yù)覽”或“首先查看”內(nèi)容，判斷出哪些受眾群體會對這個視頻更感興趣，并將視頻內(nèi)容傳遞給這個群體。然后在向觀眾顯示視頻之前，YouFirst要求觀看觀眾的面部并衡量他們對視頻的反應(yīng)的權(quán)限。通過收集的觀看者數(shù)據(jù)，YouFirst可以告訴創(chuàng)作者他們的視頻中哪些部分觸發(fā)了觀看者的強烈情緒，哪些部分對觀看者的情緒波動較小。此外它還可以告訴創(chuàng)作者哪些人喜歡哪些內(nèi)容。這意味著創(chuàng)作者可以使用有強觸發(fā)能力的視頻部分來創(chuàng)建預(yù)告片，并且還可以針對不同的觀眾來創(chuàng)建不同的預(yù)告片。

　　Influential則是從社交營銷領(lǐng)域獲得了靈感。Influential的創(chuàng)始人表示他們發(fā)現(xiàn)社交媒體大V可以以一種感覺更真實、更人性化的方式向目標受眾傳播品牌信息。因此Influential的檢測工具通過兩項Watson的服務(wù)——個性分析和Alchemy Language（一種能夠分析情緒、關(guān)鍵字等高級概念的自然語言處理程序），去分析大V們所寫的文本內(nèi)容，并將其劃分入52個人格特質(zhì)中。到目前為止，Influentail已經(jīng)收集了對超過10000名大V的分析，而這些人的關(guān)注者總數(shù)，超過40億。當某個品牌向Influential提出他們的營銷目標時，它們就使用Watson來識別該品牌最顯著的特征，然后匹配與其特質(zhì)最相符、關(guān)注者相關(guān)度最高的大V。Influential在2016年超級碗?yún)⑴c了起亞的廣告業(yè)務(wù)。