想必對PC稍有了解的人，都聽說過摩爾定律，長久以來，這一定律已成為芯片發(fā)展、技術革新的金科玉律，其影響之深遠，可能也是Gordon Moore未曾料到的，畢竟，這當時只是一個預言。
據我國臺灣媒體報道：最近在接受美國媒體專訪時，Gordon Moore再次預言未來IT技術的發(fā)展大勢，他表示：語音識別(speech recognition)技術將是可以大大改變未來技術發(fā) 展的關鍵領域。他預測，他自己所創(chuàng)建的摩爾定律可能在2010-2020年“過時”。
今年72歲的Moore，今年5月已經退休。日前他在接受媒體專訪時謙稱自己并不“善于”預測未來。然而，他仍對技術未來的發(fā)展趨勢提出了個人的預言。Moore表示，當前分子生物學的發(fā)展著實令人感到興奮，人們已越來越了解“生命程序”的運作。而在信息科學領域，網絡功能漸增，已改變了一切。人們在需要時可獲取大量帶寬及強大的計算能力。不過依Moore之見，語音識別技術的發(fā)展未來將是突飛猛進。也就是說，人們發(fā)明出一臺機器能夠了解說出的內容，甚至可識別出人們說的是to，two，還是too。
Moore認為，一旦機器可了解人類語言內容，人們便可真正與機器進行人工交互。如此一來，將大大改變人類與機器互動的方式，同時擴大人類使用機器的數(shù)量限制。但Moore表示，還不清楚需要多久才能實現(xiàn)這一預測，或許還要20-50年，但這絕對是可以辦得到。
至于摩爾定律的未來，這位定律發(fā)明人稱，在2010至2020年間，維持定律中速度增長預測的最重要因素可能將蕩然無存，即人們不斷縮小芯片面積和制造工藝的能力。現(xiàn)在人們在以原子制造物品的技術上已遭遇問題，所以必須依賴其它技術來維持這項定律�？赡苋藗兾磥頃愿玫姆绞絹碇圃煨酒�，速度增長1倍所需的時間或許會由每2年一次延長到每4或5年。
對于未來技術的發(fā)展，最令Moore擔心的是美國訓練技術人才的速度太慢。他認為，美國將因未能訓練出足夠的人才參與技術發(fā)展，從而喪失在全球信息技術領域的領導地位。
他還批評美國的基礎教育(即由幼兒園至12年級，相當于高中)，并未設計出完善的基礎課程，來啟發(fā)人們走向信息技術領域。Moore建議，技術產業(yè)要及早扎根。他表示，等學生讀到大學時才去說服他們去做工程師，為時已晚。
這位IT業(yè)老前輩還對“后生”提出了一些建議。他認為，要成立一家有希望的企業(yè)，最重要的是要確實了解市場需要什么，及自己的優(yōu)勢所在。而后在創(chuàng)業(yè)之初，一定要網羅可能找到的所有最優(yōu)秀的人才。并把握好發(fā)展大方向。
他舉例說，Intel創(chuàng)業(yè)時，他們很想找到一位比他們更懂數(shù)字系統(tǒng)的人。結果，他們聘來了斯坦福大學的博士后泰德·霍夫。等到他們做出第一批存儲芯片時，他們開始找尋電子計算器制造商來拓展生意。由于大型半導體企業(yè)早已與計算器制造商簽定生產合約，Intel只找到了一家日本新創(chuàng)企業(yè)Busicom。他們要求Intel生產13種設計復雜的芯片產品，但是以Intel當時規(guī)模尚小的技術團隊，根本無法應付這一任務。
霍夫在看了這13種芯片設計后，便說公司可以用一種用途廣泛的計算機架構來實現(xiàn)這些計算器的功能�；舴虻臉嬒胧峭瞥鲆环N用途廣泛的復雜設計芯片。后來Intel說服這家日本公司拋棄原先設計，改用他們的設計，而這就是微處理器的由來。摩爾表示， 前瞻的構想與雇用具備專業(yè)知識的精英，正是開發(fā)出微處理器的關鍵。而這正是人們在迎接未來時，需具備的能力。
