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Gartner《2012-2013年技術曲線成熟度報告》發(fā)布

2012-10-23 09:02:09   作者:   來源:福布斯中文網(wǎng)   評論:0  點擊:


  前不久,Gartner公布了一份關于2012-2013年技術曲線成熟度(Hype Cycles)的報告。自1995年起,Gartner就開始關注伴隨著每一次的新技術和創(chuàng)新出現(xiàn)而來的炒作與幻滅,并開始跟蹤技術沿著周期發(fā)展的趨勢,研究其間的共同模式,以此為各類組織何時在哪里進行技術部署提供指南。


 

   Gartner總結的技術成熟曲線分為五大階段:技術萌芽期(Technology Trigger),期望膨脹期(Peak of Inflated Expectations),泡沫化的谷底期(Trough of Disillusionment),穩(wěn)步爬升的光明期(Slope of Enlightenment),實質生產(chǎn)的高峰期(Plateau of productivity)。

  這份報告涵括的前沿技術種類多達1900種,分布在92個領域。Gartner指出,在今年,大數(shù)據(jù)(Big Data)、物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)、內存計算(In-Memory Computing)、云服務中介(Cloud Service Brokerage)、呼叫中心基礎設施(Contact Center Infrastructure)、人力資本管理軟件(Human Capital Management Software)、戰(zhàn)略業(yè)務能力(Strategic Business Capabilities)、未來貨幣(The Future of Money)、操作工藝沖擊(Operational Technology Impact)以及綠色IT技術(Green IT and Sustainability in China)成為這一曲線關注的對象。

   上圖是48項技術在2012年時,于技術成熟度曲線上的坐標。

1人體機能增進(human augmentation)。
  根據(jù)Gartner預測,有兩種新近崛起的趨勢,2020年以后其市場規(guī)模將超過10億美元。其一是人類機能增進(human augmentation),這種新技術可提升感知與體能表現(xiàn),融為人體一部分的概念現(xiàn)也逐步實現(xiàn),未來可望大幅改善人類生活。日本Cyberdyne公司已經(jīng)研制出一種名為“Hal”的服裝,就是類似的外骨骼。它可以幫助失去運動功能的人恢復運動能力,其主要原理就是先獲得負責傳遞肢體運動信息的神經(jīng)電信號,然后將其轉化為服裝的運動指令。此外,智慧型義肢及視覺增進裝置也是其應用之一。

2.量子計算(quatuam computing)
  
微型芯片極小,放在某人的大拇指上就像一個小點。但一段時間以來,科學家一直在努力將之變得更小,達到原子級。這就是所謂的量子計算機,其數(shù)據(jù)處理速度能讓如今最快的計算機相形見拙。

3.3D生物打印(3D Bioprinting)。
  2010年,美國生物技術公司Organovo開發(fā)出一款生物打印機,可利用患者自身細胞“打印”靜脈。該3D生物打印機有兩個打印頭,一個放置最多達8萬個人體細胞,被稱為“生物墨”;另一個可打印“生物紙”。所謂生物紙其實主要成分是水的凝膠,可用作細胞生長的支架。2011年,哈佛大學醫(yī)學院的研究人員通過新型自動化生物打印方法實現(xiàn)了胚胎干細胞的生物打印。

4.全息顯示(Volumetric and Holographic Displays)  
  虛擬女性歌手“初音未來”登臺演唱時,采用的就是全息顯示技術。

5.自動內容識別(Automatic Content Recognition)
  
一些新型創(chuàng)新企業(yè)正在專注于更為智能的電視機,在電視機內置入自動內容識別系統(tǒng)(ACR),讓電視機不再是傻瓜設備。這種技術能夠識別你正在觀看的節(jié)目的聲音,并同步獲取相關的社交評論。

6.3D掃描(3D Scanners)
  
通過偵測并分析現(xiàn)實世界中物體或環(huán)境的形狀(幾何構造)與外觀資料(如顏色、反射率等),收集到的資料常被用來三維重建為實際物體的數(shù)碼模型,并應用于3D打印等領域。

7.自動駕駛(Autonomous Vehicles):
  
谷歌的自動駕駛汽車已經(jīng)行駛了一年多,只出過一次交通事故,還是被人追尾。

8.移動機器人(Mobile Robots):
  
是一個集環(huán)境感知、動態(tài)決策與規(guī)劃、行為控制與執(zhí)行等多功能于一體的綜合系統(tǒng)。

9.物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things):
  
物聯(lián)網(wǎng)是一個基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體,讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡。它具有普通對象設備化、自治終端互聯(lián)化和普適服務智能化3個重要特征。

10.自然語言問答( Natural- Language Question Answering)
  
自動問答是自然語言處理領域的一個重要方向,旨在讓用戶直接用自然語言提問并獲得答案。用戶直接用自然語言與問答系統(tǒng)交互;問答系統(tǒng)直接返回問題的答案。

11.硅陽極電池 (Silicon Anode Batteries)
  
如果用硅陽極取代石墨陽極,鋰離子電池每個單元就可存儲高達10倍的能量。但是,制造商不使用硅,因為隨著電池的充放電,這樣的陽極會迅速退化。

12.語音翻譯(Speech- to - Speech Translation),
  
即讓計算機實現(xiàn)從一種語言的語音到另一種語言的語音翻譯的過程。

13.眾包(Crowdsourcing)
  
同樣都是將工作分配給別人,外包是包給特定的乙方,而眾包而是包給不特定的人群。眾包是一種分布式的問題解決和生產(chǎn)模式,問題以公開招標的方式傳播給未知的解決方案提供者群體。

14.大數(shù)據(jù)( Big Data)
  
簡單一點可以理解為超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具處理能力的大規(guī)模、復雜的數(shù)據(jù)集合。這包括在社交網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)、在線金融交易數(shù)據(jù)、公司記錄、氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)等等。

15.游戲化(Gamification),
  
游戲化的內涵是將游戲的機制運用到非游戲環(huán)境中,衡量并影響用戶的行為。公司在諸如社交媒體上的推薦量、用戶生產(chǎn)的內容、轉化、再次訪問量和全過程用戶忠誠度等用戶驅動的業(yè)務指標上可以獲得15%到250%的提升。

16. HTML5:
  
HTML 5并非僅僅用來表示W(wǎng)eb內容,它的新使命是將Web帶入一個成熟的應用平臺,在HTML 5平臺上,視頻,音頻,圖象,動畫,以及同電腦的交互都被標準化。

17.混合云計算(Hybrid Cloud Computing):
  
將多個云計算平臺整合在一起進行計算,所以需要云計算作為基礎。

18.無線充電( Wireless Power)
  
讓電能像數(shù)據(jù)一樣進行無線傳輸,消除隨身攜帶許許多多電線的必要性,使用戶在沒有電線的情況下也能給自己的移動設備充電。

19.3d打。3D Printing):
  
3D 打印是對“添加法制造技術”的一種形象化的描述,即在原來二維打印的基礎上,通過逐層疊加的方式打印出三維的物體。

20.BYOD(Bring Your Own Device):
  
BYOD時代是為手機應運而生,然后發(fā)展到平板電腦。越來越多的公司給員工配備筆記本電腦,用于商業(yè)和個人使用。

21.復合事件處理(Complex - Event Processing)

22.社交分析(Social Analytics)

23.私有云計算 (Private Cloud Computing)
  
整合服務器資源,并按需動態(tài)劃分計算資源(CPU、內存、儲存空間、帶寬等)的一種架構,所以可以說是所有云計算的基礎架構。

24. App市場( Application Stores)
  
亦稱應用商店,專門為移動設備手機,平板電腦等提供收費(免費)游戲,應用下載服務的電子應用商店。

25.增強現(xiàn)實(Augmented Reality)
  
在人們接觸到的真實世界上,疊加虛擬電子信息,對真實世界的信息進行增強或者擴張,幫助利用者們從事各種活動。

26.內存數(shù)據(jù)庫(In-Memory Database Management Systems)

27.活動流(Activity Streams)
  
是某個人在一個特定網(wǎng)站上的所有活動的信息集合。隨著 Web 用戶越來越依賴于活動流來獲取信息,能夠發(fā)布和訂閱活動流數(shù)據(jù)變得很重要。但是因為 RSS 和 Atom 不支持社交元數(shù)據(jù),所以我們需要一種新的格式來發(fā)布社交活動。

28. NFC支付(NFC Payment)
  
是在智能手機普及的基礎上衍生出的一種手機支付方式。NFC是near field communication的縮寫,譯作“近場通訊”。

29.互聯(lián)網(wǎng)電視(Internet TV):
  
真正的互聯(lián)網(wǎng)電視將成為主流。電視制造商正推出能輕松訪問內置互聯(lián)網(wǎng)的電視機。人們很快就能完全無需有線電視和衛(wèi)星電視,而直接通過互聯(lián)網(wǎng)觀看一切自己想看的東西。

30.語音挖掘 (Audio Mining/Speech Analytics)

31.NFC:
  
由飛利浦公司和索尼公司共同開發(fā)的NFC是一種非接觸式識別和互聯(lián)技術,可以在移動設備、消費類電子產(chǎn)品、PC 和智能控件工具間進行近距離無線通信。NFC 提供了一種簡單、觸控式的解決方案,可以讓消費者簡單直觀地交換信息、訪問內容與服務。

32.云計算(Cloud Computing):
  
是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

33.機器間通訊(Machine- to - Machine Communication Services)

34.無線傳感器網(wǎng)絡( Mesh Networks: Sensor)
  
無線傳感器網(wǎng)絡就是由部署在監(jiān)測區(qū)域內大量的廉價微型傳感器節(jié)點組成,通過無線通信方式形成的一個多跳自組織網(wǎng)絡。它能夠實時監(jiān)測和采集網(wǎng)絡分布區(qū)域內的各種檢測對象的信息,并將這些信息發(fā)送到網(wǎng)關節(jié)點,以實現(xiàn)復雜的指定范圍內目標檢測與跟蹤。

35.手勢控制( Gesture Control)
  讓你輕移手指就能控制設備。

36.內存分析( In - Memory Analytics)
  
即直接在內存中訪問數(shù)據(jù),相對于訪問儲存在硬盤中的數(shù)據(jù),這大大縮短了分析與回復的時間,能很好地解決大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)分析壓力。

37.文本分析(Text Analytics),
  
能夠幫助企業(yè)從基于文本的內容中提取潛在、有價值的業(yè)務見解.這些內容包括從word文檔和郵件到社交媒體流(Facebook、Twitter和LinkedIn等)中的博文。

38.家用健康監(jiān)控(Home Health Monitoring),
  
通過使用含多種傳感器的嵌入式醫(yī)療診斷設備,監(jiān)測收集家庭中的醫(yī)學數(shù)據(jù),并利用無線網(wǎng)絡將這些實測數(shù)據(jù)發(fā)送到相應的健康監(jiān)測中心,與用戶的永久性電子病歷相融合。

39.虛擬桌面(Hosted Virtual Desktops)
  
是一種基于服務器的計算模型,將所有桌面虛擬機在數(shù)據(jù)中心進行托管并統(tǒng)一管理;同時用戶能夠獲得完整PC的使用體驗。未來我們可以通過任何設備,在任何地點,任何時間訪問在網(wǎng)絡上的屬于我們個人的桌面系統(tǒng)。

40.虛擬世界( Virtual Worlds)

41.移動OTA支付(Mobile OTA Payment),
  
OTA,即Over-the-air的縮寫,通過移動通信進行交互。與NFC相比,這一技術依賴移動通信的信號。

42.多媒體平板(Media Tablets)
  
多媒體平板電腦和智能電話是移動設備中最大的兩個發(fā)展趨勢。

43. IT消費化(Consumerization)
  
最初主要指企業(yè)員工們希望采用私有的電子設備處理日常工作時,也能享受與傳統(tǒng)辦公環(huán)境一致的應用體驗,目前也擴展到企業(yè)外部用戶,而云計算、虛擬化和移動設備正在使這種需求成為可能。

44.生物特征識別(Biometric Authentication Methods)
  
利用人的生理特征或行為特征,來進行個人身份的鑒定。常見的有指紋識別、人臉識別、虹膜識別、說話人識別、手形識別、掌紋識別、簽名識別、步態(tài)識別等。

45.理念管理( Idea Management)

46.消費級車聯(lián)網(wǎng)( Consumer Telematics)
  
以無線語音、數(shù)字通信和人造衛(wèi)星的GPS系統(tǒng)為基礎,通過汽車交換信息的技術。通過定位系統(tǒng)和無線通信網(wǎng),向駕駛員和乘客提供交通信息、應付緊急情況的對策、遠距離車輛診斷和互聯(lián)網(wǎng)服務。

47.語音識別(Speech Recognition),
  
就是讓機器通過識別和理解過程,把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎。語音識別的應用領域非常廣泛,常見的應用系統(tǒng)有:語音輸入系統(tǒng),語音控制系統(tǒng),或者做到自然語言問答。

48.預測分析(Predictive Analytics)
  
即通過大量的數(shù)據(jù)分析,預測消費者未來的購買習慣,為其提供量身定制的產(chǎn)品和服務。

  雖然上述48項技術相對獨立,但是Gartner傾向于將其聯(lián)系起來:因為許多新能力和趨勢均涉及到多種技術的混合運用。不過這也意味著,其中一項技術不成熟,都會限制這一新能力和趨勢的進一步發(fā)展。相反,相關技術如果獲得突破,那么這一趨勢也將突破臨界點。

  那么,在Gartner看來,哪些新趨勢將會突破臨界點呢?

  希望隨時隨地用任何設備都能做自己該做的事么?或許HTML5、虛擬桌面以及硅陽極電池等技術的成熟將會使其成為現(xiàn)實。

  更大的數(shù)據(jù),更寬的視野,更高的價值,這是Gartner對大數(shù)據(jù)未來的闡釋。云計算、大數(shù)據(jù)、內存數(shù)據(jù)庫技術的突破或許能讓這些優(yōu)勢更物超所值,是的,你以后會花費更少的錢在這上面。

  我們一直在提物聯(lián)網(wǎng),讓那些更智能的東西互聯(lián)在一起,幫助人類更好地生活和工作。這有待于機器間通訊、傳感器網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)以及活動流技術的發(fā)展。

  還記得Siri剛問世時的驚艷嗎?如今,很多人只是把它當成問答玩具來使用。不過,自然語言問答以及NFC技術,或  許能讓Siri表現(xiàn)的更好:人類或許能以更自然的方式與技術進行交互。

  Gartner眼中的趨勢還包括3D打印以及未來支付方式。

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