根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)最近發(fā)布的《亞太地區(qū)(包括日本)數(shù)字原生企業(yè)對(duì)生成式人工智能的態(tài)度》報(bào)告，26%的亞太地區(qū)(包括日本)數(shù)字原生企業(yè)(DNB)已經(jīng)在2023年投資生成式人工智能(GenAI)，44%的DNB正在對(duì)GenAI的潛在用例進(jìn)行初步探索。這些DNB預(yù)計(jì)GenAI技術(shù)將在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)/設(shè)計(jì)、研發(fā)、客戶參與、銷售和營(yíng)銷領(lǐng)域產(chǎn)生最大影響。

　　對(duì)于亞太地區(qū)的DNB來(lái)說(shuō)，代碼生成是GenAI的首要用例，它將對(duì)軟件開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、API 集成和低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)產(chǎn)生最大影響。其次是知識(shí)管理應(yīng)用程序，可用于內(nèi)容創(chuàng)建和信息檢索。其他主要用例包括營(yíng)銷自動(dòng)化、對(duì)話應(yīng)用以及設(shè)計(jì)應(yīng)用。

　　IDC亞太地區(qū)中小企業(yè)和中型市場(chǎng)項(xiàng)目高級(jí)市場(chǎng)分析師Supriya Deka表示，亞太地區(qū)未來(lái)的DNB將借助GenAI實(shí)現(xiàn)智能生成。然而，鑒于它仍處于早期階段，各公司正在調(diào)查其可能的用例，因此，如何應(yīng)對(duì)隱私、安全和負(fù)責(zé)任地實(shí)施這項(xiàng)技術(shù)的挑戰(zhàn)至關(guān)重要。DNB需要與監(jiān)管機(jī)構(gòu)合作，制定規(guī)范GenAI使用的準(zhǔn)則，以促進(jìn)行業(yè)的信任和透明度。

　　亞太和日本地區(qū)的GenAI初創(chuàng)企業(yè)不斷增加，尤其是在中國(guó)、新加坡和印度。迄今為止，行業(yè)已投入資金規(guī)模超過(guò)7億美元，預(yù)計(jì)還會(huì)進(jìn)一步增長(zhǎng)。商業(yè)/生產(chǎn)力軟件以及多媒體和設(shè)計(jì)軟件領(lǐng)域的公司擁有最多的交易數(shù)量和投資資金。這些行業(yè)中推動(dòng)GenAI創(chuàng)新的初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量最多。