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語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用決定智能語(yǔ)音行業(yè)未來(lái)成長(zhǎng)

2011-01-04 00:00:00   作者:   來(lái)源:   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:



  從智能語(yǔ)音技術(shù)的發(fā)展歷程來(lái)看,應(yīng)用的技術(shù)推動(dòng)力主要是語(yǔ)音技術(shù)核心算法和計(jì)算機(jī)芯片技術(shù)。二十世紀(jì)末,建立在統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)理念基礎(chǔ)上的語(yǔ)音技術(shù)核心算法逐步成熟,基于HMM(隱馬爾可夫模型)的語(yǔ)音合成及識(shí)別技術(shù)在實(shí)用中占據(jù)了主導(dǎo)地位。計(jì)算機(jī)芯片技術(shù)則遵照摩爾定律,每18個(gè)月性能提升1倍,芯片運(yùn)算能力的持續(xù)增長(zhǎng)使得更為復(fù)雜的語(yǔ)音技術(shù)算法不斷得以實(shí)現(xiàn)。嵌入式芯片技術(shù)特別是SOC技術(shù)的發(fā)展及芯片成本的下降,有力推動(dòng)了智能語(yǔ)音技術(shù)在移動(dòng)設(shè)備中的應(yīng)用。
  語(yǔ)音合成技術(shù):成熟度較高,應(yīng)用廣泛。語(yǔ)音合成技術(shù)的研究起步于上世紀(jì)三十年代,到二十世紀(jì)末統(tǒng)計(jì)建模方法開(kāi)始引入到語(yǔ)音合成技術(shù)中,從而提出了可訓(xùn)練的語(yǔ)音合成方法;贖MM模型的合成技術(shù)和大語(yǔ)料庫(kù)波形拼接技術(shù)是目前主流的語(yǔ)音合成方法。語(yǔ)音合成技術(shù)在2000年時(shí)已達(dá)到用戶(hù)基本可接受的準(zhǔn)實(shí)用水平,2005年開(kāi)始獲得了較為廣泛的應(yīng)用。未來(lái)語(yǔ)音合成技術(shù)將從清晰度和自然度的要求上升至對(duì)個(gè)性化合成的要求,如對(duì)語(yǔ)音、語(yǔ)調(diào)、情緒的豐富性要求等。
  語(yǔ)音識(shí)別技術(shù):技術(shù)難度高,潛在需求較大。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要包括語(yǔ)意識(shí)別和聲紋識(shí)別,對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的研究起步于二十世紀(jì)五十年代,從二十世紀(jì)末開(kāi)始進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。語(yǔ)音識(shí)別在技術(shù)原理上主要采取匹配識(shí)別和檢測(cè)識(shí)別兩種識(shí)別方式,關(guān)鍵技術(shù)包括選擇識(shí)別單元、特征參數(shù)提取、聲學(xué)模型及語(yǔ)言模型的建立等。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)目前在桌面系統(tǒng)、移動(dòng)設(shè)備和嵌入式領(lǐng)域均有一定程度的應(yīng)用,未來(lái)的發(fā)展方向應(yīng)是無(wú)限詞匯量連續(xù)語(yǔ)句非特定人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。
  四大細(xì)分市場(chǎng)面臨突破。綜合考慮目前的技術(shù)能力和客戶(hù)接受度,我們認(rèn)為企業(yè)級(jí)市場(chǎng)、車(chē)載語(yǔ)音市場(chǎng)、移動(dòng)終端市場(chǎng)及教育娛樂(lè)市場(chǎng)有望在未來(lái)率先實(shí)現(xiàn)突破。我們預(yù)計(jì)國(guó)內(nèi)呼叫中心語(yǔ)音市場(chǎng)有望于未來(lái)兩年內(nèi)啟動(dòng),市場(chǎng)規(guī)模在其后有快速增長(zhǎng)至億元量級(jí)的可能;車(chē)載語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)市場(chǎng)出現(xiàn)快速增長(zhǎng),市場(chǎng)規(guī)模有望從2009年的6430萬(wàn)美元提升至2014年的2.1億美元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為26.7%;而移動(dòng)終端語(yǔ)音市場(chǎng)和教育娛樂(lè)語(yǔ)音市場(chǎng)均有較大發(fā)展?jié)摿Α?br />   高技術(shù)壁壘形成寡頭壟斷競(jìng)爭(zhēng)格局。智能語(yǔ)音技術(shù)是人工智能的研究領(lǐng)域之一,其技術(shù)原理涉及聲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)字信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科,同時(shí)智能語(yǔ)音技術(shù)的研究周期長(zhǎng)、投入大,使得智能語(yǔ)音行業(yè)具有較高的進(jìn)入壁壘。在全球范圍內(nèi),目前已形成寡頭壟斷競(jìng)爭(zhēng)格局,僅有Nuance、IBM、微軟、Googe、科大訊飛等少數(shù)廠商具備較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

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