當(dāng)談及工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，或是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，我們多將關(guān)注點(diǎn)放在了生產(chǎn)效率的提升、生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)上，往往忽視為生產(chǎn)提供動(dòng)力能源的配電站、空壓站、制冷站等外圍設(shè)備的數(shù)智化升級(jí)，而這正是蘑菇物聯(lián)聚焦的公輔車間領(lǐng)域。
大會(huì)期間，蘑菇物聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人、U端事業(yè)部總經(jīng)理謝波接受C114的專訪，系統(tǒng)闡述了公輔能源車間數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要性，以及蘑菇物聯(lián)如何為工業(yè)企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案。
聚焦公輔車間數(shù)智化
“公輔車間的能耗占比非常高，例如半導(dǎo)體、制藥廠等行業(yè)的公輔車間能耗占整個(gè)工廠的60%。”謝波指出，面臨數(shù)字化與綠色低碳雙轉(zhuǎn)型，企業(yè)的轉(zhuǎn)型動(dòng)力已從外壓轉(zhuǎn)向內(nèi)生，如何更加節(jié)約能源使用成本，提升內(nèi)部管理效率，成為其重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題之一。
與此同時(shí)，公輔車間承擔(dān)著將一次能源轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)所需的二次能源，再輸送給生產(chǎn)車間的使命，是工廠的能源樞紐。能源一旦不穩(wěn)定波動(dòng)，或出現(xiàn)安全等事故，生產(chǎn)車間的進(jìn)度就會(huì)受到影響，所以對(duì)用能安全、用能質(zhì)量提出更高的要求。
此外，公輔車間的環(huán)境較為惡劣，空壓機(jī)噪音大、溫度高，從業(yè)人員不可能長(zhǎng)時(shí)間待在車間內(nèi)，另外人員的安全、管理效率等都是亟待解決的痛點(diǎn)。
謝波表示，從節(jié)能的角度，蘑菇物聯(lián)的解決方案——云智控通過(guò)采集用能側(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)AI模型來(lái)預(yù)測(cè)能源負(fù)荷變化，根據(jù)預(yù)測(cè)模型的變化，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)能源“采購(gòu)-轉(zhuǎn)換-輸送-使用”全鏈路的平衡分析，提升能源管理的精細(xì)化水平，挖掘平衡節(jié)能的最優(yōu)解，為工業(yè)企業(yè)帶去安全供能、無(wú)人值守與節(jié)能降碳這三大價(jià)值。
在保障能源質(zhì)量和安全穩(wěn)定方面，以空壓站為例，蘑菇物聯(lián)考慮的是如何利用云智控收窄壓力的波動(dòng)范圍，讓壓力變得平穩(wěn)，保障生產(chǎn)穩(wěn)定，同時(shí)“靈知AI”預(yù)測(cè)管網(wǎng)跑冒滴漏的情況，進(jìn)一步保證用能安全和高效用能。
在公輔車間，云智控能夠智能控制設(shè)備啟停，智能化調(diào)節(jié)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，進(jìn)一步釋放人工，為人員安全上好“保險(xiǎn)栓”。同時(shí)各類數(shù)據(jù)均能回傳并形成報(bào)表，提升管理效率。
場(chǎng)景向中央空調(diào)延伸
當(dāng)前，云智控正從空壓站向中央空調(diào)場(chǎng)景延伸。謝波表示，蘑菇物聯(lián)最早做空壓站的云智控方案，在推進(jìn)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，單個(gè)企業(yè)空調(diào)的能耗往往更大，想為客戶帶去更多元、有效果的解決方案。
根據(jù)美國(guó)采暖、制冷與空調(diào)工程師學(xué)會(huì)(ASHRAE)的調(diào)研數(shù)據(jù)，中央空調(diào)系統(tǒng)由于運(yùn)維管理與控制水平低，造成30%～50%能源浪費(fèi)，且90%的中央空調(diào)系統(tǒng)都是帶“病”運(yùn)行。
謝波指出，從中央空調(diào)的技術(shù)發(fā)展來(lái)看，已經(jīng)有比較成熟的自動(dòng)化的控制系統(tǒng)，因此蘑菇物聯(lián)采用賦能的邏輯，在原有自動(dòng)化的基礎(chǔ)上加一顆“AI外腦”，用它來(lái)指揮，從而讓自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行得健康且節(jié)能。
具體來(lái)看，云智控分析識(shí)別中央空調(diào)系統(tǒng)、設(shè)備及傳感器等三個(gè)層面的隱性故障，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)，解決中央空調(diào)系統(tǒng)供冷不穩(wěn)定和系統(tǒng)長(zhǎng)期帶病運(yùn)行兩大痼疾，做到5%-10%的節(jié)能。
其次云智控把中央空調(diào)系統(tǒng)當(dāng)做一個(gè)整體，通過(guò)AI算法進(jìn)行全局尋優(yōu)，追求系統(tǒng)整體能效最優(yōu)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行組合和運(yùn)行參數(shù)智能控制，節(jié)能率為15%—25%。
“只有保障系統(tǒng)與設(shè)備處于健康狀態(tài)，才能最大程度地發(fā)揮智能控制節(jié)能的潛力。”謝波強(qiáng)調(diào)，蘑菇物聯(lián)用“故障可預(yù)測(cè)，健康才節(jié)能”10個(gè)字來(lái)總結(jié)這一理念，從而跳出當(dāng)前行業(yè)內(nèi)只重視優(yōu)化控制、忽視系統(tǒng)健康的傳統(tǒng)思路。
蘑菇物聯(lián)在推進(jìn)項(xiàng)目過(guò)程中重視生態(tài)合作，并和原有的系統(tǒng)進(jìn)行融合。謝波介紹，目前中央空調(diào)云智控已經(jīng)獲得23項(xiàng)發(fā)明專利，涉及傳感器故障診斷、冷水機(jī)組故障診斷等方面，為全面診斷中央空調(diào)系統(tǒng)的“隱性故障”，打下堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。
AI貫穿解決方案始末
基于對(duì)行業(yè)的洞察，蘑菇物聯(lián)在本屆工博會(huì)上正式發(fā)布“靈知AI”，該AI大模型既懂AI，又懂工業(yè)，可回答空壓站、中央空調(diào)系統(tǒng)各類專業(yè)問(wèn)題，如空壓站的運(yùn)維策略、制冷站設(shè)計(jì)及選購(gòu)參謀，是工程師的得力助手。
提到AI，謝波表示，最初蘑菇物聯(lián)在推進(jìn)項(xiàng)目時(shí)，向客戶強(qiáng)調(diào)引入云智控后，可精準(zhǔn)提高人效。例如，通過(guò)壓力斜率的變化模型，云智控提前預(yù)判，在沒(méi)有發(fā)生告警時(shí)就恢復(fù)正常;還比如，每臺(tái)設(shè)備的能效都是在動(dòng)態(tài)衰減的，通過(guò)能效模型來(lái)計(jì)算如何精準(zhǔn)組合，從而保持整體運(yùn)行能效的穩(wěn)定。
隨著制造業(yè)“兩化融合”，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣應(yīng)用日趨成熟，制造業(yè)企業(yè)也越來(lái)越想通過(guò)AI的手段提升企業(yè)的運(yùn)行效率。
作為中央空調(diào)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先者，期待發(fā)揮自己在通用工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域的節(jié)能降碳技術(shù)優(yōu)勢(shì)，與更多生態(tài)伙伴攜手，加速工業(yè)企業(yè)智能綠色轉(zhuǎn)型。
