李正茂指出，全球主要國(guó)家均在積極加大算力建設(shè)的投入，激活數(shù)據(jù)要素，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。“過(guò)去更加看重各國(guó)GDP的規(guī)模，認(rèn)為是國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的一個(gè)典型指標(biāo);如今我們看到國(guó)與國(guó)之間的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)更要看算力規(guī)模，算力規(guī)模已經(jīng)成為國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力一個(gè)新的指標(biāo)。”
李正茂指出，中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)在全球市場(chǎng)占比達(dá)到20%，計(jì)算能力位居全球第二位。算力應(yīng)用正在向互聯(lián)網(wǎng)、制造、教育等領(lǐng)域拓展，其中應(yīng)用場(chǎng)景豐富的制造業(yè)對(duì)算力需求有較大的提升潛力，但是在總體計(jì)算效率、數(shù)據(jù)中心軟件和服務(wù)等方面，中國(guó)還存在較大的差距，正在從高速增長(zhǎng)期走向高質(zhì)量發(fā)展期的新階段。下一步如何提高計(jì)算效率，降低能耗，讓算力可以像水和電一樣便捷地提供給千行百業(yè)，已經(jīng)成為算力應(yīng)用的關(guān)鍵。
算力產(chǎn)業(yè)存在三大發(fā)展趨勢(shì)：
第一個(gè)趨勢(shì)是算力互聯(lián)網(wǎng)。多元利用場(chǎng)景需要多樣性算力的支撐，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心提供的通用算力已無(wú)法滿足大模型訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算、自然語(yǔ)言處理、視頻渲染等超強(qiáng)計(jì)算性應(yīng)用的需要，需要云計(jì)算持續(xù)提升納管能力，發(fā)展多樣性算力資源池，如高性能計(jì)算平臺(tái)，GPU云主機(jī)，智算平臺(tái)，乃至量子計(jì)算平臺(tái)等。同時(shí)東數(shù)西算的場(chǎng)景多樣性數(shù)據(jù)，也要求云計(jì)算滿足不同業(yè)務(wù)訴求的多樣化計(jì)算架構(gòu)。例如GPU、APU、NPU融合架構(gòu)，計(jì)算平臺(tái)通過(guò)云的方式，統(tǒng)一接入多樣性算力資源，結(jié)合軟硬件協(xié)同和融匯創(chuàng)新，釋放多元化算力。
第二個(gè)趨勢(shì)是算力一體化。在邊緣計(jì)算、大模型計(jì)算等關(guān)鍵場(chǎng)景的需求下，不僅要提供算力一體化感知、接入、匯聚、調(diào)動(dòng)，還需要在數(shù)據(jù)層面提供一體化的數(shù)據(jù)處理能力，多元化、可組裝、易操作的優(yōu)質(zhì)云能力供給。以大模型訓(xùn)練為例，在數(shù)據(jù)處理層面，模型訓(xùn)練涉及PB級(jí)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)級(jí)，而且數(shù)據(jù)類(lèi)型各異，需要云計(jì)算平臺(tái)提供可靠的存儲(chǔ)方案，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)的一體化調(diào)度和處理，構(gòu)建新型的數(shù)據(jù)架構(gòu)。以云原生為底座，優(yōu)化數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)消費(fèi)、數(shù)據(jù)治理的能力，充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。
第三個(gè)趨勢(shì)是算力網(wǎng)絡(luò)化。算力不是單點(diǎn)存在的，需要基于強(qiáng)勁有力的寬帶網(wǎng)絡(luò)，從而提高效率。我國(guó)東數(shù)西算工程，通過(guò)引導(dǎo)東部地區(qū)計(jì)算需求向西部轉(zhuǎn)移，提高計(jì)算效率，實(shí)現(xiàn)集約化、綠色化發(fā)展。東西部的全光網(wǎng)高速公路助力數(shù)據(jù)高效能，為實(shí)現(xiàn)東數(shù)西存、東數(shù)西訓(xùn)、東數(shù)西遷等應(yīng)用場(chǎng)景提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)之間，節(jié)點(diǎn)區(qū)域內(nèi)集群和主要城市間的數(shù)據(jù)中心直連網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步促進(jìn)了算力的網(wǎng)絡(luò)化。
人工智能領(lǐng)域同樣依賴(lài)寬帶網(wǎng)絡(luò)的支撐賦能，大模型的分布式并行計(jì)算策略使得多芯片、多節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步需求巨大，帶來(lái)額外通訊的損耗，導(dǎo)致通訊等待、資源利用率低等問(wèn)題。所以網(wǎng)絡(luò)寬帶也成為算力的瓶頸，因此構(gòu)建大寬帶，高利用率，無(wú)損的高性能網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要，這也是電信運(yùn)營(yíng)商下一步重點(diǎn)要做的工作。
