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中國(guó)移動(dòng)首席科學(xué)家:大模型催生產(chǎn)業(yè)合作新模式

2023-08-10 15:15:04   作者:   來(lái)源:搜狐   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  自2022年年末ChatGPT掀起大模型熱潮開(kāi)始,業(yè)界迎來(lái)了通用人工智能的爆發(fā)點(diǎn)。近日,中國(guó)移動(dòng)首席科學(xué)家馮俊蘭在媒體活動(dòng)上表示,通用智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái),通用人工智能是時(shí)代賦予的新機(jī)遇,必將成為數(shù)字中國(guó)發(fā)展的重要引擎和科技底色。

  

 

  2000年左右,人工智能的訓(xùn)練應(yīng)用范式得到統(tǒng)一;2017年,谷歌大腦團(tuán)隊(duì)開(kāi)創(chuàng)性地提出了“Transformer”模型結(jié)構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)了模型結(jié)構(gòu)的“大一統(tǒng)”;去年11月末,隨著ChatGPT的問(wèn)世,業(yè)界終于迎來(lái)了通用人工智能的爆發(fā)點(diǎn)。馮俊蘭表示,到了通用人工智能時(shí)代,所有模型的底座都有了一個(gè)基礎(chǔ)模式,這也就意味著訓(xùn)練基礎(chǔ)模型成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

  隨著通用人工智能時(shí)代的到來(lái),以微軟、谷歌、百度、華為等為代表的國(guó)內(nèi)外科技公司紛紛布局代表通用人工智能的大模型,涵蓋了語(yǔ)言、語(yǔ)音、視覺(jué)、多模態(tài)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。“以前說(shuō)自然語(yǔ)言是人工智能或智能機(jī)器皇冠上的明珠,現(xiàn)在看來(lái)它應(yīng)該不只是明珠,而是所有智能的基礎(chǔ)。”馮俊蘭說(shuō),“無(wú)論是用來(lái)理解視覺(jué)、物理環(huán)境,還是語(yǔ)音、數(shù)據(jù),都需要自然語(yǔ)言作為橋梁。所以目前自然語(yǔ)言模型的比重是最大的,也是效果最好的。”

  “人工智能領(lǐng)域迎來(lái)的是5000年不遇的文明變局。” 馮俊蘭表示,作為一項(xiàng)試圖復(fù)現(xiàn)人類(lèi)大腦運(yùn)行模式的技術(shù),大模型的大規(guī)模發(fā)展與應(yīng)用將深刻改變科學(xué)技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)布局及社會(huì)治理模式,為世界發(fā)展催生全新范式;而構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,打造普適安全的人工智能服務(wù)和運(yùn)營(yíng)能力,是實(shí)現(xiàn)智能泛在及智能產(chǎn)業(yè)高效規(guī);l(fā)展的基礎(chǔ)。

  大模型重塑智能服務(wù)運(yùn)營(yíng)范式,中國(guó)移動(dòng)認(rèn)為可以歸納為三個(gè)新模式:

  一是新的運(yùn)營(yíng)供給模式。出于成本、技術(shù)難度與資源方面的種種考量,馮俊蘭認(rèn)為,未來(lái),智能化的服務(wù)一定會(huì)回到基于基礎(chǔ)建設(shè)的運(yùn)營(yíng)模式中;為此,涵蓋了全場(chǎng)景、全要素的能力供給與運(yùn)營(yíng)就成為中國(guó)移動(dòng)在通用智能時(shí)代下的新定位。將算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、模型、能力等多種智能化要素作為運(yùn)營(yíng)與供給對(duì)象,通過(guò)整體性的規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化等實(shí)現(xiàn)多種要素的融合管理,通過(guò)一體化編排、調(diào)度和安全把控實(shí)現(xiàn)智能化服務(wù)能力的構(gòu)建和輸出,通過(guò)對(duì)全要素體系化運(yùn)營(yíng),為個(gè)人用戶(hù)和千行百業(yè)的全場(chǎng)景智能需求提供真正無(wú)所不及的智能服務(wù)。

  為了支撐大規(guī)模的智能化服務(wù)換代,馮俊蘭表示,中國(guó)移動(dòng)開(kāi)創(chuàng)性地提出了“體系化人工智能”的原創(chuàng)技術(shù)體系,依托泛在的網(wǎng)絡(luò)和AI算力,在開(kāi)放環(huán)境中實(shí)現(xiàn)對(duì)AI能力進(jìn)行靈活且高效的配置、調(diào)度、訓(xùn)練和部署。“體系化質(zhì)量系統(tǒng)能夠大大縮短從業(yè)務(wù)需求到業(yè)務(wù)實(shí)踐之間的時(shí)間成本,并提高效率。”馮俊蘭告訴記者。

  二是新的業(yè)務(wù)賦能模式。“X+AI”是相對(duì)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)賦能模式,是指在現(xiàn)有行業(yè)業(yè)務(wù)流程中,以智能化技術(shù)提升業(yè)務(wù)成效;而“AI+X”則指以通用人工智能技術(shù)重構(gòu)業(yè)務(wù)內(nèi)核,實(shí)現(xiàn)全新的業(yè)務(wù)形態(tài)與模式。馮俊蘭表示,中國(guó)移動(dòng)將實(shí)現(xiàn)從“X+AI”轉(zhuǎn)向“AI+X”的根本性變革,后者的核心是通過(guò)智能化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言與機(jī)器、數(shù)據(jù)之間的溝通。

  三是新的產(chǎn)業(yè)合作模式。實(shí)現(xiàn)向體系化協(xié)同創(chuàng)新方式的轉(zhuǎn)變。“體系化與大模型間的關(guān)系,就是把大模型轉(zhuǎn)換為很多小模型,專(zhuān)注于其子任務(wù),并將其學(xué)習(xí)成果匯聚到大模型中。”馮俊蘭這樣解釋道,“通過(guò)小模型之間的協(xié)作,完成一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。”

  中國(guó)移動(dòng)高度重視行業(yè)大模型的發(fā)展。馮俊蘭表示,基礎(chǔ)大模型作為通用智能的核心,其具備的泛理解能力、生成多樣性和知識(shí)無(wú)邊界的鮮明特點(diǎn),正為行業(yè)大模型的建立提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。“如果把基礎(chǔ)大模型看作是大學(xué)通識(shí)教育,行業(yè)大模型就是研究生加工作經(jīng)驗(yàn)錘煉的專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練。”馮俊蘭生動(dòng)地形容道。

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