為支撐我國人工智能的數字化快速發(fā)展和可持續(xù)引進，廖湘科提出4點建議。

　　一，堅持以自立自強AI技術為基石的發(fā)展理念。人工智能是事關發(fā)展全局的基礎核心領域，是實現高水平科技自立自強的關鍵，更是未來科技和產業(yè)發(fā)展的制高點，要鼓勵和支持科研院所、龍頭企業(yè)投入發(fā)展自主創(chuàng)新的芯片、開發(fā)框架等，有序建設國家人工智能技術生態(tài)和應用生態(tài)，牽引和培育我國人工智能組織技術路線和全棧生態(tài)，解決人工智能領域“卡脖子”問題，增強國家人工智能產業(yè)韌性。

　　二，有序推進數字時代的基礎設施建設，增強AI算力網絡的頂層設計。數字經濟時代，算力已經成為一種新的生產力，全國超過20個城市建設了以昇騰為基礎的人工智能計算中心，為區(qū)域的人工智能企業(yè)、科研院所和高校提供了充分的算力，為保障人工智能政、產、學、研、用五位一體的綜合優(yōu)勢，有必要有序推進AI算力網絡的頂層設計，優(yōu)化和統籌布局算力網絡，實現算力數據和生態(tài)匯聚奠定中國實現人工智能產業(yè)全球領先的脊柱。

　　三，加快推動AI技術與各行業(yè)的融合和創(chuàng)新。人工智能技術正處于行業(yè)規(guī)模應用推廣的關鍵時期，國內AI廠商基于自主技術推進數字政府，將從金融國際民生行業(yè)落地應用，賦能千行百業(yè)，已具備支撐我國自主AI產業(yè)發(fā)展的條件，應加快推動自主創(chuàng)新的人工智能技術與各行業(yè)的融合，推進人工智能的規(guī)模應用和創(chuàng)新，盡早確立我國人工智能技術的整體性競爭優(yōu)勢。

　　四，建設和完善數據的開放共享和安全管理機制。大規(guī)模的基礎數據和行業(yè)數據是人工智能發(fā)展的核心，也是人工智能與實體經濟融合的基礎。數據缺乏、數據標準化難度大、成本高、數據開放和共享機制缺乏等，是制約我國人工智能行業(yè)應用及技術提升的重要原因。為加速人工智能的發(fā)展，我國應加快建立和完善數據安全管理機制，積極探索和推進綜合數據開放安全共享，更好地挖掘數據的潛在價值，推動科技創(chuàng)新和數字經濟的融合發(fā)展。