當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)生態(tài)持續(xù)繁榮、AI技術(shù)進(jìn)一步突破，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用亟需再上新臺(tái)階。對(duì)此，王海峰指出，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)加上大模型，貫通從硬件適配、模型訓(xùn)練、推理部署到場(chǎng)景應(yīng)用的AI全產(chǎn)業(yè)鏈，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)智能化基座，將進(jìn)一步加速智能化升級(jí)。

　　深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是基礎(chǔ)共性平臺(tái)，下接芯片，上承應(yīng)用，起到承上啟下的作用，相當(dāng)于智能時(shí)代的操作系統(tǒng)，有力支撐產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。而大模型是近幾年人工智能發(fā)展的重要方向，具有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)，為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇。大模型對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和推理部署提出了更高要求，牽引著深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的發(fā)展方向。

　　然而，大模型研發(fā)依賴算法、算力和數(shù)據(jù)綜合支撐，在應(yīng)用層面上也面臨一系列技術(shù)挑戰(zhàn)：首先是數(shù)據(jù)規(guī)模大，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊;其次是模型體積大，算法難度高;第三是算力規(guī)模大，性能要求高。如何實(shí)現(xiàn)大模型產(chǎn)業(yè)化?王海峰認(rèn)為，具有算法、算力和數(shù)據(jù)綜合優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，可以將模型生產(chǎn)的復(fù)雜過(guò)程封裝起來(lái)，通過(guò)低門檻、高效率的生產(chǎn)平臺(tái)，為千行百業(yè)提供大模型服務(wù)，從而形成一條大模型產(chǎn)業(yè)化路徑。

　　這一產(chǎn)業(yè)化路徑已經(jīng)在文心大模型的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中得到驗(yàn)證。據(jù)王海峰介紹，基于飛槳平臺(tái)，百度打造了文心產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型，包括以鵬城-百度·文心為代表的通用大模型、跨模態(tài)大模型、生物計(jì)算大模型，聯(lián)合共建的行業(yè)大模型，以及適配場(chǎng)景應(yīng)用的工具套件、大模型API、基于大模型的產(chǎn)品、探索生態(tài)共建的創(chuàng)意社區(qū)等。

　　此外，目前文心大模型已大規(guī)模應(yīng)用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，并通過(guò)飛槳開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)、百度智能云賦能制造、能源、金融、通信、媒體、城市、教育等各行各業(yè)。隨著應(yīng)用場(chǎng)景的進(jìn)一步擴(kuò)大，文心大模型已聯(lián)合打造超過(guò)10個(gè)行業(yè)大模型，不斷從行業(yè)及企業(yè)的特有數(shù)據(jù)和知識(shí)中融合學(xué)習(xí)，模型能力進(jìn)一步增強(qiáng)，助力企業(yè)降本增效，加快行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。