至此，人工智能在視覺、聽覺、深度學(xué)習(xí)和思考等方面已經(jīng)展現(xiàn)出了“可怕”的實力。人臉識別，似乎就是“看一看”，但實際并不簡單，它挑戰(zhàn)的是人類與生俱來的天賦——視覺和聽覺，運用的是人工智能領(lǐng)域“兵家必爭”的技術(shù)——深度學(xué)習(xí)，背后支撐是萬億級別的參數(shù)和超級復(fù)雜的算法，未來將應(yīng)用在非常廣泛的領(lǐng)域。

　　如果人類識別主要靠‘氣質(zhì)’，那么計算機則是通過算法和學(xué)習(xí)將‘氣質(zhì)’一一分解。人臉識別，其實就是計算機視覺。它需要依靠大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，萬億級別的參數(shù)，千億的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，億級別的特征以及一些推理能力，是非常強大的人工智能系統(tǒng)。

　　計算機視覺技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)之一。而作為計算機視覺技術(shù)中的關(guān)鍵基礎(chǔ)，指紋及人臉等生物識別技術(shù)目前已經(jīng)開始應(yīng)用在身份識別的多個領(lǐng)域，比如Linkface支持下的蜜蜂匯金已經(jīng)能夠指紋和人臉識別的身份驗證，刷臉理財和支付成為了現(xiàn)實。除此之外，圖像和人臉識別技術(shù)還可能應(yīng)用在商品搜索、違規(guī)圖片識別、道路交通狀況分析、安防、工業(yè)以及自動駕駛方面。

　　然而，當人們充分享受新時代科技創(chuàng)新成果的便利的同時，萬物互聯(lián)帶來的信息安全風(fēng)險也日漸提高，信息泄密事件層出不窮，在資金體量龐大、用戶信息集中、安全隱患影響深遠的金融領(lǐng)域，所面臨的安全問題尤為凸顯。人們真切地感知到，原有的金融服務(wù)模式被顛覆，網(wǎng)銀、第三方支付、互聯(lián)網(wǎng)金融等新興模式異軍突起。用戶也在這些新的業(yè)務(wù)模式下，將自身姓名、身份證號碼、手機號碼等身份認證信息與業(yè)務(wù)緊密綁定關(guān)聯(lián)。所以，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為傳統(tǒng)的信息防御體系劃開了一道口子，打破看似牢不可破的安全防護狀態(tài)，直逼用戶核心數(shù)據(jù)。

　　在這樣的背景下，Linkface闖入金融領(lǐng)域，喊話要深耕金融，打造金融領(lǐng)域的星級安全服務(wù)。據(jù)相關(guān)負責(zé)人介紹，Linkface主要是利用最尖端的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和最大的人臉數(shù)據(jù)庫，通過世界GPU超算中心、主動防御系統(tǒng)、活體檢測系統(tǒng)、篩查比對系統(tǒng)、全球人臉識別引擎，抵抗人工低效、非法攻擊、偽裝攻擊、人證不符現(xiàn)象等。

　　據(jù)統(tǒng)計，Linkface在金融領(lǐng)域的客戶數(shù)量已經(jīng)超過了100家，在實際應(yīng)用場景中，Linkface的人臉認證技術(shù)接口被調(diào)用3億次。為某客戶提供服務(wù)時，先后成功攔截了170余萬人、超過325萬人次非本人人臉盜刷攻擊，為客戶減少了近億元的經(jīng)濟損失。

　　現(xiàn)在人臉識別技術(shù)已經(jīng)取得了突飛猛進的發(fā)展，人工智能正在重構(gòu)金融服務(wù)的生態(tài)，成為普惠金融的基石，驅(qū)動著金融的個性化、場景化服務(wù)成為主要創(chuàng)新方向。伴隨著基于大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展以及語音識別、人臉識別、自然語音處理技術(shù)的日趨成熟，人工智能技術(shù)將覆蓋貸款服務(wù)、投資、保險、征信、風(fēng)險控制、客戶服務(wù)等多個領(lǐng)域。