對于人工智能來說，一個里程碑式的時刻即將到來。
在一個多月前，《自然》雜志刊發(fā)了Google的圍棋人工智能AlphaGo的最新進(jìn)展：它讓計算機在沒有任何讓子的情況下，以5:0完勝圍棋歐洲冠軍樊麾。這是第一次，計算機在一塊全尺寸棋盤、沒有任何讓子的情況下，贏了職業(yè)圍棋選手。而此前，人們認(rèn)為計算機的圍棋水平還停留在業(yè)余初級水平。
在這一消息造成巨大轟動的情況下，Google又趁熱打鐵宣布，AlphaGo將挑戰(zhàn)現(xiàn)在的圍棋世界冠軍李世石（Lee Sedol）！這個意義已經(jīng)超越了簡單輸贏的比賽，即將在今天打響第一戰(zhàn)。
韓國標(biāo)準(zhǔn)時間今天下午1點，也就是北京時間中午12點，在全人類的見證下，人工智能將在圍棋這個最古老、最復(fù)雜、代表了人類智力巔峰的棋類游戲上，向人類最高水平首次發(fā)起挑戰(zhàn)。
首場比賽實在意義重大，全世界的人們都在屏息期待。如果你也對比賽感興趣，YouTube上有DeepMind官方全程直播、Google的官方博客也提供實時更新，同時國內(nèi)多家媒體，比如B站、騰訊和新浪都會對比賽進(jìn)行直播解說。
比賽一共將舉行五局，接下來四局將在3月10日周四、3月12日周六、3月13日周日、3月15日周二舉行。
可能現(xiàn)在人們最關(guān)心的事情就是，人工智能對陣人類圍棋圣手，到底誰會贏？
很多人指出，如果AlphaGo的水平停留在和樊輝對戰(zhàn)時，那么根本就不會是李世石的對手。但是根據(jù)騰訊科技的報道，Deep Mind負(fù)責(zé)人、AlphaGo的開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)人Demis Hassabis，在開賽前的發(fā)布會上，強調(diào)AlphaGo在過去幾個月里圍棋水平已經(jīng)得到了很大的提高。
AlphaGO以無數(shù)的棋譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，不斷完善，又通過自我模擬比賽提高實力，比賽前又針對性地進(jìn)行了很多測試，這幾個月里AlphaGO的圍棋水平得到了顯著的提高。
而“代表人類一方”的李世石也在發(fā)布會上透露，之所以接受挑戰(zhàn)，就是因為聽到歐洲冠軍樊輝輸給計算機感到震驚。在他看來，計算機要達(dá)到這個水平，至少需要10年。所以Google向他發(fā)出邀請的時候，他在5分鐘內(nèi)就決定應(yīng)戰(zhàn)。
報道稱，李世石在發(fā)布會上坦言為比賽做了大量的準(zhǔn)備，他對此感到有些緊張，但是仍然充滿信心：
因為這次對手是機器，以前面對的是人，可以從棋譜方面進(jìn)行很多準(zhǔn)備，但這次是不可能的。所以只能在腦海里自己和自己比賽，每天進(jìn)行這樣的訓(xùn)練至少2個小時以上。
……我了解了它的算法之后，我覺得我有可能不會5:0輕松獲勝。因為我了解了它的原理之后發(fā)現(xiàn)，雖然我很少犯錯，但如果我犯了一個小錯誤，就有可能真的會輸。
……人工智能能擊敗我們，在我們的生命中將是不可避免的事情。
樊輝作為唯一一個和AlphaGo直接交過手的人，也將成為AlphaGo與李世石之戰(zhàn)的裁判。在樊輝看來，
如果AlphaGo停留在半年前跟我比賽那個水平，那它對李世石毫無勝算。但是它最強大的地方就是學(xué)習(xí)能力，Deep Mind過去這幾個月都在努力讓它變得更強大。
李開復(fù)也在知乎上表示，認(rèn)為AlphaGo這次的比賽打敗李世乭比較懸，但是1-2年之內(nèi)必然完勝人類。
如果對弈一盤，AlphaGo尚有11%的獲勝的可能性，而整個比賽五盤勝出三盤或更多，AlphaGo就只有1.1%的可能性了。……今天的AlphaGo應(yīng)該和1993年的深藍(lán)相似，剛進(jìn)入職業(yè)大師水平。若要擊敗世界冠軍，雖然未必需要4年的時間，但是幾個月似乎不夠。但如果谷歌刻意未出全力和樊麾對抗，或者有其它學(xué)習(xí)或并行計算方面超越了Nature里面的描述，那AlphaGo完全有可能獲勝。
IBM深藍(lán)從進(jìn)入大師級別到比賽擊敗世界冠軍花了四年。AlphaGo應(yīng)該會比深藍(lán)更快提升自己，因為深藍(lán)需要新版本的硬件，和針對Kasparov的人工調(diào)節(jié)優(yōu)化，而AlphaGo是基于谷歌的硬件計算平臺，和相對通用的深度學(xué)習(xí)算法。所以，幾個月太短，4年太長，就預(yù)計1-2年之間吧。
在這樣的情況下，Google董事長施密特的官方說法反而顯得更加理智：“這次無論誰勝誰負(fù)，實際上都是人類的勝利，正是因為人類的努力，才讓機器學(xué)習(xí)有了現(xiàn)在的進(jìn)展和突破。”
