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互聯(lián)網(wǎng)已走在崩潰邊緣:提高網(wǎng)絡(luò)智能成未來(lái)方向

2013-09-09 17:21:48   作者:采訪 拉里•格林邁耶 翻譯 郭凱聲   來(lái)源:環(huán)球科學(xué)雜志   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)量正在以指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng),很快將達(dá)到現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施所能承載的極限。如何才能以可持續(xù)的方式,保證網(wǎng)絡(luò)在海量數(shù)據(jù)重壓下不至于崩潰?貝爾實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)研究院的負(fù)責(zé)人指出,我們必須對(duì)網(wǎng)絡(luò)處理信息的方式進(jìn)行根本性變革。

  到今年年底,智能手機(jī)、平板電腦以及其他各種聯(lián)網(wǎng)數(shù)碼設(shè)備的總數(shù),將超過(guò)地球人口總數(shù)。但或許更值得注意的是,隨著速度更快、功能更強(qiáng)大的移動(dòng)設(shè)備不斷涌入市場(chǎng),它們所產(chǎn)生和消費(fèi)的內(nèi)容將達(dá)到史無(wú)前例的水平。網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品制造商思科公司(Cisco)不久前的一項(xiàng)報(bào)告稱,2012年,全球移動(dòng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)了70%。然而,全世界網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力終究是有限的,因此許多人想知道,我們何時(shí)會(huì)碰到網(wǎng)絡(luò)能力的極限;而一旦發(fā)生這種情況,我們又該怎么辦。

  當(dāng)然,有許多辦法可以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力,比如鋪設(shè)更多光纜,在光纜中塞進(jìn)更多用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓饫w,以及利用較小的衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)分擔(dān)部分?jǐn)?shù)據(jù)傳輸,但這些方法都是治標(biāo)不治本,只不過(guò)推遲了到達(dá)那個(gè)無(wú)法避免的極限的時(shí)間。根本的解決方案,在于提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的智能水平。兩大方面的改進(jìn)必不可少:一方面,電腦及其他設(shè)備在將數(shù)據(jù)傳上網(wǎng)絡(luò)之前,應(yīng)該對(duì)內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理,并盡可能地過(guò)濾或整合內(nèi)容;另一方面,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該對(duì)如何處理這些內(nèi)容有更好的理解,而不是呆板麻木地將其視為一串無(wú)窮無(wú)盡、千篇一律的比特流和字節(jié)流。

  為了了解如何取得這些重大進(jìn)展,《科學(xué)美國(guó)人》采訪了貝爾實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)研究院(Bell Labs Research,位于美國(guó)新澤西州默里山市)的負(fù)責(zé)人馬庫(kù)斯•霍夫曼(Markus Hofmann)。這個(gè)研究院是阿爾卡特–朗訊公司的研發(fā)機(jī)構(gòu),它和它的前身在科技史上立下了諸多功勞,包括發(fā)明晶體管、激光器、電荷耦合器件,以及上個(gè)世紀(jì)一連串開創(chuàng)性的技術(shù)。1998年,霍夫曼于離開德國(guó)卡爾斯魯厄大學(xué),加入了貝爾實(shí)驗(yàn)室。他的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為“信息網(wǎng)絡(luò)化”(information networking)是未來(lái)的發(fā)展方向,這種技術(shù)有望通過(guò)提高互聯(lián)網(wǎng)的智能,增強(qiáng)其信息傳輸能力。

  《科學(xué)美國(guó)人》:我們?cè)趺粗劳ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)的傳輸能力已接近極限?

  霍夫曼:這方面的跡象的確不易察覺(jué),但無(wú)疑是存在的。以我個(gè)人的親身經(jīng)歷為例,當(dāng)我通過(guò)Skype,向遠(yuǎn)在德國(guó)的父母發(fā)送孩子們玩曲棍球的實(shí)時(shí)視頻時(shí),畫面有時(shí)會(huì)在播放到最精彩的瞬間時(shí)出現(xiàn)卡頓。雖然總的說(shuō)來(lái),這種現(xiàn)象不是經(jīng)常發(fā)生,但它最近出現(xiàn)得更頻繁了。這表明,在用戶要求必須傳送大量數(shù)據(jù)的重壓之下,網(wǎng)絡(luò)開始有點(diǎn)力不從心了。

  我們知道,大自然給我們?cè)O(shè)定了某些限制——在一定的通信信道上所能傳輸?shù)男畔⒘渴怯邢薜摹_@一現(xiàn)象稱為“非線性香農(nóng)極限”(nonlinear Shannon limit),是以貝爾電話實(shí)驗(yàn)室的數(shù)學(xué)家克勞德•香農(nóng)(Claude Shannon)的名字命名的。這一極限告訴我們,運(yùn)用現(xiàn)今的技術(shù)我們可以走多遠(yuǎn)。

  我們已經(jīng)非常接近這一極限,大約達(dá)到極限值的50%以上。換言之,如果我們讓現(xiàn)今的網(wǎng)絡(luò)通信量翻一番——這種情況可能在今后四五年內(nèi)出現(xiàn),就會(huì)超過(guò)香農(nóng)極限。

  這就是說(shuō),我們面臨著一個(gè)根本性的障礙。超越這一極限是不可能的,就像我們絕不可能超越光速一樣。因此,我們必須在這些限制條件之內(nèi)開展工作,并尋找各種解決辦法,應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信量持續(xù)的增長(zhǎng)。

  《科學(xué)美國(guó)人》:如何讓互聯(lián)網(wǎng)避免碰到“這個(gè)極限”?

  霍夫曼:最簡(jiǎn)單的辦法就是鋪設(shè)更多的光纖以增加帶寬。例如,現(xiàn)在只有一條橫跨大西洋的光纜,將來(lái),我們可以鋪設(shè)兩條、五條乃至十條。這是一種只靠蠻力解決問(wèn)題的辦法,當(dāng)然也是最燒錢的辦法——你得挖開地面,鋪設(shè)光纖,還要成倍地增設(shè)光放大器、發(fā)射器、接收器等。

  為了使這一方案經(jīng)濟(jì)可行,我們不僅需要將多個(gè)頻道整合到一根光纖內(nèi),還必須借助光子集成(photonic integration)等新技術(shù),把多個(gè)發(fā)射器和接收器“堆疊起來(lái)”。這種方案稱為“空分復(fù)用”(spatial division multiplexing)。

  然而,只是強(qiáng)化現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,并不足以滿足日益增長(zhǎng)的通信需求。我們所需要的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,不應(yīng)該一直把原始數(shù)據(jù)只是當(dāng)作比特或字節(jié),而應(yīng)該把它們視為與電腦或智能手機(jī)用戶緊密相關(guān)的信息片段。試想一下,在某一天,你是想知道溫度、風(fēng)速和氣壓,還是只想知道該如何穿著?這就需要“信息網(wǎng)絡(luò)化”。

  《科學(xué)美國(guó)人》:“信息網(wǎng)絡(luò)化”與當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)有何不同?

  霍夫曼:許多人把互聯(lián)網(wǎng)稱作“傻”網(wǎng),不過(guò)我并不喜歡這種叫法;ヂ(lián)網(wǎng)最初的崛起,得益于文件與數(shù)據(jù)非實(shí)時(shí)共享的推動(dòng)。當(dāng)時(shí),對(duì)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)系統(tǒng)最大的要求是“彈性”(resiliency)——即使其中一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)(電腦、服務(wù)器等)停止工作,整個(gè)系統(tǒng)也必須能繼續(xù)運(yùn)行。此外,從最初的設(shè)計(jì)上,互聯(lián)網(wǎng)就是僅僅把數(shù)據(jù)視為數(shù)字流,而不會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)的意義進(jìn)行解讀。

  如今,我們使用互聯(lián)網(wǎng)的許多方式都對(duì)實(shí)時(shí)性有一定要求,無(wú)論是觀看流式視頻,還是打電話。與此同時(shí),我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也比以前大很多。網(wǎng)絡(luò)必須對(duì)它所傳送的信息有更多的了解,以便更好地安排信息傳送的優(yōu)先級(jí),并提高運(yùn)行效率。舉例來(lái)說(shuō),如果我正在自己的辦公室開視頻會(huì)議,突然有人走了進(jìn)來(lái),于是我轉(zhuǎn)過(guò)頭與他交談,而不再盯著屏幕,那么此時(shí)視頻會(huì)議的設(shè)置就應(yīng)該意識(shí)到我的注意力已經(jīng)轉(zhuǎn)移到別的事情上了,因此,它應(yīng)該停止傳送視頻,直到我的注意力重新返回屏幕。

  《科學(xué)美國(guó)人》:如何打造一個(gè)可以更好地理解它所傳送的信息的網(wǎng)絡(luò)?

  霍夫曼:有多種方法。如果你想對(duì)網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)(例如將用戶訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的請(qǐng)求發(fā)送到最近的服務(wù)器)有更多了解,那么你可以利用軟件來(lái)探查相應(yīng)地?cái)?shù)據(jù)包,這種技術(shù)叫做“深度數(shù)據(jù)包檢測(cè)”(deep-packet inspection)。設(shè)想一下,你要寄出一封實(shí)體信件,你把信件裝進(jìn)信封里,寫上地址,然后通過(guò)郵局寄出去。郵局并不關(guān)心信件里寫的是什么,它只會(huì)對(duì)信封上寫的地址感興趣。其實(shí),現(xiàn)今的互聯(lián)網(wǎng)處理數(shù)據(jù)時(shí)也是類似的。但是利用深度數(shù)據(jù)包檢測(cè)技術(shù),軟件就會(huì)讓網(wǎng)絡(luò)打開封裝數(shù)據(jù)的“信封”,至少會(huì)查看其中的部分內(nèi)容。不過(guò),通過(guò)這種方法,你只能獲得非常有限的一小部分關(guān)于這些數(shù)據(jù)的信息,而且需要耗用大量數(shù)據(jù)處理能力。此外,如果數(shù)據(jù)包內(nèi)的信息是加密過(guò)的,那深度數(shù)據(jù)包檢測(cè)也無(wú)法解讀其中的內(nèi)容。

  一個(gè)更好的方案是對(duì)數(shù)據(jù)作標(biāo)記,并向網(wǎng)絡(luò)發(fā)出指令,告訴它應(yīng)該如何處理不同類型的數(shù)據(jù)。比如可以規(guī)定視頻流比電子郵件的優(yōu)先級(jí)更高,但你不必詳細(xì)說(shuō)明視頻流或電子郵件中究竟是什么內(nèi)容。這樣,網(wǎng)絡(luò)就可以只根據(jù)這些數(shù)據(jù)標(biāo)記,對(duì)如何安排數(shù)據(jù)傳送做出決策。

  《科學(xué)美國(guó)人》:互聯(lián)網(wǎng)上傳送的數(shù)據(jù)已經(jīng)有許多標(biāo)識(shí)性的標(biāo)記了,為什么不能用這些標(biāo)記呢?

  霍夫曼:這完全取決于在什么層次上使用這些標(biāo)記。例如,使用互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(Internet protocol,縮寫即是IP)的數(shù)據(jù)包,都有一個(gè)包含源地址和目標(biāo)地址的報(bào)頭。這些地址就可以看作是“標(biāo)記”,但是,它們所提供的信息極為有限。它們沒(méi)有指出用戶請(qǐng)求訪問(wèn)的是哪個(gè)網(wǎng)站,也沒(méi)有說(shuō)明數(shù)據(jù)包是不是某個(gè)實(shí)時(shí)視頻流的一部分,或者能否對(duì)它們進(jìn)行批處理。我所說(shuō)的標(biāo)記,是指意義更豐富、更高層次的標(biāo)記,或者說(shuō)元數(shù)據(jù)(meta-data),它們所包含的部分信息可以拆解為那些低層次的標(biāo)記。

  《科學(xué)美國(guó)人》:根據(jù)數(shù)據(jù)流所包含的信息來(lái)安排傳送數(shù)據(jù)流的優(yōu)先級(jí),是否會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)偏愛(ài)某些類型的數(shù)據(jù)流,而歧視其他類型的數(shù)據(jù)流呢?

  霍夫曼:其實(shí)這和我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中——比如公路與街道上——已經(jīng)見(jiàn)到的情形沒(méi)有什么不同。當(dāng)我們聽到急救車?yán)扬w馳而來(lái)時(shí),我們都會(huì)自覺(jué)地靠向路邊行駛,以便騰出路來(lái)讓急救車盡可能順利地迅速通過(guò),這或許能救人一命。在這一場(chǎng)景中,“警笛”就是標(biāo)記——只要我們意識(shí)到出現(xiàn)了緊急狀況,我們就無(wú)須知道救護(hù)車?yán)氖钦l(shuí),也不用了解他出了什么事,按規(guī)矩行事即可。在緊急情況下,我們是否也應(yīng)該讓某些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包享有優(yōu)先通行權(quán)呢?其實(shí),這就是一個(gè)透明度和公認(rèn)行為準(zhǔn)則的問(wèn)題,在道路上是如此,在網(wǎng)絡(luò)上亦是如此。

  《科學(xué)美國(guó)人》:即使互聯(lián)網(wǎng)變得更聰明,能夠更智能地傳送數(shù)據(jù),內(nèi)容以指數(shù)級(jí)速度迅猛增長(zhǎng)的情形也不會(huì)緩解。如何壓縮網(wǎng)絡(luò)需要處理的數(shù)據(jù)量?

  霍夫曼:我們的智能手機(jī)、電腦及其他裝備都在不斷產(chǎn)生大量原始數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)隨后被傳送到數(shù)據(jù)中心,以便進(jìn)行處理并存儲(chǔ)起來(lái)。將全球產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)都發(fā)送到一個(gè)集中式處理中心進(jìn)行處理的做法,在將來(lái)是不可能持續(xù)下去的。我們或許會(huì)轉(zhuǎn)變成另一種模式,對(duì)數(shù)據(jù)作出某些判定之后,再將它們傳送到網(wǎng)絡(luò)上。例如,如果你在機(jī)場(chǎng)安裝了一個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭,你就要對(duì)這個(gè)攝像頭或者控制著多個(gè)攝像頭的一臺(tái)小型電腦服務(wù)器進(jìn)行設(shè)置,使其根據(jù)存儲(chǔ)在攝像頭或服務(wù)器中的數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行本地面部識(shí)別任務(wù),然后再把經(jīng)過(guò)處理的信息發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上。

  《科學(xué)美國(guó)人》:信息網(wǎng)絡(luò)化如何處理隱私問(wèn)題?

  霍夫曼:就目前來(lái)說(shuō),隱私問(wèn)題基本只能“二選一”——要么你嚴(yán)密保護(hù)自己的隱私,要么就不得不幾乎完全放棄隱私,以便獲取某些個(gè)性化服務(wù),例如音樂(lè)推薦或網(wǎng)上優(yōu)惠券。但是,還應(yīng)該有介于這兩者之間的選擇,讓用戶能夠自己掌控自己的信息。

  最大的問(wèn)題是,必須讓用戶覺(jué)得操作起來(lái)夠簡(jiǎn)單?纯船F(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)上管控自己的隱私有多么復(fù)雜。到頭來(lái),你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的照片混在一堆你甚至完全不認(rèn)識(shí)的人的照片中。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該提供一種相當(dāng)于旋鈕的數(shù)字功能,讓用戶可以在隱私與個(gè)性化服務(wù)之間選擇一個(gè)適當(dāng)?shù)钠胶恻c(diǎn)。有關(guān)個(gè)人的信息披露得越多,得到的服務(wù)就能更有針對(duì)性地滿足個(gè)人需求。當(dāng)然,我也可以把旋鈕調(diào)回去——如果我只愿意披露比較簡(jiǎn)略的個(gè)人信息,那么仍可獲得某些個(gè)性化服務(wù),只不過(guò)服務(wù)的針對(duì)性稍差一些而已。

  《科學(xué)美國(guó)人》:網(wǎng)絡(luò)攻擊通常都是利用了互聯(lián)網(wǎng)的開放性,因此安全問(wèn)題很大程度上是留給電腦和其他各種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來(lái)應(yīng)付。信息網(wǎng)絡(luò)化對(duì)互聯(lián)網(wǎng)安全會(huì)有什么樣的影響?

  霍夫曼:信息網(wǎng)絡(luò)化旨在使所有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息流有更多了解,這或?qū)⒂兄谧R(shí)別并緩解某些類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊。不過(guò),其他一些因素也可能使這個(gè)問(wèn)題復(fù)雜化。我預(yù)計(jì)——并且期望——數(shù)據(jù)流將越來(lái)越多地采用加密的形式,以利于實(shí)現(xiàn)真正的安全和隱私保護(hù)。當(dāng)然,一旦數(shù)據(jù)被加密,就很難再?gòu)钠渲刑崛〕鋈魏涡畔。這是一項(xiàng)頗具挑戰(zhàn)性的研究課題,它要求采用新的加密方案,以便在實(shí)現(xiàn)保密的同時(shí),也允許對(duì)加密后的數(shù)據(jù)進(jìn)行某些數(shù)學(xué)運(yùn)算。

  例如,假設(shè)某地區(qū)每個(gè)家庭的收入數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)加密后,存儲(chǔ)在云端的服務(wù)器上,任何人——除了獲得授權(quán)的數(shù)據(jù)擁有者之外——都無(wú)法讀取代表家庭收入的真實(shí)數(shù)字。其實(shí)更好的方式可能是,采用適當(dāng)?shù)姆椒ńo這些數(shù)據(jù)加密,使得在云端運(yùn)行的軟件能夠計(jì)算出該地區(qū)平均家庭收入,而軟件只會(huì)對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,而不會(huì)去識(shí)別任何一個(gè)家庭的真實(shí)身份。

  另外一種可能的思路是,開發(fā)一些巧妙的方法來(lái)管理密鑰,以使得密鑰可以共享而又不影響安全。只要方法得當(dāng),此類措施應(yīng)該不會(huì)給用戶增加任何負(fù)擔(dān)。這既是關(guān)鍵,也是挑戰(zhàn)。想想看,現(xiàn)在有多少用戶會(huì)真的對(duì)他們的郵件加密——幾乎連一個(gè)都沒(méi)有,因?yàn)楝F(xiàn)在的情況下對(duì)郵件加密就必須做很多額外工作。

 

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