智能問答不智能，使用體驗不佳的遭遇，相信很多人都遇到過。有時候咨詢半天，很詳細地描述完問題后，在線客服機器人卻還是用一堆兜兜轉轉的固定話術，來反復應付。再或者菜單不全，用戶想要咨詢的問題，在線客服機器人根本沒有設置，想要找人工客服，卻又怎么都找不到。
是什么讓智能問答并不那么智能呢？
傳統(tǒng)的問答其實并不具有推理性，而是把可能要問的問題列出來，并且把答案放在列表里面。問的時候，根據相似度或者匹配方式，去前面的知識列表里面調用。問題是無窮盡的，但是知識庫里的案例是有限的，如此簡單的“把答案找出來”遠不能滿足人類求知的需求。
知識圖譜如何讓智能問答更智能？
智能問答是人工智能領域一個備受關注并具有廣泛應用前景的方向，能夠幫助人們直接獲得精準、可靠的答案，提供搜索引擎、對話問答等服務。
而知識圖譜是人工智能的基礎設施，是認知智能的關鍵技術，借助知識圖譜，能夠更準確的理解自然語言，直接推理生成答案；能夠增強深度語義檢索和匹配排序、機器閱讀理解的答案抽取和生成，實現更智能化的問答系統(tǒng)。
基于知識圖譜的智能問答，把知識進行碎片化，知識的顆粒度減小，發(fā)現問題的特征，然后基于知識圖譜把答案推理出來、算出來，而不是去匹配出來，是知識圖譜去學習和理解知識之后才能實現的。
近期，遠傳科技獲得了“一種用于智能問答的知識圖譜自動化構建方法”的發(fā)明專利。提供了一種用于智能問答的知識圖譜自動化構建方法，實現在原有的FAQ智能問答系統(tǒng)的基礎上進行用于智能問答的知識圖譜的自動化構建，降低企業(yè)的智能問答系統(tǒng)轉換的周期以及成本。
以聊天機器人為代表，在人機對話過程中，提問與回復往往需要多方面的知識作為支撐，因此將知識圖譜應用于多輪對話，可以幫助對話系統(tǒng)在面對特定領域提問時，完成更為準確且更有意義的回復。
此外，基于知識圖譜的遠傳智能客服還能做到個性化前瞻性的客戶關懷。在競爭十分激烈的當下，很多產品和服務都出現同質化的情況，企業(yè)在努力爭取新客戶的同時也要做好對優(yōu)質客戶的前瞻性關懷，以提供更好的用戶體驗，知識圖譜讓它不再是難事。
