華為云Stack為政企客戶提供基于openGauss開(kāi)放生態(tài)的企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for openGauss)，具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，支持分布式事務(wù)、同城跨AZ及兩地三中心部署。數(shù)據(jù)0丟失，1000+擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)；以及云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB(DWS)服務(wù)，支持一站式分析，性能、容量無(wú)限擴(kuò)展，守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)，創(chuàng)享高價(jià)值分析。
工商銀行選擇GaussDB
- 建設(shè)全球最大金融數(shù)倉(cāng)，13000位分析師在線，數(shù)據(jù)查詢平均等待時(shí)長(zhǎng)由300分鐘降低至90秒。
建設(shè)銀行選擇GaussDB
- 依托GaussDB強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力，為信用卡核心系統(tǒng)提供高性能和安全可靠的綜合表現(xiàn)。
招商銀行選擇GaussDB
- 建設(shè)金融核心業(yè)務(wù)的強(qiáng)大內(nèi)核引擎，以及中國(guó)首個(gè)金融云數(shù)倉(cāng)，承載全行數(shù)據(jù)應(yīng)用批處理加工，數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)縮短15%以上。聯(lián)合創(chuàng)新Ustore存儲(chǔ)引擎和基于Paxos協(xié)議的高可用DCF組件，顯著提升查詢時(shí)延及性能效率。
中信銀行選擇GaussDB
- 構(gòu)建業(yè)務(wù)自助消費(fèi)數(shù)據(jù)的服務(wù)，賦能業(yè)務(wù)高速發(fā)展。數(shù)據(jù)分析性能提升50%，容量擴(kuò)展2倍，全面提升業(yè)務(wù)自主消費(fèi)數(shù)據(jù)效率。
光大銀行選擇GaussDB
- 建設(shè)全國(guó)首個(gè)股份制銀行國(guó)產(chǎn)數(shù)倉(cāng)，催熟金融科技創(chuàng)新課題，全面落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型；承載3.5萬(wàn)+批量作業(yè)，性能提升45%。
華夏銀行選擇GaussDB
- 通過(guò)采用同城雙活技術(shù)，實(shí)現(xiàn)金融級(jí)的高可用，保證數(shù)據(jù)0丟失；憑借GaussDB強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)兼容能力以及一站式數(shù)據(jù)遷移解決方案，完成平滑替換。
甘肅醫(yī)保選擇GaussDB
- 承載甘肅醫(yī)保數(shù)十個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字底座，門(mén)診結(jié)算響應(yīng)速度從5秒降低到0.9秒，入院辦理響應(yīng)時(shí)間從3秒降低到0.4秒，住院結(jié)算響應(yīng)時(shí)間從10秒降低到 1.9秒。大幅度減少了群眾就醫(yī)結(jié)算的等待時(shí)間。
陜西財(cái)政選擇GaussDB
- 承載一體化平臺(tái)的生產(chǎn)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集中管理與共享，助力支付業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率提升60%。通過(guò)兩地三中心高可用部署，保障數(shù)據(jù)不丟失，故障閃恢復(fù)。
一汽集團(tuán)選擇GaussDB
- 提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步的商業(yè)數(shù)據(jù)智能分析，極大縮短復(fù)雜報(bào)表作業(yè)執(zhí)行時(shí)間，從天到分鐘，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯聚。助力一汽紅旗ERP系統(tǒng)重構(gòu)，高效支撐海量訂單需求，可靠性達(dá)99.99%。
華為云GaussDB已在1500+大型客戶成功商用，并連續(xù)2年入選Gartner Cloud DBMS魔力象限，進(jìn)入Gartner Market Share全球前十，位居中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)本地部署模式中國(guó)廠商N(yùn)O.1。是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)伙伴，核心數(shù)據(jù)上云的信賴之選。
*（Source：《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》、《Market Share Analysis: Database Management Systems, Worldwide, 2020》、IDC 2021H1《中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》）
眾多行業(yè)標(biāo)桿引領(lǐng)者選擇華為云Stack選擇GaussDB
