第二屆全球數(shù)據(jù)壓縮大賽圓桌論壇

　　大賽評(píng)委會(huì)主席、莫斯科國(guó)立大學(xué)圖形和媒體實(shí)驗(yàn)室主任、世界知名數(shù)據(jù)壓縮和視頻處理網(wǎng)站compress.ru聯(lián)合創(chuàng)始人Dmitriy Vatolin教授、大賽評(píng)委會(huì)委員波蘭雅蓋隆大學(xué)Jarek Duda教授、華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品線研發(fā)總裁孟廣斌、華為俄羅斯研究院院長(zhǎng)田興普以及部分獲獎(jiǎng)選手出席頒獎(jiǎng)儀式。繼2020年華為聯(lián)合莫斯科國(guó)立大學(xué)舉辦的首屆全球數(shù)據(jù)壓縮大賽受到全世界算法界的廣泛關(guān)注，2021年舉辦的第二屆全球數(shù)據(jù)壓縮大賽，呈現(xiàn)出更多亮點(diǎn)： 第二屆的賽題對(duì)比第一屆難度明顯提高。智能世界的數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，壓縮算法能適配的數(shù)據(jù)類(lèi)型越多，適配的應(yīng)用場(chǎng)景越廣。為此，主辦方增加了更多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型，如面向AI分析的圖片類(lèi)數(shù)據(jù)、面向HPC的科學(xué)計(jì)算類(lèi)數(shù)據(jù)、面向多樣化算力的ARM平臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等。

　　本次大賽在獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置方面，在原本的一、二、三等獎(jiǎng)的基礎(chǔ)上增設(shè)了1個(gè)特等獎(jiǎng)和12個(gè)領(lǐng)先獎(jiǎng)。其中特等獎(jiǎng)專(zhuān)為獎(jiǎng)勵(lì)在塊壓縮領(lǐng)域有突出貢獻(xiàn)的參賽者，旨在推動(dòng)數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)快速商業(yè)化。大賽邀請(qǐng)全球頂尖算法高手挑戰(zhàn)算法極限的同時(shí)，也注重激勵(lì)并培養(yǎng)壓縮領(lǐng)域的新生力量，增設(shè)了10個(gè)面向高校學(xué)生的編碼算法優(yōu)化類(lèi)別的學(xué)生參與獎(jiǎng)。

　　大賽高手云集。來(lái)自盧森堡的選手Marcio Pais提交了多個(gè)算法，在全部13個(gè)研究方向中獲得6個(gè)第一名，成為本場(chǎng)最大贏家。其設(shè)計(jì)的delta、beta(1-2)、zeta(1-2)算法在圖片浮點(diǎn)數(shù)場(chǎng)景，壓縮率顯著領(lǐng)先于業(yè)界通用的無(wú)損數(shù)據(jù)壓縮算法Zstandard（簡(jiǎn)稱(chēng)ZSTD），為壓縮算法優(yōu)化提供了一個(gè)更佳的方向。來(lái)自澳大利亞的選手Peter Thamm在縮減率提升24%前提下，綜合評(píng)分超越ZSTD 25.4%，獲得大賽專(zhuān)設(shè)特等獎(jiǎng)。來(lái)自中國(guó)的參賽者表現(xiàn)也十分亮眼，Xu Xiali（注冊(cè)名）提交的fc、flz兩個(gè)算法，分別獲得相應(yīng)方向的第二、第三名。

　　壓縮算法是提高存儲(chǔ)能力的核心技術(shù)之一，也是一直以來(lái)存儲(chǔ)技術(shù)中的重磅難題。華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品線研發(fā)總裁孟廣斌表示：“我們希望新的全球數(shù)據(jù)壓縮大賽能繼續(xù)吸引更多的世界各地參與者。同時(shí)也歡迎數(shù)據(jù)縮減技術(shù)專(zhuān)家、無(wú)損數(shù)據(jù)壓縮迷、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法開(kāi)發(fā)人員和研究人員、年輕的天才們能夠一起進(jìn)行深入的交流合作，希望共同在數(shù)據(jù)管理和處理領(lǐng)域帶來(lái)新的突破性發(fā)明。”

　　華為在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域持續(xù)攻堅(jiān)克難，逐年加大對(duì)前沿科學(xué)研究的投資，聯(lián)合莫斯科國(guó)立大學(xué)舉辦的全球數(shù)據(jù)壓縮大賽，是華為攜手產(chǎn)學(xué)研攻堅(jiān)業(yè)界難題道路上的堅(jiān)實(shí)的一步。華為俄羅斯研究院院長(zhǎng)田興普表示：“感謝莫斯科國(guó)立大學(xué)圖形與媒體實(shí)驗(yàn)室的合作伙伴，感謝我們富有成效的合作。我們的共同努力、辛勤工作和奉獻(xiàn)精神使人們關(guān)注通用數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域，并促進(jìn)了該領(lǐng)域新算法的研究和開(kāi)發(fā)。我們將繼續(xù)贊助和組織類(lèi)似的競(jìng)賽，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造知識(shí)和價(jià)值。”