第二屆全球數(shù)據(jù)壓縮大賽圓桌論壇

　　大賽評委會主席、莫斯科國立大學圖形和媒體實驗室主任、世界知名數(shù)據(jù)壓縮和視頻處理網站compress.ru聯(lián)合創(chuàng)始人Dmitriy Vatolin教授、大賽評委會委員波蘭雅蓋隆大學Jarek Duda教授、華為數(shù)據(jù)存儲與機器視覺產品線研發(fā)總裁孟廣斌、華為俄羅斯研究院院長田興普以及部分獲獎選手出席頒獎儀式。繼2020年華為聯(lián)合莫斯科國立大學舉辦的首屆全球數(shù)據(jù)壓縮大賽受到全世界算法界的廣泛關注，2021年舉辦的第二屆全球數(shù)據(jù)壓縮大賽，呈現(xiàn)出更多亮點： 第二屆的賽題對比第一屆難度明顯提高。智能世界的數(shù)據(jù)類型多樣，以非結構化數(shù)據(jù)為主，壓縮算法能適配的數(shù)據(jù)類型越多，適配的應用場景越廣。為此，主辦方增加了更多非結構化數(shù)據(jù)類型，如面向AI分析的圖片類數(shù)據(jù)、面向HPC的科學計算類數(shù)據(jù)、面向多樣化算力的ARM平臺產生的數(shù)據(jù)等。

　　本次大賽在獎項設置方面，在原本的一、二、三等獎的基礎上增設了1個特等獎和12個領先獎。其中特等獎專為獎勵在塊壓縮領域有突出貢獻的參賽者，旨在推動數(shù)據(jù)壓縮技術快速商業(yè)化。大賽邀請全球頂尖算法高手挑戰(zhàn)算法極限的同時，也注重激勵并培養(yǎng)壓縮領域的新生力量，增設了10個面向高校學生的編碼算法優(yōu)化類別的學生參與獎。

　　大賽高手云集。來自盧森堡的選手Marcio Pais提交了多個算法，在全部13個研究方向中獲得6個第一名，成為本場最大贏家。其設計的delta、beta(1-2)、zeta(1-2)算法在圖片浮點數(shù)場景，壓縮率顯著領先于業(yè)界通用的無損數(shù)據(jù)壓縮算法Zstandard（簡稱ZSTD），為壓縮算法優(yōu)化提供了一個更佳的方向。來自澳大利亞的選手Peter Thamm在縮減率提升24%前提下，綜合評分超越ZSTD 25.4%，獲得大賽專設特等獎。來自中國的參賽者表現(xiàn)也十分亮眼，Xu Xiali（注冊名）提交的fc、flz兩個算法，分別獲得相應方向的第二、第三名。

　　壓縮算法是提高存儲能力的核心技術之一，也是一直以來存儲技術中的重磅難題。華為數(shù)據(jù)存儲與機器視覺產品線研發(fā)總裁孟廣斌表示：“我們希望新的全球數(shù)據(jù)壓縮大賽能繼續(xù)吸引更多的世界各地參與者。同時也歡迎數(shù)據(jù)縮減技術專家、無損數(shù)據(jù)壓縮迷、數(shù)據(jù)結構和算法開發(fā)人員和研究人員、年輕的天才們能夠一起進行深入的交流合作，希望共同在數(shù)據(jù)管理和處理領域帶來新的突破性發(fā)明。”

　　華為在數(shù)據(jù)存儲領域持續(xù)攻堅克難，逐年加大對前沿科學研究的投資，聯(lián)合莫斯科國立大學舉辦的全球數(shù)據(jù)壓縮大賽，是華為攜手產學研攻堅業(yè)界難題道路上的堅實的一步。華為俄羅斯研究院院長田興普表示：“感謝莫斯科國立大學圖形與媒體實驗室的合作伙伴，感謝我們富有成效的合作。我們的共同努力、辛勤工作和奉獻精神使人們關注通用數(shù)據(jù)壓縮領域，并促進了該領域新算法的研究和開發(fā)。我們將繼續(xù)贊助和組織類似的競賽，通過技術創(chuàng)新創(chuàng)造知識和價值。”