采用電話客服機(jī)器人去做客戶服務(wù)的原因很簡單。

　　在一個大廳中，在一個個的小隔間中，很多人戴著耳機(jī)，接聽一個又一個的電話。這些打來電話的客戶需求，在很多情況下，都是類似的、重復(fù)的。在絕大多數(shù)情況下，接聽客戶電話，是一項(xiàng)勞動密集的工作。所以，一直以來，這項(xiàng)工作都會轉(zhuǎn)向勞動力價格更低的地區(qū)。比如，很多公司的客服服務(wù)中心，都是外包到中西部地區(qū)。而早在很多年前，歐美的電話客戶更是跨洋轉(zhuǎn)移到印度，因?yàn)橛《扔邢鄬�較高的英語使用人群，以及更低的工資。雖然會增加越洋電話費(fèi)用，但卻能大大地降低人工費(fèi)。而使用電話客服機(jī)器人恰巧就能解決這一問題，還不需要公司在外面設(shè)分部，花費(fèi)更多的人力去管理。

　　聯(lián)通客服給用戶打電話，親切的女聲。用戶懷疑她是機(jī)器人，后來反問她是不是機(jī)器人，客服每次的回答一模一樣：“怎么會呢，肯定是員工給你打電話的啦，我們聯(lián)通呢都是經(jīng)過統(tǒng)一嚴(yán)格培訓(xùn)的呢……”反復(fù)用同樣的話回答客戶的視頻，甚至連語氣詞都完全一樣，在網(wǎng)上引發(fā)了不少調(diào)侃，大家一致認(rèn)定這客服就是機(jī)器人，調(diào)侃這不承認(rèn)自己是機(jī)器人的機(jī)器人。

　　其實(shí)，接電話最初以為是真人打來的，結(jié)果發(fā)現(xiàn)是電話機(jī)器人，這已經(jīng)不算是稀罕事了。

　　早期的對話AI系統(tǒng)是圍繞關(guān)鍵字構(gòu)建的，當(dāng)用戶提及這些關(guān)鍵字時，就會觸發(fā)相關(guān)的響應(yīng)。問題是，這個過程往往缺乏上下文理解。對于用戶來說，這可能會令人沮喪，因?yàn)楫?dāng)機(jī)器人不理解他們時，他們會被轉(zhuǎn)移到一個人工客服，不得不重復(fù)他們已經(jīng)與機(jī)器人溝通的所有內(nèi)容。這會讓人抓狂，難怪有人調(diào)侃“智能客服”就是“智障客服”。

　　朗深基于NLP，NLU，ASR，TTS等技術(shù)，為企業(yè)提供全套智能客服解決方案，為企業(yè)打造全新的智能客服體驗(yàn)，通過智能語音、智能對話分析、云呼叫中心等產(chǎn)品功能平臺，能夠完成對智能對話、智能外呼、智能輔助、智能質(zhì)檢等智能客服場景的支持，實(shí)現(xiàn)熱線呼入由機(jī)器人自動接聽、機(jī)器人電話批量外呼、在線機(jī)器人會話，賦能企業(yè)客戶中心，幫助客服提升工作效率，在AI時代全面向全鏈路、低能耗、個性化、普惠性的新客服轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)變革成功。

　　朗深產(chǎn)品模塊松耦合靈活度高，已落地應(yīng)用于多個行業(yè)領(lǐng)域，如政府、運(yùn)營商、銀行、保險、證券、教育、互金、電商等，企業(yè)能夠進(jìn)一步創(chuàng)新創(chuàng)利，降本增效，改善體驗(yàn)，為大量企業(yè)提供了充分的商業(yè)價值和技術(shù)價值。

　　支持實(shí)現(xiàn)基于自然語言處理(NLP)的會話機(jī)器人，如網(wǎng)頁、APP及實(shí)體機(jī)器人等。實(shí)現(xiàn)基于本體知識庫的知識咨詢和問答，同時結(jié)合多輪對話配置工具，也可以將業(yè)務(wù)集成到機(jī)器人會話中，如：訂單查詢、物流跟蹤、自助退貨機(jī)器人等。隨著用戶的使用，具備學(xué)習(xí)能力的朗深電話客服機(jī)器人還可以不斷進(jìn)化知識庫，更加精準(zhǔn)地分析、判斷和響應(yīng)。