這場疫情以一種前所未有的方式推動了云計算的應(yīng)用,在Veritas最近的一項調(diào)查中,89%的受訪者表示他們在過去18個月中加快了云計算的進程。然而,在迅速決定所需要的數(shù)據(jù)托管服務(wù)之后,如今,許多企業(yè)正準(zhǔn)備為其混合云做出長期戰(zhàn)略決策。平衡不同公有云之間的服務(wù)成本、便利性、以及所需的服務(wù)級別協(xié)議,將是企業(yè)在2022年努力應(yīng)對的挑戰(zhàn)。再加上需要考慮對抗勒索軟件的防御韌性,很明顯,企業(yè)必須細致入微地平衡物理、虛擬和多云組合。但可以肯定的是——一切都將變成混合狀態(tài)。

　　全世界即將把注意力轉(zhuǎn)移到Kubernetes和容器的編排上。2022年將是真正開始看到容器在生產(chǎn)環(huán)境中進行重點部署的一年。就像從物理到虛擬到云一樣,我們已經(jīng)準(zhǔn)備好邁出轉(zhuǎn)向微服務(wù)和容器的下一步。企業(yè)也將真切感受到轉(zhuǎn)移云端后帶來的好處。擁有不同應(yīng)用或大型復(fù)雜IT基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè),將通過云的可擴展性和彈性來節(jié)約成本,同時獲得自由遷移——從本地部署到云,再從云到云。由于容器的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)遷移變得更容易,一些大型的云供應(yīng)商已經(jīng)開始提供Kubernetes“交鑰匙”解決方案了。預(yù)計在2022年,世界各地的企業(yè)都將更多地采用這些解決方案。因此,Veritas認為,在新的一年里,一切都將與Kubernetes息息相關(guān)。

　　在過去的一年里,勒索攻擊頻率急劇上升,對經(jīng)濟、社會信任和信息管理造成了嚴(yán)重影響。從年初至今,這些攻擊對經(jīng)濟上造成的破壞已經(jīng)增加了185% ,預(yù)計到今年年底,造成的金額損失將超過200億美元。 由于這些攻擊還將繼續(xù)成為網(wǎng)絡(luò)犯罪份子有利可圖的機會,損失金額還在繼續(xù)上升。攻擊者已經(jīng)開始瞄準(zhǔn)保護和支持人類生命的機構(gòu),如醫(yī)院和食品供應(yīng)鏈。

　　在這之前,勒索攻擊的影響通常僅限于企業(yè),不涉及具體的領(lǐng)導(dǎo)人。但現(xiàn)在關(guān)乎人命,政府已開始正式介入并加強防范。預(yù)計,在新的一年里,高管不但有失業(yè)的風(fēng)險,還可能因潛在的疏忽而面臨法律訴訟或入獄。正因如此,在2022年,高管會將打擊勒索軟件作為首要關(guān)注和優(yōu)先事項。

　　在過去的一年里,勒索軟件對各行各業(yè)的攻擊都在急劇增加,黑客們變得更加老練 。在2022年,預(yù)計由人工智能驅(qū)動的安全和數(shù)據(jù)保護,將成為黑客和企業(yè)雙方的核心力量。為避免被發(fā)現(xiàn),黑客將不斷發(fā)動具備自適應(yīng)能力的威脅攻擊,作為應(yīng)對手段,企業(yè)將采用人工智能和ML技術(shù)來確�；�礎(chǔ)設(shè)施的安全,并通過不斷學(xué)習(xí)和改進的工具來保護數(shù)據(jù)——相應(yīng)的迭代速度會比預(yù)期快得多。

　　勒索軟件迅速崛起讓人們開始關(guān)注惡意軟件帶來的危害,網(wǎng)絡(luò)安全成為社交媒體、各大新聞的熱門話題。因此,普通員工對勒索攻擊的意識將大大增強——由此可見,他們對防御勒索軟件的教育會持開放和接受態(tài)度。長期來看,這將為企業(yè)帶來讓員工接受保護策略的機會,這是很幸運的,因為他們不會再經(jīng)歷像如今這樣巨大的攻擊危險。在2022年,員工可期待更多關(guān)于保護公司數(shù)據(jù)的討論,以及如何成為解決方案的一部分。

　　近年來,通過將現(xiàn)有的內(nèi)容重新利用、重新組合創(chuàng)造出新內(nèi)容的技術(shù)呈現(xiàn)出“井噴”態(tài)勢。Gartner預(yù)測,在未來三年半之內(nèi),由“生成性IT”(Generative IT)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)的比例,將由現(xiàn)在的1%增長到10%。然而,由此產(chǎn)生的新型數(shù)據(jù),也需要企業(yè)進行管理和保護。部署正確的分類工具,確保新型數(shù)據(jù)的生命周期能夠得到管理,并且以合規(guī)的方式存儲,對項目的早期成功至關(guān)重要。否則,這些數(shù)據(jù)可能成為未來的“暗數(shù)據(jù)”。

　　全球IT技能人員的缺乏已經(jīng)造成了相應(yīng)的損失。例如,根據(jù)Veritas最近的研究,企業(yè)平均需要新增27名全職IT人員,才能在明年完成疫情項目的安全工作。在2022年,預(yù)測AI和ML有望減輕IT團隊的壓力。但是,AI和ML能夠幫助彌合差距并接手人工工作的前提是,對IT人員來說,當(dāng)務(wù)之急是數(shù)據(jù)是否干凈,是否有重復(fù)或過時的信息。關(guān)于數(shù)據(jù)分析有一句老話,叫做“錯進,錯出”,除非喂給人工智能的是有用的數(shù)據(jù),否則它做出來的決策也將是無效或無用的。然而,35%的商業(yè)數(shù)據(jù)被認為是 "暗數(shù)據(jù)",也就是說,管理數(shù)據(jù)的人也不知道它是什么。在從決策IT中獲得真正的價值之前,企業(yè)應(yīng)當(dāng)盤點這些暗數(shù)據(jù),從而確保決策所依據(jù)的信息是有用的。

　　2021年下半年,大部分就業(yè)市場逐步回暖,就業(yè)信心逐步恢復(fù),當(dāng)被壓抑的職業(yè)追求遇上經(jīng)濟增長的大好形勢,就是一場“完美風(fēng)暴”。許多公司意識到,為了留住和吸引新員工,他們需要提供更多的工作靈活性,讓員工可以選擇在家辦公還是回到辦公室。對于IT人員來說,這意味著復(fù)雜性增加了,而可預(yù)測性變少了。對于已經(jīng)被壓縮的IT部門來說,要想生存和發(fā)展,就必須放棄只適用于某種情況的“點式”解決方案,接受在日益變化的環(huán)境中能夠給予支持的平臺和組合。否則的話,就可能被行政和管理的重荷壓垮。

　　在2022年,兩個商業(yè)挑戰(zhàn)之間的沖突,將要求企業(yè)統(tǒng)一其合規(guī)戰(zhàn)略。首先,數(shù)字化轉(zhuǎn)型和向混合辦公的轉(zhuǎn)變,讓數(shù)據(jù)被應(yīng)用到各種各樣的信息傳輸和協(xié)作工具當(dāng)中,并已出現(xiàn)碎片化。其次,隨著隱私法規(guī)在中國的不斷完善,保持合規(guī)性變得更具挑戰(zhàn)性。為了保持合規(guī)性,很多企業(yè)大量采用了數(shù)據(jù)管理、隱私和合規(guī)性解決方案,去捕獲、歸檔并發(fā)現(xiàn)所有的數(shù)據(jù),然而這些解決方案很快失去了控制。在2022年,當(dāng)企業(yè)意識到自己既沒有資源來繼續(xù)擴大和管理這些數(shù)據(jù)工具,又承受不起合規(guī)風(fēng)險的時候,兩個挑戰(zhàn)的沖突將達到頂峰。因此,這也將推動企業(yè)向更加統(tǒng)一的方法轉(zhuǎn)變,即企業(yè)能夠從一個統(tǒng)一的綜合平臺上管理數(shù)據(jù)歸檔、隱私、風(fēng)險以及監(jiān)測,從而簡化管理并提升效率。

　　在新的一年里,為商業(yè)目的使用個人或非官方通訊頻道幾乎是每個企業(yè)都會面臨的問題。向“隨時隨地工作”文化的轉(zhuǎn)變,讓員工更加依賴短消息、電話、視頻、社交平臺或聊天等即時對話來與人溝通。例如,在疫情期間,面對面的互動幾乎為零,經(jīng)紀(jì)人可能先在網(wǎng)上認識客戶(例如通過Clubhouse),簽約之后,他們自然繼續(xù)通過網(wǎng)絡(luò)來保持通信。但是,這雖然對員工來說非常便利,但給合規(guī)團隊帶來了壓力,因為如果對話與業(yè)務(wù)有關(guān),就必須被捕獲和監(jiān)控。進入2022年,企業(yè)需要主動調(diào)整政策,確保員工在業(yè)務(wù)過程中使用社交媒體或商業(yè)協(xié)作工具的行為也被納入公司的合規(guī)戰(zhàn)略當(dāng)中。

　　在疫情期間由協(xié)作工具所創(chuàng)造的信息,將在2022年達到一個臨界點——對這些數(shù)據(jù)的挖掘?qū)�產(chǎn)生效益。Veritas研究發(fā)現(xiàn),自疫情以來,企業(yè)員工花在協(xié)作、會議和消息工具上的時間增加了20%。好消息是,這些工具能收集到面對面會議溝通中通常會丟失的數(shù)據(jù),目前,記錄下的信息已經(jīng)大到足以讓企業(yè)描繪出一幅整體的業(yè)務(wù)圖景。例如,在醫(yī)療保健行業(yè),醫(yī)生和病人之間的溝通,包括書面病歷、音頻電話和視頻咨詢,都可以被捕捉和分析,從而提取出相應(yīng)的文字情感,甚至是面部表情或者語氣語調(diào)。這些信息被匯編在一起,在為HIPPA或其他監(jiān)管目的進行存檔之前,能為診斷建立起一個更加全面的視角。

　　正如我們所知,向混合型辦公轉(zhuǎn)變造成了來源不一的數(shù)據(jù)激增,對于今天的企業(yè)來說,能夠捕獲、歸檔和發(fā)現(xiàn)這些快速增長的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。然而,從產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量來看,這個過程可能需要花費巨額成本。問題在于,這些數(shù)據(jù)中有很多被歸類為“暗數(shù)據(jù)”,這意味著,雖然這些信息經(jīng)過了收集、處理和儲存等,但卻沒有任何價值。

　　在新的一年里,為了更好地了解哪些是真正重要的數(shù)據(jù),企業(yè)將開始在邊緣主動預(yù)測智能內(nèi)容。通過將人工智能數(shù)據(jù)模式和政策進行結(jié)合,對實際需要捕獲和分析的內(nèi)容進行智能預(yù)測,將有助于大大降低成本,提高效率。在源頭進行數(shù)據(jù)管理將成為趨勢,而管理的也不僅僅只是數(shù)據(jù),更是信息。

　　在疫情期間,因為意識到,企業(yè)既沒有足夠的空間來匹配緊急活動的合規(guī)性,也沒有資金來支付罰金,許多合規(guī)監(jiān)管機構(gòu)都放松了管理。隨著新冠疫情爆發(fā)兩周年的臨近,國際監(jiān)管機構(gòu)認為企業(yè)已經(jīng)沒有借口開脫,預(yù)計這種寬松政策正逐漸收緊。把注意力放在別處的企業(yè),應(yīng)當(dāng)在被罰之前迅速趕上合規(guī)要求才行。

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