本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識(shí)別準(zhǔn)確性，推動(dòng)腦科學(xué)、醫(yī)學(xué)影像等智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在智慧醫(yī)療中的落地應(yīng)用。
華為云為本次大賽的參賽者提供了總計(jì)超十萬(wàn)元的云計(jì)算資源。同時(shí)，大賽優(yōu)勝方案將有機(jī)會(huì)獲得華為云提供的專(zhuān)項(xiàng)資源來(lái)支持項(xiàng)目轉(zhuǎn)化，并集成到“華為云AI腦科學(xué)平臺(tái)”腦疾病輔助篩查專(zhuān)區(qū)。
比賽期間，共有373支隊(duì)伍、1015名選手在華為云AI大賽平臺(tái)報(bào)名參賽。其中，85%的參賽選手來(lái)自國(guó)內(nèi)外200余所科研機(jī)構(gòu)，包括清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、北京郵電大學(xué)、牛津大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、多倫多大學(xué)、匹茲堡大學(xué)等，遍布中、美、英、澳、加等7個(gè)國(guó)家，碩士、博士比例超過(guò)半數(shù)。
比賽期間，共有373支隊(duì)伍、1015名選手在華為云AI大賽平臺(tái)報(bào)名參賽。其中，85%的參賽選手來(lái)自國(guó)內(nèi)外200余所科研機(jī)構(gòu)，包括清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、北京郵電大學(xué)、牛津大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、多倫多大學(xué)、匹茲堡大學(xué)等，遍布中、美、英、澳、加等7個(gè)國(guó)家，碩士、博士比例超過(guò)半數(shù)。
大賽組委會(huì)以測(cè)試集上的macro F1-score為依據(jù)，對(duì)隊(duì)伍所提交的模型進(jìn)行評(píng)分、排名。經(jīng)評(píng)估，來(lái)自北京大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院的“邵世豪-崔慶華導(dǎo)師組”隊(duì)伍以0.7033的分?jǐn)?shù)位居第一，奪得冠軍，其余16支隊(duì)伍分別獲得季軍、亞軍和優(yōu)秀獎(jiǎng)項(xiàng)。組委會(huì)將在第四屆中國(guó)模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)（PRCV 2021）期間，于北京國(guó)際會(huì)議中心舉行大賽頒獎(jiǎng)儀式。
作為本次挑戰(zhàn)賽的唯一舉辦平臺(tái)，華為云AI大賽平臺(tái)公開(kāi)了從2600位被試者中提取出的經(jīng)脫敏處理的多中心、多腦圖譜的腦影像特征數(shù)據(jù)的訓(xùn)練集。
千余名參賽者基于訓(xùn)練集中的灰質(zhì)體積和平均皮層厚度數(shù)據(jù)，使用了AAL、Gordon、MIST、Schaefer等腦圖譜，利用華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts的能力，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)獲取、模型搭建、模型部署，到模型判分等環(huán)節(jié)的一站式開(kāi)發(fā)，探索能夠用于阿爾茨海默病早期診斷的影像學(xué)標(biāo)志，突破腦疾病影像數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀。
后續(xù)，基于ModelArts開(kāi)發(fā)的華為云醫(yī)學(xué)影像和腦科學(xué)平臺(tái)，將給廣大用戶提供一系列AI+HPC賦能的腦影像和腦電分析處理模塊，支撐研究及開(kāi)發(fā)人員在腦疾病篩查、類(lèi)腦計(jì)算、腦機(jī)交互等領(lǐng)域的高效創(chuàng)新，助力成果轉(zhuǎn)化。
北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院劉勇教授表示：
本次挑戰(zhàn)賽不僅是PRCV 2021的官方賽事之一，同時(shí)也是利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)解決阿爾茨海默病識(shí)別問(wèn)題的一次創(chuàng)新性嘗試，為新技術(shù)在智慧醫(yī)療中的落地與應(yīng)用提供了可參考的有效路徑。這個(gè)過(guò)程也驗(yàn)證了基于華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts和腦科學(xué)平臺(tái)賦能腦科學(xué)研究的有效性和先進(jìn)性。
冠軍團(tuán)隊(duì)代表、北京大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院博士生邵世豪表示：
從醫(yī)學(xué)角度來(lái)看，一個(gè)細(xì)胞的分裂、分化乃至衰老，都涉及到極其復(fù)雜的代謝邏輯，這正好與人工智能技術(shù)的所長(zhǎng)相符，這次大賽是團(tuán)隊(duì)將腦科學(xué)與人工智能技術(shù)結(jié)合的一次成功實(shí)踐。
華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts在開(kāi)發(fā)和部署階段提供了更高的資源配置、更快的讀寫(xiě)速度，數(shù)據(jù)資源無(wú)需在開(kāi)發(fā)環(huán)境手動(dòng)掛載即可訪問(wèn)，方便科研工作者在線上進(jìn)行快速開(kāi)發(fā)；同時(shí)提供了更穩(wěn)定的訪問(wèn)性能，支撐科研工作的可靠性。團(tuán)隊(duì)將基于本次賽事的設(shè)計(jì)成果，繼續(xù)實(shí)驗(yàn)人工智能與醫(yī)療相結(jié)合的泛化性，希望將人工智能技術(shù)更好地應(yīng)用于智慧醫(yī)療領(lǐng)域。
