客戶痛點：效率低、成本高、合規(guī)隱患大
//銀行客戶痛點
- 銀行零售轉(zhuǎn)型，個貸資產(chǎn)規(guī)模增長，尤其是短期消費貸款和信用卡的業(yè)務(wù)增速加快，導(dǎo)致客戶風(fēng)險上升且近年來信用卡貸款不良率抬頭顯著。
- 人工催收的效率低、成本高。
- 缺乏高效的催收管理系統(tǒng)導(dǎo)致整體閉環(huán)無法打通，對委外機構(gòu)的管理、外訪管理的缺失以及對數(shù)據(jù)的低效利用。
- 催收相關(guān)監(jiān)管政策不斷出臺，對催收合規(guī)性帶來的違規(guī)風(fēng)險的把控壓力增大。
//第三方催收公司客戶痛點
合規(guī)性問題：在高壓監(jiān)管政策下，銀行選擇委外機構(gòu)時往往將機構(gòu)的合規(guī)度放在第一位。催收公司紛紛開始尋求第三方技術(shù)提供商的幫助下來實現(xiàn)合規(guī)管理，合規(guī)性已成為催收機構(gòu)的差異化因素。
目前的催收環(huán)境現(xiàn)狀，電話催收、短信提醒、函件催收、上門催收以及法律催收是催收的主要作業(yè)方式。然而據(jù)統(tǒng)計，75%的借款人逾期是因為忘記還款，進行電話催收的效果較好，因此企業(yè)需要側(cè)重關(guān)注電話催收，加強電話催收的合規(guī)。
電話催收特點：降本增效規(guī)范化
01 隱秘安全免尷尬
電話催收比較隱秘，以中國人好面子的處事方法，電話催收比較留有余地。與上門外訪催收相比，為爭執(zhí)提供了緩和的空間和時間，保證了催收人員的安全，避免了不必要的肢體沖撞。
02 高效方便低成本
電話催收只需接通就可以直接提醒客戶還款，還可以低成本多次提醒，增加通話頻次。不需要和借款人正面接觸，從而避免了一些法律上的風(fēng)險。
03 系統(tǒng)輔助便追蹤
經(jīng)過電話催收以后，電話催收員基于對債務(wù)人的一些詳細的情況，將聯(lián)絡(luò)方式、還款意愿和還款能力等信息記錄在計算機催收系統(tǒng)中，有利于隨時掌握案件的進展情況并能隨時進行調(diào)整催收節(jié)奏。
04 工具支持無隱患
電話催收的周邊輔助工具很多，包括信函通知、外訪催收、錄音設(shè)備、法律程序訴訟等等。錄音設(shè)備可以很好的記錄欠款人的話語和保留催收證據(jù)。
針對催收業(yè)務(wù)，工具化、系統(tǒng)化、批量化的催收方式或?qū)⒊蔀樾袠I(yè)趨勢。金融企業(yè)一則可以利用人工坐席、智能催收機器人及智能催收系統(tǒng)進行電話催收，將M1-M3（未還款的第二個賬單日到第四次賬單的最后繳款日之間）的催收方式從勞動密集型轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型。二則可以利用智能質(zhì)檢、智能風(fēng)控等確保催收作業(yè)的合規(guī)。
遠傳催收產(chǎn)品及功能
智能化一體化數(shù)字化精準化
1、外呼催收機器人提升催收效率
針對逾期客戶等級為M0、M1（未還款的第二個賬單日到第二次賬單的最后繳款日）的用戶，對這類客戶進行外呼電話催收。“預(yù)測式外呼”自動創(chuàng)建催收任務(wù)，綜合運用語音合成、語義識別、人機對話、情緒管理等人工智能技術(shù)，“智能IVR”無需人工介入，自動高效低成本，最大化催收坐席效率，節(jié)省了外呼坐席的人力成本，避免逾期對客戶個人信用造成不良影響。
2、全流程系統(tǒng)管控保障催收進展
可進行全流程管理，通過與金融企業(yè)的系統(tǒng)對接，管理催收全部業(yè)務(wù)。通過接口對接實現(xiàn)自動數(shù)據(jù)入庫、自動對賬等功能，通過對接大數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)為每個客戶匹配最佳的催收手段，生成對應(yīng)的催收作業(yè)任務(wù)。通過自動分案、自動回收等功能，催收活動到期后無需打包發(fā)送，系統(tǒng)自動回收分配的數(shù)據(jù)及結(jié)果。催收過程的全流程掌控，充分提升了催收工作效率，實現(xiàn)了輕松高效地開展催收業(yè)務(wù)。并定期生成案件報告，所有操作有跡可循，有效保障金融企業(yè)利益。
3、實時語音質(zhì)檢提升催收合規(guī)性
采用了語音轉(zhuǎn)文本（ASR）、文本挖掘、語音分析等技術(shù)，實現(xiàn)智能質(zhì)檢全量檢測及自動評分，快速高效地找出顯性、潛在的服務(wù)質(zhì)量問題和合規(guī)性風(fēng)險。提供規(guī)則配置、智能質(zhì)檢、人工抽檢、違規(guī)處理、申訴復(fù)議、數(shù)據(jù)分析等多種功能，分析篩選出特定的業(yè)務(wù)場景，識別有價值的服務(wù)對話數(shù)據(jù)、規(guī)范服務(wù)標準、提升質(zhì)檢質(zhì)量，強化催收合規(guī)性。實時捕捉催收員的情感、態(tài)度、不合規(guī)話術(shù)、敏感詞等，實時進行監(jiān)控預(yù)警及評價，避免滯后性。
4、多維度數(shù)據(jù)支撐優(yōu)化催收流程
所有電話撥打記錄、客戶交互信息、客戶反饋情況、回款數(shù)據(jù)等信息通過對接行內(nèi)相關(guān)系統(tǒng)實現(xiàn)實時展示，接入多個大數(shù)據(jù)分析模型，為大數(shù)據(jù)分析提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。及時更新失聯(lián)客戶信息，客戶精準畫像，喚醒沉睡客戶為解決問題創(chuàng)造有利環(huán)境。配套提供更為全面、豐富、靈活的數(shù)據(jù)分析維度擴展，為催收企業(yè)管理層的決策和分析，提供數(shù)據(jù)支撐。
金融科技的崛起，使得催收行業(yè)迎來了AI紅利。人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)，正在力破催收亂象，給行業(yè)帶來新的智能力量。遠傳科技自主研發(fā)，不斷完善，實現(xiàn)了智能交互與催收業(yè)務(wù)兩者融合，以卓越的技術(shù)優(yōu)勢打造行業(yè)領(lǐng)先的催收行業(yè)解決方案！
