遠(yuǎn)傳科技根據(jù)金融服務(wù)的發(fā)展需要,基于呼叫中心外呼功能,通過電話營銷的方式,提供數(shù)據(jù)管理、分配、外呼、業(yè)務(wù)辦理、數(shù)據(jù)分析等一體化業(yè)務(wù)管理功能的系統(tǒng),助力銀行營銷價(jià)值提升,激發(fā)客戶潛在服務(wù)需求,進(jìn)一步提升金融服務(wù)質(zhì)效。
銀行電話營銷現(xiàn)狀:在各行呈增長趨勢
從現(xiàn)狀來看,電話營銷仍然維持?jǐn)?shù)據(jù)精準(zhǔn)化、生產(chǎn)規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化,形成投入產(chǎn)出比最高的態(tài)勢,獲得財(cái)務(wù)導(dǎo)向的傾斜份額,電銷份額在各行呈增長趨勢。
利率市場化、金融脫媒、不良率上升等宏觀金融環(huán)境下,銀行創(chuàng)收乏力,中收成為銀行爭相搶奪的市場,電銷業(yè)務(wù)則是中收的重要部分。
銀行客服中心在向遠(yuǎn)程銀行中心轉(zhuǎn)型,外呼營銷成為轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。并幫助客服中心成為利潤部門,提升部門價(jià)值與地位。
銀行發(fā)力直銷銀行、零售銀行、交易銀行等新型銀行業(yè)態(tài),電銷是進(jìn)行產(chǎn)品銷售、宣傳、傳播的重要手段。
把脈銀行業(yè)務(wù)營銷痛點(diǎn):客戶體驗(yàn)問題凸顯
- 客戶識別分析差強(qiáng)人意
當(dāng)前各大銀行對客戶、產(chǎn)品、區(qū)域等方面的定位異常雷同,兼之現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)營銷中,銀行無法精準(zhǔn)分析出客戶喜好、消費(fèi)習(xí)慣等客戶重要畫像,或者客戶畫像、客戶標(biāo)簽長期固化,客戶迭代無法及時(shí)、有效的調(diào)整跟進(jìn)。造成銀行所提供的金融服務(wù)和客戶實(shí)際需求之間嚴(yán)重錯(cuò)位。
- 銷售低效,客戶流失
客戶的獲取與留存是銀行未來競爭的重要因素,然而銀行業(yè)當(dāng)前的營銷獲客以網(wǎng)點(diǎn)引流為主,成本高、轉(zhuǎn)化率低、精準(zhǔn)度低,且與金融業(yè)務(wù)線上化轉(zhuǎn)移不相適應(yīng),引起客戶流失等問題。
- 關(guān)注客戶體驗(yàn)迫在眉睫
總體上,金融產(chǎn)品創(chuàng)新的步伐逐漸落后于技術(shù)創(chuàng)新的速度,信息技術(shù)的高速發(fā)展讓以往的市場信息不對稱紅利逐漸消失,客戶體驗(yàn)成為“買單”的主要決策因素。只有少數(shù)銷售精英才能在銷售過程中動態(tài)適應(yīng)客戶所需,摸出客戶內(nèi)心場景,在雙方各有供求的情況下而促成交易。
遠(yuǎn)傳智慧營銷解決方案:場景+智能化+數(shù)據(jù)
激發(fā)智慧營銷“心”動力,關(guān)鍵在于“業(yè)務(wù)場景化、場景智能化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”。銀行應(yīng)主動擁抱技術(shù),將AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G等引入其中,實(shí)現(xiàn)“營銷、服務(wù)一體化”,盤活和深耕存量客戶,增強(qiáng)客戶金融服務(wù)體驗(yàn)。
- 場景智能化:敏捷高效,優(yōu)化產(chǎn)能
基于遠(yuǎn)傳科技的預(yù)測外呼,坐席無需撥打、無需按鍵,自動過濾無效號碼;管理人員實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和預(yù)測呼叫接通與坐席忙閑狀態(tài),提高外呼效率和坐席利用率。采用人工坐席+機(jī)器人的“人機(jī)協(xié)同”模式,在某實(shí)際應(yīng)用案例中,機(jī)器人代替人工的效率,以990路的并發(fā)資源,每小時(shí)呼8萬通電話,日最高可達(dá)80萬的外呼數(shù)據(jù)量,廣泛觸達(dá)潛力客戶,精準(zhǔn)激活沉睡客戶,值得一提的是,業(yè)務(wù)召回率達(dá)到10%,有效召回流失客戶。
- 業(yè)務(wù)場景化:多場景應(yīng)用,提升運(yùn)營效率
搭建一體化的運(yùn)營管理支撐平臺,具備智能質(zhì)檢、智能工單、知識庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模等輔助管理功能,優(yōu)化服務(wù)協(xié)同、智能輔助、運(yùn)營管理等功能。從以往靜態(tài)的、以名單或產(chǎn)品為管理導(dǎo)向的運(yùn)營管理模式,進(jìn)化為動態(tài)的、以場景為單位的可視化管理平臺,給予座席實(shí)時(shí)、動態(tài)及多媒體的銷售決策支持?蓮(fù)制并廣泛應(yīng)用于銀行的存量客戶激活、線上線下獲客、產(chǎn)品交叉營銷等場景。
- 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化:智能分析,洞察客戶需求
應(yīng)用NLP、RNA語音識別等技術(shù),通過語音文本化的實(shí)際應(yīng)用將營銷話術(shù)批量提取、歸納復(fù)制,兼之通過精準(zhǔn)調(diào)研,描繪出消費(fèi)者各個(gè)維度的畫像,針對客戶消費(fèi)、信用、交易等行為數(shù)據(jù),更好地還原消費(fèi)者的心理決策過程,服務(wù)于高度的場景式定制銷售。建立精準(zhǔn)營銷觸發(fā)活動,運(yùn)用心理營銷,積極挖掘不同客戶的需求,銷售直擊痛點(diǎn),有的放矢地進(jìn)行營銷,從而塑造良好的客戶體驗(yàn)。
客戶對于金融服務(wù)的要求越來越高,越來越細(xì)膩,速度、智能、專業(yè)成為考量智慧營銷的新標(biāo)準(zhǔn)。任何觸達(dá)客戶并與之產(chǎn)生互動的環(huán)節(jié),無形之中都在塑造著用戶體驗(yàn)。遠(yuǎn)傳科技依托于17年的生態(tài)大數(shù)據(jù)沉淀、智能交互及云計(jì)算等核心優(yōu)勢,沖在了營造用戶體驗(yàn)的前線,助力更精準(zhǔn)推薦產(chǎn)品、更個(gè)性內(nèi)容服務(wù)、更專業(yè)金融服務(wù),真正做到“比客戶自己更懂客戶”!