近日，標(biāo)貝科技全新推出英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別能力，得益于海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率得到全面提升，助推語(yǔ)音交互技術(shù)在更多場(chǎng)景的落地應(yīng)用。

　　標(biāo)貝英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別詞準(zhǔn)率達(dá)95%

　　人機(jī)交互主要解決如何讓機(jī)器聽(tīng)得懂，并作出正確的回應(yīng)，因而語(yǔ)言識(shí)別和自然語(yǔ)言處理能力尤為重要。標(biāo)貝科技此次推出的英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別功能完全基于標(biāo)貝自研的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練聲學(xué)模型進(jìn)行研發(fā)，通過(guò)大量英語(yǔ)語(yǔ)料數(shù)據(jù)，不斷對(duì)識(shí)別模型進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練，從而讓語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率獲得大幅提升，英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別詞準(zhǔn)率高達(dá)95%。

　　此外，標(biāo)貝英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別可以支持一句話、長(zhǎng)語(yǔ)音、錄音文件三種形式的識(shí)別轉(zhuǎn)寫(xiě)，同時(shí)還能根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景需要，針對(duì)特定詞匯識(shí)別效果進(jìn)行優(yōu)化定制，適用于不同場(chǎng)景下的美式英語(yǔ)、英式英語(yǔ)、中英文混合識(shí)別，提升用戶交互體驗(yàn)。

　　眾所周知，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的各種技術(shù)，往往都需要使用大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練，語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率更是離不開(kāi)算法和數(shù)據(jù)的積累。實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，很多時(shí)候數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞對(duì)總體性能的影響甚至超過(guò)了算法本身。斯坦福大學(xué)副教授、Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達(dá)，曾經(jīng)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于AI的重要性：80%的數(shù)據(jù)+20%的模型=更好的AI。

　　

　　因此，在當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入場(chǎng)景應(yīng)用的關(guān)鍵時(shí)期，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了更高的要求。自成立起，標(biāo)貝科技扎根AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，自研一站式數(shù)據(jù)采標(biāo)平臺(tái)-數(shù)據(jù)工場(chǎng)，全方位支持文本、語(yǔ)音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理，為企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注等定制化數(shù)據(jù)解決方案，滿足不同行業(yè)、多類型的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)需求，持續(xù)提升數(shù)據(jù)產(chǎn)能和效率。

　　目前，標(biāo)貝科技構(gòu)建了大規(guī)模、多語(yǔ)種的AI語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)，總時(shí)長(zhǎng)超過(guò)10萬(wàn)小時(shí)。其中，自有語(yǔ)音識(shí)別庫(kù)超過(guò)50余種，覆蓋智能硬件、智能客服、AI教育、有聲閱讀、車載交互等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

　　*以上數(shù)據(jù)庫(kù)列表僅為部分內(nèi)容，如需完整數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)聯(lián)系我們

　　據(jù)了解，本次標(biāo)貝科技推出的英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)基于自有的兒童英文數(shù)據(jù)庫(kù)、美式英文朗讀與對(duì)話數(shù)據(jù)庫(kù)、英式英語(yǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)成人說(shuō)英文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)青少年英文數(shù)據(jù)等近萬(wàn)小時(shí)的優(yōu)質(zhì)英語(yǔ)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法加持下，能夠保證系統(tǒng)可以快速的輸出高準(zhǔn)確率的識(shí)別結(jié)果。

　　標(biāo)貝科技數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)越來(lái)越趨向于專業(yè)化，客戶需求已經(jīng)從早期較簡(jiǎn)單的、通用的數(shù)據(jù)過(guò)渡到更復(fù)雜的多語(yǔ)種、個(gè)性化的、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)，對(duì)于很多細(xì)分領(lǐng)域，需要大量真實(shí)的模型進(jìn)行標(biāo)注去迭代優(yōu)化。而標(biāo)貝科技基于自研的一體化采標(biāo)平臺(tái)，采用人機(jī)協(xié)作的方式，推出場(chǎng)景化的英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別能力，目的就是為了滿足不同的應(yīng)用場(chǎng)景，讓用戶享受到更快速、更準(zhǔn)確的英語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)。

　　多年行業(yè)深耕，標(biāo)貝科技積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和案例，連續(xù)兩年入選年度數(shù)據(jù)標(biāo)注公司排行榜單TOP10，助力自動(dòng)駕駛、電商、智能客服、智能家居、社交娛樂(lè)、融媒體等領(lǐng)域頭部企業(yè)客戶智能語(yǔ)音交互業(yè)務(wù)上線，并獲得眾多用戶的信賴與認(rèn)可。

　　未來(lái)，隨著人工智能、5G、IOT等技術(shù)的成熟，作為聯(lián)動(dòng)各智能設(shè)備終端的關(guān)鍵通道，語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等智能語(yǔ)音交互技術(shù)將得到更廣泛的落地應(yīng)用。標(biāo)貝科技將持續(xù)聚焦場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)服務(wù)，在技術(shù)創(chuàng)新和場(chǎng)景應(yīng)用的雙輪驅(qū)動(dòng)之下，進(jìn)一步提升人機(jī)協(xié)同的準(zhǔn)確率和效率，為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更多種類、更大規(guī)模、更高價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)，助力人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈進(jìn)一步完善。