數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路看似光明，實(shí)則前途漫漫。根據(jù)德勤的《保險(xiǎn)行業(yè)展望調(diào)查報(bào)告》 https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/financial-services/financial-services-industry-outlooks/insurance-industry-outlook.html顯示，有79%的受訪者認(rèn)為，此次疫情凸顯了公司數(shù)字化能力的薄弱和轉(zhuǎn)型計(jì)劃的不足。而即便一些公司已經(jīng)對業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型計(jì)劃作出了調(diào)整，也仍有高達(dá)95%的受訪者希望能夠加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，以增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

　　2021年，基于數(shù)據(jù)分析的解決方案將在保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)揮關(guān)鍵作用，同時隱私和監(jiān)管也將處于核心地位。在越來越多的傳感器、第三方數(shù)據(jù)聚合和其他替代性數(shù)據(jù)源后，迅速增長的數(shù)據(jù)量使得如今的隱私和監(jiān)管問題日益突出，為監(jiān)管帶來了巨大壓力。各行各業(yè)也都在關(guān)注著監(jiān)管部門是否會頒布新法規(guī)，以此監(jiān)督云服務(wù)提供商。

　　針對數(shù)據(jù)分析將在2021年及未來幾年帶給保險(xiǎn)行業(yè)的影響，以下是Cloudera做出的四大趨勢預(yù)測。

　　新冠疫情期間，“零接觸”技術(shù)迅速普及。與此同時，其產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也在不斷涌入保險(xiǎn)公司并為其帶來海量信息。 保險(xiǎn)公司自動化理賠的趨勢將持續(xù)加快，其還將運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)來輔助決策，以適應(yīng)不斷變化的消費(fèi)者行為和更高的消費(fèi)者預(yù)期。

　　全球知名的法律信息服務(wù)商LexisNexis發(fā)布的一份關(guān)于未來理賠技術(shù)的白皮書 https://www.claimsjournal.com/news/national/2017/03/22/277536.htm中，將“零接觸理賠”定義為完全沒有保險(xiǎn)公司員工參與的線上處理的工作流程。該流程通過運(yùn)用手機(jī)攝像、無人機(jī)或自動聊天機(jī)器人等技術(shù)，便可完成理賠申報(bào)、發(fā)票采集以及客戶溝通等工作。之后，后臺將對反饋回來的信息進(jìn)行自動審核，如果審核結(jié)果顯示其符合理賠標(biāo)準(zhǔn)，保險(xiǎn)公司就會自動支付理賠款，整個理賠過程無需人工干預(yù)。“零接觸理賠”具有速度快、可擴(kuò)展性強(qiáng)以及安全性高等優(yōu)點(diǎn)，無論對于企業(yè)還是個人客戶而言都是優(yōu)選。

　　目前，一些傾向于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的傳統(tǒng)行業(yè)也在逐漸接受新的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)。事實(shí)證明，“零接觸理賠”技術(shù)無需人工干預(yù)即可自動執(zhí)行一定比例的理賠，這也為保險(xiǎn)行業(yè)釋放了新的信心和可能性。預(yù)計(jì)在2021年，這項(xiàng)技術(shù)將在整個行業(yè)中進(jìn)一步普及。

　　在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，保險(xiǎn)行業(yè)迎來了一個能夠更好了解客戶需求、贏得客戶信任并提高客戶參與度的關(guān)鍵時刻。通過擴(kuò)展對機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能、數(shù)據(jù)管理和其他相關(guān)技術(shù)的使用，保險(xiǎn)行業(yè)還可以向更好的數(shù)字化體驗(yàn)發(fā)展，從而推動更加個性化的客戶體驗(yàn) https://blog.cloudera.com/the-digital-banking-customer-experience-is-more-important-than-ever/。

　　由于我們正處于一個互聯(lián)互通的高度數(shù)字化時代，期望生活中的各個方面都能夠得到快速響應(yīng)，因此這種期望對于保險(xiǎn)服務(wù)的高度個性化也提出了要求。

　　此前，保險(xiǎn)客戶檔案以大量的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，檔案缺乏時效性，無法精確反應(yīng)客戶的實(shí)時需求。而現(xiàn)在，這些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可以與來自傳感器、天氣數(shù)據(jù)、位置和交通更新等新數(shù)據(jù)源的實(shí)時信息相互補(bǔ)充，從而更好地了解和預(yù)測保險(xiǎn)需求。

　　隨著全球的保險(xiǎn)公司不斷開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品，保險(xiǎn)行業(yè)的格局也將從根本上發(fā)生改變。保險(xiǎn)公司正在通過推進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的個性化，來滿足不同客戶群體的具體需求。例如，基于包括駕駛習(xí)慣、行駛里程、駕駛過往、或者以健康追蹤數(shù)據(jù)為依據(jù)的健康保險(xiǎn)折扣等等因素在內(nèi)，來執(zhí)行基于使用行為的汽車保險(xiǎn)（UBI）。這些個性化的產(chǎn)品和服務(wù)能夠提升客戶體驗(yàn)，從而提高客戶的維系率和續(xù)費(fèi)率。

　　因此，保險(xiǎn)公司將在2021年繼續(xù)升級客戶體驗(yàn)，并且在展望其數(shù)字戰(zhàn)略的同時，為客戶提供更有競爭力的方案選擇。

　　人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、現(xiàn)代化IT架構(gòu)、智能傳感器以及其他新數(shù)據(jù)源等推動創(chuàng)新的技術(shù)都依賴于云的靈活性和可擴(kuò)展性。由于保險(xiǎn)公司在云端奠定基礎(chǔ)后就可以快速且低成本地部署先進(jìn)的分析和自動化工具，云轉(zhuǎn)型項(xiàng)目可能會在2021年加速。

　　目前，還沒有一個適用于所有情況的云轉(zhuǎn)型方法，大多數(shù)企業(yè)可能更喜歡采用混合方案。許多保險(xiǎn)公司都需要滿足數(shù)據(jù)隱私和處理要求，因此他們必須至少將一部分基礎(chǔ)架構(gòu)留在本地。保險(xiǎn)公司需要在技術(shù)和監(jiān)管環(huán)境中找到適當(dāng)?shù)钠胶狻?/div>