說到經(jīng)典重映，沒有奧斯卡最佳攝影、最佳視覺效果、最佳藝術(shù)指導三大獎項加持，很難有哪部電影能有《阿凡達》這樣重映的底氣吧。
包括《泰坦尼克號》、星爺?shù)摹豆Ψ颉返�，更多是花大價錢做修復(fù)，甚至還原成3D版，客觀說市場效果一般。
為了經(jīng)典再現(xiàn)，翻拍也是一個方式，如《大話西游》、《倩女幽魂》、《白蛇傳說》等，結(jié)果觀眾并不買賬。畢竟成就經(jīng)典，不僅需要劇情和導演，還有演員及時代特征等因素的共同作用，所以翻拍一不小心就失去了原有的味道。
有沒有一種呈現(xiàn)，不用花大價錢、不用翻拍、沒有畫蛇添足，低成本的可共賞的讓經(jīng)典更清晰呢？
有！畢竟人們對經(jīng)典影片再次精彩呈現(xiàn)的追求從未止步。為了讓經(jīng)典重新煥發(fā)光芒，華為云視頻云開啟了香港經(jīng)典電影的高清修復(fù)之路。
這個周末，重溫80后的青春記憶就在華為視頻APP。
0 1電影修復(fù)要做什么
我們今天聊的是電影AI修復(fù)（高成本多人力投入，類似《泰坦尼克號》的修復(fù)不在此范疇），這就包括視頻修復(fù)和視頻增強。
其中視頻修復(fù)就是要解決視頻因拍攝、壓縮、傳輸、存儲等產(chǎn)生的視頻畫質(zhì)問題，如：劃痕、壓縮失真、噪點等；而視頻增強則是通過分辨率提升、幀率提高、動態(tài)范圍擴大、色域變廣讓視頻質(zhì)量得到進一步提升。
保存或搬運受損導致的劃痕
壓縮帶來的失真
拍攝設(shè)備局限產(chǎn)生的噪點
0 2電影修復(fù)的三大挑戰(zhàn)
目前電影AI修復(fù)面臨著三大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)、算法、評價。
數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：盲修復(fù)任務(wù)的泛化能力提升
電影的失真往往包含了上述多個問題，也就是混合失真，盲修復(fù)，在修復(fù)之前，并不清楚視頻中有哪些問題，用的是泛化的算法，面臨難題是：如何提升泛化算法的自適應(yīng)性來應(yīng)對多種修復(fù)場景。
混合失真
強度不一失真
算法挑戰(zhàn)：如何同時讓圖像各個方面質(zhì)量得到提升
視頻增強就是讓視頻的圖像像素更高、光線更清晰、色彩更飽滿、顏色過度更順滑、運動畫面顯示更流暢。這就要求多任務(wù)之間的優(yōu)化需要聯(lián)合增強。
評價挑戰(zhàn)：針對生成圖像的質(zhì)量評價
如下圖，圖1經(jīng)過一定處理以后，通過傳統(tǒng)評價算法（如PSNR，SSIM，VMAF等）得出的結(jié)論是原始圖片是圖2，主觀卻認為是圖3。說明傳統(tǒng)評價算法與主觀評價算法不一致。
0 3華為云視頻云如何修復(fù)電影
華為云視頻云對《黃飛鴻》修復(fù)前后對比
混合失真修復(fù)
華為云視頻云對可能存在的失真問題，先預(yù)判，然后輸入AI算法中，再構(gòu)建多任務(wù)混合失真修復(fù)模型，最后進行修復(fù)，詳細說來有三方面：
- 空域增強：視頻超分
超分就是指通過媒體處理技術(shù)將分辨率低的圖片變?yōu)榉直媛矢叩膱D片。對大部分電影、電視劇，受眾往往更關(guān)注人臉及字幕，這兩者是重要的增強區(qū)域。
華為云視頻云基于語義的自適應(yīng)超分算法，兼顧了網(wǎng)絡(luò)輕量化、穩(wěn)定性、綜合效果。
- 時域增強：插幀（FRC）
時域增強讓影片畫面與畫面之間的銜接更順滑與流暢。華為云視頻云通過改進網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合傳統(tǒng)方法，如參考時空域上相鄰的運動向量對光流進行修正。
- 對比度與飽和度增強
現(xiàn)有基于深度學習的對比度和飽和度增強算法，由于數(shù)據(jù)的不足，難以達到好的效果。華為云視頻云通過尋找圖像在亮度和色彩空間的統(tǒng)計規(guī)律，作為網(wǎng)絡(luò)先驗輸入，能明顯提升畫面的對比度與飽和度。
說了這么多，你一定想問，在哪里可以看到��？在開頭已說了，就在華為視頻APP哦！請移步華為視頻-電影-高清修復(fù)
這個周末，讓我們一起重溫星爺、發(fā)哥、華仔的老電影，回顧經(jīng)典。
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