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華為FusionPlant入選跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

2020-12-29 09:45:28   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  12月22日,工業(yè)和信息化部正式公布2020年跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)遴選結(jié)果,華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant連續(xù)2年入選。
  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)云、AI、5G等新一代信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)工業(yè),助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化,是工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。入選國(guó)家跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之列,意味著成為各行業(yè)各領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)與推廣的標(biāo)桿。
  華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)圍繞企業(yè)三大核心流程,助力企業(yè)提質(zhì)增效
  源于對(duì)自身制造數(shù)字化、智能化升級(jí),以及業(yè)界數(shù)字化、智能化升級(jí)優(yōu)秀實(shí)踐的理解,華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant的能力構(gòu)建,聚焦服務(wù)于工業(yè)企業(yè)三大關(guān)鍵業(yè)務(wù)流。
  • 全生命周期流:以產(chǎn)品研發(fā)維護(hù)為中心,包含產(chǎn)品需求定義、設(shè)計(jì)、仿真、開發(fā)、驗(yàn)證到上市后的生命周期維護(hù);贔usionPlant可以實(shí)現(xiàn)跨廠商跨工藝段的工業(yè)軟件和工業(yè)數(shù)據(jù)集成,可以大幅降低企業(yè)的研發(fā)周期和研發(fā)成本、提升企業(yè)產(chǎn)品全生命周期的管理效率。
  • 價(jià)值創(chuàng)造流:以產(chǎn)品供應(yīng)交付為中心,通過(guò)企業(yè)與客戶、供應(yīng)商三方協(xié)同,完成訂單交付,包含合同訂單、原料供應(yīng)、倉(cāng)儲(chǔ)物流等。通過(guò)FusionPlant,工業(yè)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈信息整合與及時(shí)分享,對(duì)物流狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集、對(duì)流通的運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)進(jìn)行在線監(jiān)控和預(yù)警,提高工業(yè)企業(yè)內(nèi)部與可信合作伙伴間高效生產(chǎn)調(diào)度與資源配置,大力提升定制化產(chǎn)品的靈活度。
  • 生產(chǎn)制造流:以產(chǎn)品生產(chǎn)為中心,在復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境、工藝工序、生產(chǎn)工程方法等條件下,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品交付質(zhì)量和周期要求;贔usionPlant,可在當(dāng)前工藝優(yōu)化提升到達(dá)極限的情況下,將AI適配工業(yè)場(chǎng)景后引入生產(chǎn)系統(tǒng),利用AI幫助企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)執(zhí)行、決策、預(yù)測(cè)優(yōu)化,提升企業(yè)面向未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力。
  華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant以華為云為底座,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化和智能化升級(jí)的平臺(tái),聚焦于將行業(yè)知識(shí)與AI進(jìn)行深度融合,實(shí)現(xiàn)企業(yè)提質(zhì)降本增效;更重要的是,華為FusionPlant能兼容企業(yè)現(xiàn)有架構(gòu),在保留企業(yè)已有資產(chǎn)的基礎(chǔ)上,幫助企業(yè)平滑演進(jìn)到新的架構(gòu),并存雙活,目前已經(jīng)在鋼鐵、煤焦化、電子制造、化纖、能源等多個(gè)行業(yè)實(shí)踐并取得明顯應(yīng)用效果。
  • 在石油行業(yè),中國(guó)石油基于華為云知識(shí)計(jì)算解決方案合作打造了“認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)”,通過(guò)AI技術(shù)的應(yīng)用,使得測(cè)井油氣層識(shí)別研究周期縮短了約70%,油氣層的識(shí)別準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到90%以上。
  • 在電子制造行業(yè),為德普特打造大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,讓德普特在疫情期間實(shí)現(xiàn)了可視化管理;贓PMS設(shè)備管理系統(tǒng),德普特實(shí)現(xiàn)了多維度管理報(bào)表的有效輸出,提升了管理的細(xì)度與力度,將生產(chǎn)和人員數(shù)據(jù)匯聚進(jìn)行分析,在疫情期間實(shí)現(xiàn)人力成本下降25%-30%。
  • 煤焦化行業(yè),通過(guò)優(yōu)化原料煤配比,并將原料煤成本納入優(yōu)化,幫助煤焦化企業(yè)優(yōu)化原料煤配比,實(shí)現(xiàn)焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到97%,且每噸焦炭節(jié)省原料煤成本10~30元。
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