竹間智能由前微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長簡仁賢于2015年創(chuàng)辦，5年多來，一直致力于自然語言處理（NLP/NLU）技術(shù)，并且以自然語言理解、情感計算為核心，推出企業(yè)級的人工智能平臺，引領(lǐng)垂直行業(yè)的NLP/NLU產(chǎn)品化，目前產(chǎn)品落地業(yè)務(wù)范圍已覆蓋金融、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字政府/城市、智能終端/物聯(lián)網(wǎng)、能源、運營商、健康醫(yī)療、與智慧教育等行業(yè)，服務(wù)了300多家大型企業(yè)，觸達數(shù)億終端用戶。
在高壁壘的NLP平臺基礎(chǔ)上，竹間更將NLP與Fintech結(jié)合，打造了NLP+Fintech的產(chǎn)品應(yīng)用平臺，今年更是登榜IDC中國Fintech50強。此次獲得中銀國際和交銀國際兩大金融機構(gòu)的資本注資，正是鑒于竹間在金融科技領(lǐng)域的成果、以及在企業(yè)服務(wù)廣大的應(yīng)用前景。
自然語言技術(shù)正在崛起，未來即將是企業(yè)的操作系統(tǒng)。
人工智能三大技術(shù)領(lǐng)域：語音識別，圖像識別、自然語言處理。有別于語音識別和圖像識別領(lǐng)域的AI科技企業(yè)，竹間則是專注在自然語言處理的領(lǐng)航者。五年多來，竹間將自然語言處理應(yīng)用到商業(yè)和生活的各個場景，開發(fā)出自然語言理解和對話交互的平臺及產(chǎn)品，開創(chuàng)了全面的自然語言技術(shù)(NaturalLanguageTechnologies，NLT)。
對話機器人對人們來說已不陌生，智能客服已經(jīng)普遍應(yīng)用，人工坐席的傳統(tǒng)呼叫中心AI化已經(jīng)在各企業(yè)展開，企業(yè)擁有大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)卻不知如何使用，對于知識圖譜的需求已經(jīng)很清晰，自然語言技術(shù)的發(fā)展空間巨大已毋庸置疑。不止是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，所有企業(yè)的競爭力即將取決于企業(yè)的AI化程度，換句話說，用自然語言技術(shù)在各個業(yè)務(wù)場景達到提營、降本、增效的自動化越廣越深的企業(yè)即將具有更強的競爭力。
自然語言技術(shù)將對企業(yè)產(chǎn)生變革性的影響，但每個企業(yè)業(yè)務(wù)各有差異，要將自然語言技術(shù)落地在企業(yè)業(yè)務(wù)場景，需要的是降低企業(yè)對AI技術(shù)的學習成本，以及降低企業(yè)使用AI的試錯成本。如此一來，企業(yè)在AI應(yīng)用便能看到立即的效果，那么AI科技公司需要的是能理解企業(yè)業(yè)務(wù)，能將共同業(yè)務(wù)場景所需的自然語言技術(shù)場景做到一個標準化的程度，并在標準化的平臺上，提供企業(yè)安全可靠，可定制，自學習的能力。
竹間2015年成立至今，一直專注在自然語言技術(shù)的產(chǎn)品開發(fā)，關(guān)注的是客戶需要什么，市場共同的需求是什么，選擇了300多家各行業(yè)的大型客戶不斷驗證和打磨，將無數(shù)的經(jīng)驗，算法模型優(yōu)化，和場景沉淀到標準化的平臺中，在項目中不斷地錘煉和迭代產(chǎn)品，把項目當產(chǎn)品做，才誕生今天竹間的標準化的6大平臺：
1.Bot Factory™2020:全棧式的機器人應(yīng)用開放平臺，用戶可以0代碼創(chuàng)建機器人應(yīng)用，從簡單的智能問答機器人，到復雜的多輪對話，知識推理，語義搜索，用戶可以建立完全自動化、具有更復雜知識、能處理更復雜業(yè)務(wù)流程，及更快速響應(yīng)完成客戶需求的全方位機器人，在某些場景可以達到55%-70%人力節(jié)省和流程縮短。今年9月竹間在新版本的Bot Factory™創(chuàng)新推出了自動化機器學習平臺，可以自動訓練模型，挑選最優(yōu)的算法模型給機器人使用，算法模型變成了可以隨時替換的插件，使得機器人具有自學習、自動調(diào)優(yōu)的功能，可以說是越用越聰明了。
2.AICC+：AI Contact & Collaboration(AICC+)，顛覆式的升級了未來的客戶服務(wù)中心智能系統(tǒng)。AICC+顛覆了原來的AICC，升級到了人工智能+人類智能的AI人機協(xié)同。經(jīng)過了2年半的市場打磨和驗證，聚集了眾多標桿客戶的實際需求，我們發(fā)現(xiàn)客戶服務(wù)中心的真正價值在于將客戶服務(wù)中心的全業(yè)務(wù)場景打通，自動辨識及發(fā)現(xiàn)客戶的來電需求，將客服人員要完成的多重任務(wù)打通，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)打通。將輔助，質(zhì)檢，陪練三合一整合成為一個客服人員全方位的智能伙伴EmotiMate，可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)人員0培訓，自動總結(jié)，在服務(wù)中能及時輔助并提供改進建議，輔質(zhì)陪一體化，更能從對話中解析理解客戶意圖和自動建立客戶畫像。
Demo見http://emotimate.emotibot.com/
3.Gemini：知識工程平臺Knowledge Engineering，具有自動構(gòu)建可解釋及可推理的知識圖譜以及提供企業(yè)解決大量在業(yè)務(wù)運營中使用到的文本信息，大大的縮短了業(yè)務(wù)流程中需要人工處理文本的時間。Gemini平臺具備的NLP和機器學習技術(shù)以及完全可視化配置的定制平臺，讓客戶能將復雜的業(yè)務(wù)流程中所需處理的文檔自行定制和管理。現(xiàn)已發(fā)布上線的Gemini應(yīng)用有機器閱讀理解(Emoti-MRC)，語義搜索(Emoti-Search)，客戶之聲(Emoti-VOC)。Gemini為客戶帶來了前所未有的效率和縮短業(yè)務(wù)處理的跨越式的升級，如某個大型集團的文本分析應(yīng)用中，將需要2人年才能處理的文檔查重與解析縮短為2人天。
Demo見http://gemini.emotibot.com/
4.NLP平臺：NLPaaS（NLP-As-A-Service)，將竹間歷經(jīng)5年多研發(fā)的27個NLP模塊以PaaS的平臺賦能于合作伙伴做二次開發(fā)，高門檻的NLP技術(shù)借此普及到各行業(yè)企業(yè)，用戶可以低代碼開發(fā)任何的NLP的應(yīng)用。NLPaaS經(jīng)過了無數(shù)項目的打磨及大量算法模型迭代，打造了可跨行業(yè)的通用語義理解模塊，只需要少量數(shù)據(jù)即能完成NLP模型訓練及迭代，并自動化上線投產(chǎn)。
關(guān)于人工智能落地的成功之道，簡仁賢分享道：“很多人都會有一個誤區(qū)，太關(guān)心競爭對手做什么，花太多時間研究競爭對手，而我們只關(guān)心客戶真正需要的是什么，然后將產(chǎn)品做到極致。”
竹間現(xiàn)已覆蓋上百家金融標桿客戶，包括交通銀行、中國銀聯(lián)、建設(shè)銀行、中國銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行、中國人保、華夏人壽、陽光保險、三井住友、中宏保險、華泰證券、北京銀行、上海銀行等在內(nèi)的頭部金融企業(yè)。竹間還在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域與多家巨頭企業(yè)合作，包括華為、OPPO、優(yōu)必選、科沃斯、索尼、�？低�、長虹電視、創(chuàng)維、康佳、寶馬、賽諾菲、萬科、馬牌輪胎、恒大地產(chǎn)、同程旅行、唯品會、中國移動、中國電信、天翼視訊、中廣核、海南核電等。
- 為某頭部銀行升級客戶卡中心業(yè)務(wù)及系統(tǒng)（AICC+），功能覆蓋率達90%；智能機器人與該行現(xiàn)有智能知識管理平臺、APP、在線客服系統(tǒng)對接；IVR虛擬坐席、APP智能語音接入等復雜場景的準確率穩(wěn)定在92%以上，為客戶增效節(jié)能。
- 為某大型綜合支付服務(wù)商提供NLPaaS平臺及AICC+平臺，更替原有傳統(tǒng)客服系統(tǒng)，以語音+語義智能機器人能力輸出，提供全面升級的，覆蓋外呼到呼入、文字客服到坐席輔助的，全方位、全場景的客戶中心服務(wù)。
- 為某頭部綜合支付金融機構(gòu)重構(gòu)APP中搜索功能（Gemini），搜索能力對標支付寶和微信，支持3.7億用戶使用，結(jié)合語義理解、用戶畫像、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理功能，提高了搜索的精度及范圍，提升用戶粘度及體驗，目前搜索平臺接入超過1400萬業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，日均搜索量穩(wěn)定在40萬左右。
- 為某大型股份制銀行新建智能語義搜索及對話交互中臺（Gemini），解決APP精細化運營難題，為用戶提供智能搜索聯(lián)想，幫助用戶快速多層菜單隱藏功能及推薦內(nèi)容，增加用戶黏性。目前該企業(yè)APP內(nèi)智能搜索日活量高達百萬次。
- 為某大型石油國有企業(yè)建設(shè)科技管理智能信息處理及查重服務(wù)平臺（Gemini），將原本需要2人年的工作量縮短至2秒，新文檔與2700多份歷史項目文檔的對比工作秒級達成，解決全量查重問題，避免企業(yè)項目重復立項，最大化利用科研經(jīng)費。
- 為某大型能源運輸企業(yè)提供（Gemini）長文本分析能力，對來源分散、格式各異的郵件及附件信息進行抽取、分析和匯總，上線的4項核心業(yè)務(wù)抽取準確率達85%，將數(shù)據(jù)傳輸整合至客戶BI平臺進行決策分析，提升整體業(yè)務(wù)決策效率。
- 為某物流巨頭提供（AICC+）智能客服的平臺以及解決方案，覆蓋售前售中售后全鏈路多場景，智能服務(wù)機器人累計承擔多個“中秋”“雙十一”高峰，日會話量60萬+，高峰QPS（每秒查詢次數(shù)）達300+，綜合攔截率達到了87.6%。
- 某旅行消費企業(yè)打造的（Bot Factory™）國內(nèi)機票智能助手、火車票智能助手自上線以來，通過竹間核心產(chǎn)品任務(wù)引擎、意圖引擎，每日攔截人工咨詢量，用戶滿意度提升了3-7%不等，為該企業(yè)節(jié)省55%的運維人力，平均運維時間從8小時每日降低到3小時。
- 為某全國著名電商巨頭提供近三年的定制化開發(fā)服務(wù)（AICC+），已承接其100%客服流量；真實業(yè)務(wù)請求攔截率，售前場景可達87%，售后達73%，為該企業(yè)節(jié)省巨大客服人工成本。
- 為某全球知名人力資源管理咨詢機構(gòu)提供AICC+全場景解決方案，與其現(xiàn)有系統(tǒng)結(jié)合，為外部客戶提供專屬知識回復、個性化服務(wù)；并將交互數(shù)據(jù)留存分析，幫助該咨詢機構(gòu)更深入掌握客戶需求，輔助未來服務(wù)及營銷決策，形成業(yè)務(wù)正向發(fā)展的閉環(huán)。
- 為某智能手機大廠提供語音技能平臺（Bot Factory™），為開發(fā)者提供技能創(chuàng)建、測試、部署的工具平臺，完成語音技能的創(chuàng)建和發(fā)布，并接入手機、電視、手表喚醒等智能設(shè)備�，F(xiàn)已接入CP40+，技能100+，日均調(diào)用次數(shù)100萬+。
- 為全球領(lǐng)先的手機及通訊巨頭提供（Bot Factory™），企業(yè)自建200多個對話機器人應(yīng)用，通過多輪對話場景，在智能客服、營銷助手、及員工報銷、班車詢問、ITHelpdesk等企業(yè)內(nèi)外場景應(yīng)用。為內(nèi)部員工提供快速、統(tǒng)一、及時的對話渠道，周到、細致的服務(wù)。
- 為全球領(lǐng)先的智能消費電子集團提供（Bot Factory™）應(yīng)用，2周內(nèi)將Bot Factory™中17個技能接入該集團智能手機，音箱，電視等多個智能終端的場景，為數(shù)億用戶提供有溫度的智能化交互體驗。
- 為某大型跨國食品集團建設(shè)以AICC+為中心的全場景智能客服平臺，基于知識圖譜的查詢功能有效解決了用戶咨詢中涉及產(chǎn)品屬性的查詢問題，短短五周，項目就完成上線交付。目前企業(yè)兩個公眾號中均應(yīng)用了7*24小時智能機器人，整體回復率達到86%。
- 為某大新聞傳媒集團提供NLPaaS平臺，基于該企業(yè)海量的新聞稿件資源，支持后續(xù)智能寫稿、智能審核、輿情分析。同時能夠根據(jù)已經(jīng)積累的新聞媒體數(shù)據(jù)進行優(yōu)化訓練，實現(xiàn)算法可持續(xù)的迭代優(yōu)化。
- 為某全球醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)巨頭搭建智能醫(yī)生助手（Bot Factory™），基于竹間的AI開放平臺，智能醫(yī)生助手涵蓋自然語言理解能力、知識推薦、可視化管理界面，根據(jù)識別到的問診與用藥咨詢意圖，實時提示對應(yīng)問診流程及診療建議，輔助醫(yī)生規(guī)范問診。
- 為某全球醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)巨頭打造人工智能質(zhì)檢系統(tǒng)（AICC+，WFEA），以語音+語義+情感理解，結(jié)合質(zhì)檢業(yè)務(wù)流程，形成人工智能自動化質(zhì)檢業(yè)務(wù)閉環(huán)。業(yè)務(wù)處理效率提高至少20倍，每天跨系統(tǒng)調(diào)取錄音量從100通上升至2000-3000通不等。機器人僅需30分鐘即可完成全部質(zhì)檢工作，打破了原先每人每天僅處理30通的限制。
- 為日本某頭部銀行打造（WFEA）智能Hyper Automation（超級自動化）無人財務(wù)辦公室，今天90%的功能已經(jīng)無人化，像差旅費報銷機器人已實現(xiàn)100%自動化，員工利用碎片時間，隨時隨地進行報銷操作。
- 為中國領(lǐng)先的巨型地產(chǎn)集團搭建企業(yè)內(nèi)部服務(wù)機器人（Bot Factory™），解決問題咨詢、業(yè)務(wù)辦理、請假、報銷，IT工單等場景，為8萬多名員工提供7*24小時機器人服務(wù)，釋放HR、IT、財務(wù)、行政等職能部門及跨部門工作壓力，整體效率提升10余倍。
本輪領(lǐng)投方中銀國際直接投資部董事總經(jīng)理王立新表示：“語義理解是人工智能領(lǐng)域一條比較難的賽道，應(yīng)用非常廣泛，路途遙遠，潛力巨大。竹間智能專注于以中文為主線的語義理解板塊，創(chuàng)始人團隊在該行業(yè)持續(xù)耕耘多年，掌握及不間斷研發(fā)開拓底層技術(shù)和應(yīng)用，走出了一個獨特的模式。在研發(fā)和工程能力的保證下，該公司逐漸取得各行業(yè)大客戶的認可。”
本輪跟投方交銀國際副首席執(zhí)行官席絢樺表示：“人工智能產(chǎn)業(yè)在新基建帶動下增長非常迅速，竹間智能堅持以NLP技術(shù)為核心，情感計算為特色，自主研發(fā)底層技術(shù)并推出多款平臺型產(chǎn)品，公司已經(jīng)在多個行業(yè)場景落地并積累了豐富的經(jīng)驗。交銀國際持續(xù)關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)內(nèi)的投資機會，并期待竹間智能在新一輪融資助力下，未來可以有更大的突破。”
作為B+輪的領(lǐng)投方、本輪跟投方，領(lǐng)沨資本合伙人舒明博士表示很高興能繼續(xù)支持竹間的發(fā)展。“自從2019年Q3完成B+輪后，行業(yè)和竹間自身業(yè)務(wù)的發(fā)展確認了領(lǐng)沨的投資邏輯——即NLP/NLU技術(shù)日益成為支撐5G和物聯(lián)網(wǎng)時代人與環(huán)境高效互動的核心技術(shù)，自然語言成為物聯(lián)網(wǎng)時代的日益重要流量入口，其影響力會是跨行業(yè)、綜合、且持續(xù)的。在2020年特殊環(huán)境下，竹間團隊的表現(xiàn)超預期，不僅驅(qū)動各項運營和財務(wù)指標繼續(xù)了良性的趨勢，更展現(xiàn)了團結(jié)、靈活、堅韌的特質(zhì)。竹間智能已經(jīng)在之前定義的競品中脫穎而出。”
此次融資后，竹間也將持續(xù)產(chǎn)品平臺化，業(yè)務(wù)規(guī)�；_展更廣的合作伙伴生態(tài)體系，深耕金融領(lǐng)域和企業(yè)服務(wù)的垂直場景的落地，開創(chuàng)更多更有價值的標準應(yīng)用場景，成為NLP賽道的標準，為更多的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
