在“互聯(lián)網(wǎng)”成為“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”的今天，從物流、制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，到基于各項(xiàng)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)的無(wú)人駕駛、智慧家居、新零售等新業(yè)態(tài)、新概念，各行各業(yè)紛紛借助AI進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，擁抱智能化。

　　面對(duì)勢(shì)不可擋的智能化大潮，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)到底需要什么樣的AI技術(shù)？作為AI技術(shù)地基的數(shù)據(jù)中心究竟需要什么樣的AI算力？華為又在其中提供什么樣的基礎(chǔ)技術(shù)支撐？7月24日，2020（第十九屆）中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)數(shù)據(jù)中心論壇上，華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)CTO周斌就華為Atlas數(shù)據(jù)中心人工智能解決方案帶來(lái)了精彩的分享。

　　數(shù)據(jù)是人工智能的“隱形關(guān)鍵”，沒有好的數(shù)據(jù)，人工智能就沒有未來(lái)。

　　目前我們正處在爆炸式創(chuàng)新的前夜，其根本原因在于我們面臨的大規(guī)模的數(shù)據(jù)。周斌指出，借助5G大帶寬、低時(shí)延等技術(shù)特性為AI賦能，萬(wàn)物互聯(lián)產(chǎn)生了爆炸式的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，AI應(yīng)用能力得到跨越式提升，智能設(shè)備走進(jìn)生活、深入行業(yè)，AI算法隨之不斷突破，帶來(lái)更多可能性。“隨著智能設(shè)備走向千行百業(yè)，無(wú)處不在地接入到網(wǎng)絡(luò)里，需要我們提供無(wú)所不及的智能去匹配其計(jì)算需求，我們希望智能在每一個(gè)角落里發(fā)揮作用。”

　　人類社會(huì)經(jīng)過(guò)了很多次工業(yè)革命，最近一次就是由移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到智能時(shí)代的革命，AI作為新的通用目的技術(shù)，將深刻改變整個(gè)社會(huì)。周斌表示，“隨著AI技術(shù)大規(guī)模推廣，整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力水平將得到極大的解放。”

　　作為智能時(shí)代的革命先鋒，AI必將與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生更多的化學(xué)反應(yīng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)與AI的深度融合，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AI應(yīng)用需求提速——多樣性計(jì)算需求急劇增加。從最傳統(tǒng)的Email服務(wù)到現(xiàn)在的各類AI應(yīng)用如推薦系統(tǒng)、智能客服、智能翻譯、內(nèi)容審核、監(jiān)控管理平臺(tái)等，無(wú)一不透露出AI與互聯(lián)網(wǎng)更深度結(jié)合的預(yù)兆。

　　然而美好的憧憬中存在著種種現(xiàn)實(shí)沖擊�；ヂ�(lián)網(wǎng)圍繞業(yè)務(wù)場(chǎng)景，需要采集、存儲(chǔ)并及時(shí)處理海量數(shù)據(jù)，其中互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心處理的對(duì)象80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是隨著AI網(wǎng)絡(luò)及能力的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)主流應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)持續(xù)攀升，對(duì)訓(xùn)練算力提出了更高的要求。

　　當(dāng)前業(yè)界AI算力的供應(yīng)非常單一，且算力成本居高不下。周斌以最典型的BERT模型為例，介紹道，“BERT單次訓(xùn)練成本即達(dá)到了1.5萬(wàn)美金以上，且對(duì)于數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)，能耗也是個(gè)迫在眉睫的問(wèn)題，如何更好地解決AI這個(gè)電老虎也是我們一直在突破的方向。”他指出，高算力、低能耗的AI數(shù)據(jù)中心或成互聯(lián)網(wǎng)AI競(jìng)爭(zhēng)決勝點(diǎn)。

　　作為行業(yè)前沿的高科技品牌，華為早已為爆發(fā)式創(chuàng)新變革做好了準(zhǔn)備——華為Atlas數(shù)據(jù)中心人工智能解決方案，周斌表示，“我們希望人工智能在數(shù)據(jù)中心側(cè)有著無(wú)限的可能，希望AI能夠用得起、用得好、用得放心。”

　　華為Atlas數(shù)據(jù)中心人工智能解決方案為行業(yè)帶來(lái)多樣形態(tài)的數(shù)據(jù)中心全場(chǎng)景方案，憑借其全球最強(qiáng)的Atlas 900 AI集群、最高算力密度的Atlas 800訓(xùn)練服務(wù)器，最快的Atlas 300T訓(xùn)練卡組成各種各樣靈活的AI數(shù)據(jù)中心，構(gòu)筑業(yè)界最強(qiáng)AI訓(xùn)練平臺(tái)，打造“強(qiáng)勁、高效、簡(jiǎn)單”的數(shù)據(jù)中心解決方案。

　　具體而言，首先，我們的算力來(lái)源是因?yàn)槿A為硬核的架構(gòu)，更高的每時(shí)鐘周期運(yùn)轉(zhuǎn)次數(shù)為我們構(gòu)筑了最強(qiáng)AI算力底座；其次，該解決方案提供系統(tǒng)化更優(yōu)的節(jié)能方案，極致散熱技術(shù)，較業(yè)界更高的能效比以及同等算力情況下更低的投資成本，更優(yōu)能效打造極致散熱比；最后，華為有開放易用的端邊云協(xié)同軟硬件開放平臺(tái)，一次開發(fā)，端邊云皆可使用，打造極致開發(fā)、使用體驗(yàn)。

　　值得一提的是，華為也秉承著硬件開放、軟件開源的理念，打造了全棧全場(chǎng)景的AI計(jì)算解決方案。周斌介紹，“我們跟高校、研究所、開放社區(qū)等機(jī)構(gòu)、平臺(tái)合作，提出了OEM合作伙伴計(jì)劃、ISV合作伙伴計(jì)劃、高校教研合作計(jì)劃、初創(chuàng)企業(yè)扶持計(jì)劃以及開放者培養(yǎng)計(jì)劃等，開放我們的AI能力，在各個(gè)方向、各個(gè)層級(jí)為大家?guī)��?lái)服務(wù)。”據(jù)悉，華為昇騰社區(qū)上提供詳細(xì)的關(guān)于華為Atlas解決方案資源庫(kù)、各類培訓(xùn)課程資源、相關(guān)認(rèn)證體系、7*24小時(shí)支持中心以及針對(duì)開發(fā)者的更多相關(guān)權(quán)益活動(dòng)。

　　基于“強(qiáng)勁、高效、簡(jiǎn)單”的解決方案和能力，華為AI計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及數(shù)據(jù)中心深度融合。周斌以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)——虎牙直播和AI數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用案例具體介紹了華為AI計(jì)算如何使能互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)及數(shù)據(jù)中心。

　　對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，Atlas支撐虎牙直播AI業(yè)務(wù)云上部署，借助華為Atlas解決方案能力以及華為云服務(wù)，助力虎牙直播在AI實(shí)例性能上支持到6路720P實(shí)時(shí)編碼，實(shí)時(shí)推理Batch性能提升2.2倍。同時(shí)支持實(shí)時(shí)渲染+實(shí)時(shí)流化、3D渲染+視頻流化，投資降低30%，在生態(tài)方面也提供完全兼容TensorFlow-serving的Ascend-serving。

　　對(duì)于AI數(shù)據(jù)中心，華為將AI計(jì)算融入制冷環(huán)節(jié)中。眾所周知，數(shù)據(jù)中心的大部分電力消耗在制冷系統(tǒng)上，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心往往依靠有經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)維工程師進(jìn)行人工調(diào)節(jié)，對(duì)人工依賴程度高，但是不能保證節(jié)能效果。華為的iCooling@AI能效優(yōu)化技術(shù)，端到端精細(xì)化能效管理，為數(shù)據(jù)中心降低8%-15%的能耗，可以在給定的天氣條件、IT負(fù)載、業(yè)務(wù)SLA等輸入情況下，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行能耗擬合及預(yù)測(cè)，并結(jié)合尋優(yōu)算法，推理出最優(yōu)PUE下的對(duì)應(yīng)系統(tǒng)控制參數(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心能效自動(dòng)化調(diào)優(yōu)。

　　演講最后，周斌展望道，“通過(guò)這樣的一些用得好、用得起、用得放心的AI，我們相信AI可以真正提升大家的生活品質(zhì)，創(chuàng)造一個(gè)更美麗的世界，讓智能變得無(wú)所不及！”