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AI賦能之銀行篇:解碼銀行客戶服務(wù)的“智”勝之道

2020-07-13 14:28:24   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


  前言
  人工智能(AI)所蘊(yùn)藏的顛覆性能量和廣泛性影響正在不斷地革新金融服務(wù),借力AI硬核技術(shù)實(shí)現(xiàn)彎道超車,已是很多金融企業(yè)發(fā)展的重要布局。不過,AI技術(shù)如何具體落地到服務(wù)場景的應(yīng)用,卻是困擾眾多金融機(jī)構(gòu)的一個難題。
  銀行業(yè)的服務(wù)阻力
  在金融行業(yè)客戶中心中,尤其以銀行客戶中心的發(fā)展最為成熟。但是在當(dāng)今國際競爭形勢復(fù)雜、外部經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩、金融監(jiān)管持續(xù)發(fā)力的背景下,市場競爭格局和客戶需求偏好發(fā)生了變化,給傳統(tǒng)銀行業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。尤其疫情發(fā)生以來,服務(wù)場景因各方原因受限,銀行業(yè)必須加快速度提升金融服務(wù)能力。
  目前銀行業(yè)普遍面臨著普惠金融覆蓋率不足、渠道獲客成本高、人工客服效率低等諸多難題。比較突出的問題,主要有以下幾點(diǎn):
  • 多樣化金融需求快速增長衍生的海量工作
  供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的硬性需求,對銀行業(yè)來說,是對專業(yè)能力和科技能力的綜合大考。如何鏈接B端和C端的多樣化需求,針對性的解決由此衍生的海量工作,也成為了金融科技平臺的必考題。
  • 伴隨業(yè)務(wù)擴(kuò)張的人力成本增長
  據(jù)統(tǒng)計(jì),目前中國專門從事債務(wù)催收工作的人員有近30萬。由于消費(fèi)金融等業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)張,催收市場人員缺口巨大,人員成本翻倍增長。
  • 無可避免的員工“情緒化服務(wù)”
  一直以來,客服和催收都是金融業(yè)受人詬病的痛點(diǎn),如何建立完善、高效、合規(guī)的管理體系成為行業(yè)的短板。以催收環(huán)節(jié)為例,傳統(tǒng)催收主要依靠人海戰(zhàn)術(shù),通過組建大型團(tuán)隊(duì),進(jìn)行電話、短信或上門作業(yè)。然而傳統(tǒng)人工催收中,會存在情緒不穩(wěn)、不可控的情況,過激的言論和行為都掣肘了行業(yè)的健康發(fā)展。
  • “智”勝之道:新起點(diǎn)上再發(fā)力
  針對上述痛點(diǎn)需求,銀行業(yè)做好線上場景服務(wù)升級迫在眉睫。其中以語音交互硬核技術(shù)為核心的智能客服語音機(jī)器人將是銀行業(yè)在新型競爭格局中獲得優(yōu)勢地位的制勝法寶。
  智能客服語音機(jī)器人的優(yōu)勢不僅僅體現(xiàn)在成本上,企業(yè)應(yīng)重新認(rèn)識智能客服語音機(jī)器人所代表的一種全新生產(chǎn)力。人工智能語音平臺正在大量替代傳統(tǒng)人工客服及線下商務(wù)溝通,解放企業(yè)生產(chǎn)與服務(wù)能力。據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測,預(yù)計(jì)到2022年,智能客服將替代超過70%的金融機(jī)構(gòu)人力。
  壹鴿“AI+銀行”行業(yè)解決方案:敏銳感知場景
  壹鴿科技作為一家人工智能廠商,自成立以來,一直專注智能語音交互領(lǐng)域,致力于AI在企業(yè)商業(yè)溝通場景下的深度應(yīng)用,解放企業(yè)服務(wù)能力,為企業(yè)提供呼入呼出全場景語音客服機(jī)器人,壹鴿科技在金融銀行行業(yè)已經(jīng)積累一批優(yōu)質(zhì)客戶和豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
  壹鴿“AI+銀行”行業(yè)解決方案是基于自然語言理解、音頻處理、近場語音識別、呼叫平臺等技術(shù),為銀行企業(yè)提供面向呼入及呼出場景的全場景語音服務(wù)平臺,模塊包括智能IVR、機(jī)器人接待、人機(jī)切換、語音質(zhì)檢、文本在線等,助力銀行客戶中心實(shí)現(xiàn)智賦一體化升級。
  此方案廣泛適用于銀行金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢、活動通知、業(yè)務(wù)回訪、電話核實(shí)、智能催收等多個業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用,已積累數(shù)套適用銀行金融行業(yè)的業(yè)務(wù)的場景話術(shù)、知識庫、撥打策略等,滿足金融機(jī)構(gòu)快速上線智能語音需求。
  同時壹鴿配備一只專業(yè)服務(wù)金融行業(yè)的技術(shù)運(yùn)營團(tuán)隊(duì),基于金融行業(yè)知識圖譜提供智能問答的應(yīng)用服務(wù),支持金融行業(yè)多個業(yè)務(wù)場景智能語音交互。同時為金融機(jī)構(gòu)智能語音落地進(jìn)行定制化方案設(shè)計(jì),最大化發(fā)揮智能語音的產(chǎn)品效果和業(yè)務(wù)效果,為銀行客戶中心真正實(shí)現(xiàn)減員增效,提升服務(wù)效率,提高數(shù)據(jù)化、流程化水平。
  壹鴿銀行客戶案例分享
  2018年11月27日,壹鴿科技與某市中行達(dá)成戰(zhàn)略合作。
  在前期測試期間,壹鴿科技先后派駐現(xiàn)場支持人員8人,常駐人員1人,共完成手機(jī)銀行活動告知、信用卡催收等11個場景模型,累計(jì)完成51+萬數(shù)據(jù)測試,從測試效果來看,催收類業(yè)務(wù)成功率達(dá)到45%,接近人工水平。通知類業(yè)務(wù)成功率都高于35%,其中ATM充話費(fèi)業(yè)務(wù)成功率高達(dá)46%,超越了人工水平。
  在后續(xù)的優(yōu)化過程中,為了達(dá)成更智能的應(yīng)用體驗(yàn),壹鴿科技注重話術(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和人員輔助兩點(diǎn):
  • 話術(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化
  通知類測試數(shù)據(jù)顯示意向成功率都在35%以上,實(shí)際月活數(shù)據(jù)只有10%左右,其中數(shù)據(jù)損耗高達(dá)80%,為避免類似的高損耗,在生產(chǎn)過程中應(yīng)該對客戶進(jìn)行二次確認(rèn),在話術(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上形成優(yōu)化。
  • 人員輔助
  在生產(chǎn)環(huán)境中我司配備現(xiàn)場優(yōu)化人員1名,通過與行內(nèi)業(yè)務(wù)人員溝通,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理,意向客戶損耗降到20%以內(nèi),使月活數(shù)達(dá)到30%以上。
  預(yù)測未來:最好的方式是“智”造未來
  順應(yīng)產(chǎn)業(yè)革新的熱潮,人工智能技術(shù)將重塑銀行業(yè)。壹鴿科技致力于為銀行客戶中心提供智能的“AI+通訊”解決方案,以智能語音技術(shù)為核心,合理化應(yīng)用解決行業(yè)服務(wù)的深層痛點(diǎn),助力銀行業(yè)重塑競爭優(yōu)勢,開啟科技新征程。
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