給數(shù)據(jù)中心運(yùn)維帶來(lái)極大挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)中心云化帶來(lái)了資源池化共享、業(yè)務(wù)快速發(fā)放、自動(dòng)化部署等等諸多好處的同時(shí)，也給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，隨著數(shù)據(jù)中心云化，5年間管理對(duì)象已增加10倍，網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)增加了18倍以上，傳統(tǒng)的運(yùn)維管理方式已經(jīng)明顯力不從心。
同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展也加速了商業(yè)創(chuàng)新，企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)可用性的要求持續(xù)提高，業(yè)務(wù)中斷將為企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失，故障牽一發(fā)而動(dòng)全身，因此，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)急需更先進(jìn)更高效的運(yùn)維解決方案。
當(dāng)前數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理普遍最頭疼的問(wèn)題，就是傳統(tǒng)運(yùn)維手段只能看到設(shè)備的通斷和靜態(tài)指標(biāo)，實(shí)際出現(xiàn)問(wèn)題，往往反而是業(yè)務(wù)部門(mén)先于網(wǎng)絡(luò)部門(mén)感知到，而且傳統(tǒng)問(wèn)題定位手段欠缺，快速故障根因定位和業(yè)務(wù)恢復(fù)更是一種奢望。
AI加持的智能運(yùn)維
為云化中心管理帶來(lái)曙光
傳統(tǒng)的運(yùn)維管理手段，為什么不能滿(mǎn)足云化中心的管理要求？
首先，目前業(yè)界使用的管理平臺(tái)基本都是基于SNMP協(xié)議，采用分鐘級(jí)輪詢(xún)機(jī)制來(lái)監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，通常5分鐘輪詢(xún)一次，如果周期過(guò)短會(huì)對(duì)設(shè)備CPU造成比較大的壓力，運(yùn)維人員無(wú)法精確掌握現(xiàn)網(wǎng)狀態(tài)。
其次，傳統(tǒng)管理平臺(tái)故障定位完全依賴(lài)于人工經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)維人員每天面對(duì)海量告警根本無(wú)從下手，被動(dòng)響應(yīng)加長(zhǎng)了故障定位和修復(fù)周期，對(duì)于企業(yè)無(wú)疑是雪上加霜。
再者，傳統(tǒng)管理平臺(tái)只能看到設(shè)備通斷和一些離散的指標(biāo)，運(yùn)維人員對(duì)于網(wǎng)絡(luò)整體質(zhì)量情況不能全盤(pán)把握，每天網(wǎng)絡(luò)健康巡檢需要花費(fèi)大量時(shí)間，還需手工繪制巡檢報(bào)告，增加了企業(yè)的人力成本投入。
面對(duì)如上諸多挑戰(zhàn)，急需下一代運(yùn)維解決方案。
華為重磅推出iMaster NCE-FabricInsight（以下簡(jiǎn)稱(chēng)FabricInsight，下同）智能運(yùn)維分析系統(tǒng)，內(nèi)置強(qiáng)大AI引擎，是專(zhuān)為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的下一代運(yùn)維解決方案。
揭秘FabricInsight為何能成為
數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的必備神器
- FabricInsight完全摒棄了傳統(tǒng)SNMP低效的輪詢(xún)機(jī)制，采用下一代數(shù)據(jù)采集技術(shù)Telemetry，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備會(huì)將所需信息主動(dòng)秒級(jí)上送，以達(dá)到全網(wǎng)設(shè)備關(guān)鍵指標(biāo)秒級(jí)甚至亞秒級(jí)監(jiān)管。
- FabricInsight獨(dú)家首創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)健康度AI評(píng)估體系，依托設(shè)備高性能AI芯片和分析器本地強(qiáng)大的AI分析引擎，實(shí)現(xiàn)設(shè)備和分析器兩級(jí)AI聯(lián)動(dòng)，分工明確又相輔相成，真正達(dá)到邊緣智能。從多維度全面評(píng)估整網(wǎng)健康狀況，實(shí)時(shí)或定期發(fā)送網(wǎng)絡(luò)體檢報(bào)告，極大提高巡檢效率，降低人力成本。
- FabricInsight獨(dú)創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)故障根因分析和演練學(xué)習(xí)AI引擎，通過(guò)故障演練引擎，將華為30多年、現(xiàn)網(wǎng)500多萬(wàn)臺(tái)設(shè)備的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)注入到根因分析引擎中進(jìn)行演練學(xué)習(xí)，強(qiáng)化根因分析算法，不斷提升故障定位效率，同時(shí)更進(jìn)一步引入AI網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，以使故障根因分析更加精準(zhǔn)。
- FabricInsight擁有業(yè)界唯一的故障自閉環(huán)體系，依靠強(qiáng)大的故障根因分析引擎，典型故障可做到1分鐘識(shí)別，3分鐘定位根因，與華為控制器聯(lián)動(dòng)自閉環(huán)處理，達(dá)到5分鐘快速恢復(fù)。
- FabricInsight支持單機(jī)版部署，只需一臺(tái)服務(wù)器，提供更強(qiáng)大功能的同時(shí)，降低部署成本。同時(shí)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)解耦，無(wú)論是否SDN組網(wǎng)、無(wú)論是軟硬SDN組網(wǎng)，都能發(fā)揮價(jià)值。
