截止2020年3月底，根據(jù)GitHub開發(fā)者關(guān)系總監(jiān)Martin Woodward的一篇博客1，在開放開源協(xié)作平臺GitHub上已經(jīng)觀察到超過6000余位貢獻(xiàn)者參與和支持了超過3000多個COVID-19響應(yīng)的免費(fèi)及開源項(xiàng)目，這些項(xiàng)目已經(jīng)被超過14萬獨(dú)立用戶瀏覽超過200萬次。中國、法國、德國、印度、意大利、日本、美國、韓國、英國等國家和地區(qū)的開發(fā)者、專家和學(xué)者，積極參與了GitHub上新型冠狀病毒肺炎疫情圖、數(shù)據(jù)集、API、分析、應(yīng)用開發(fā)等開源項(xiàng)目。可以說，當(dāng)各國還處于各自物理隔離狀態(tài)時(shí)，人類已經(jīng)在開源世界里團(tuán)結(jié)一致。
作為全球最大的開放開源軟件支持者之一，微軟也積極參與了開源世界聯(lián)合應(yīng)對新冠肺炎疫情的努力，包括：開放COVID-19科研文章數(shù)據(jù)集、基于Azure Maps的COVID-19疫情圖開源代碼、向GitHub上的COVID-19項(xiàng)目捐贈計(jì)算小時(shí)等。毫無疑問，一場新冠肺炎疫情將永久性改變?nèi)祟惿鐣膮f(xié)作方式：如果顯性的表現(xiàn)是普通大眾在線溝通、工作與生活，那么隱性的表現(xiàn)就是全球技術(shù)精英們通過開源平臺與社區(qū)的協(xié)作。
通過開放開源平臺展開全球科研協(xié)作
本次新冠肺炎疫情倒逼了全球科學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的新協(xié)作方式，微軟、Amazon、Facebook、約翰斯·霍普金斯大學(xué)等多家醫(yī)學(xué)界和技術(shù)界公司和組織都在開放開源平臺上迅速協(xié)作，把新冠肺炎疫情相關(guān)的研究、代碼、數(shù)據(jù)、云服務(wù)等推向全球社會。
在所有COVID-19開源項(xiàng)目中，來自約翰斯·霍普金斯大學(xué)的開放COVID-19數(shù)據(jù)集是最受矚目的項(xiàng)目之一。該大學(xué)被全球的流行病學(xué)專家、媒體以及統(tǒng)計(jì)工作者等視為COVID-19疫情爆發(fā)中的權(quán)威數(shù)據(jù)來源。該數(shù)據(jù)集也被用于一個交互式可視化面板，實(shí)時(shí)追蹤C(jī)OVID-19確診病例。約翰斯·霍普金斯大學(xué)的系統(tǒng)科學(xué)與工程中心開發(fā)了這個用戶友好的可視化面板，以供全球的研究學(xué)者、公共健康管理部門以及大眾了解和追蹤全球疫情的進(jìn)展。
微軟Azure Maps團(tuán)隊(duì)在GitHub上建立了一個基于Azure Maps的自由面板項(xiàng)目2，讓健康醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及其它用戶能夠復(fù)用微軟提供的代碼以建立適合自己的可視化面板，可選擇不同的公共數(shù)據(jù)集以了解本地醫(yī)院、床位數(shù)量、聯(lián)系人等信息。該項(xiàng)目可為任何特定地理區(qū)域進(jìn)行定制，同時(shí)還可增強(qiáng)本地?cái)?shù)據(jù)與信息，以獲得地理空間相關(guān)洞察。該自由面板與約翰斯·霍普金斯大學(xué)的開源COVID-19面板相連，讓用戶能夠獲得全球疫情進(jìn)展的時(shí)空數(shù)據(jù)。
除了數(shù)據(jù)集外，關(guān)于COVID-19的流行病學(xué)研究以及尋找疫苗或治療藥物的科學(xué)工作也在開源平臺上進(jìn)行。Folding@home是GitHub上一個分布式計(jì)算項(xiàng)目，該項(xiàng)目使用志愿者的個人電腦進(jìn)行計(jì)算藥物設(shè)計(jì)等研究工作。該項(xiàng)目啟動了一個專注于COVID-19的方向，致力于尋找潛在可用于藥物治療的蛋白質(zhì)靶點(diǎn)。GitHub已經(jīng)向該項(xiàng)目捐贈了6萬計(jì)算小時(shí)/每日，以幫助更快找到COVID-19的治療藥物或方法。
微軟研究院、艾倫人工智能研究所、美國國家衛(wèi)生研究院（NIH）的國家醫(yī)學(xué)圖書館、白宮科學(xué)技術(shù)辦公室（OSTP）以及其它機(jī)構(gòu)合作了COVID-19開放研究數(shù)據(jù)集并向公眾開放3。截止2020年4月初，該數(shù)據(jù)集已經(jīng)收錄了超過了47,000篇COVID-19學(xué)術(shù)論文�；谶@一數(shù)據(jù)集，Kaggle舉辦了“COVID-19開放研究數(shù)據(jù)集挑戰(zhàn)賽”，以激勵全球的AI開發(fā)者從這些研究論文中挖掘COVID-19相關(guān)的洞察。
Martin Woodward表示，在GitHub上與COVID-19相關(guān)的項(xiàng)目和貢獻(xiàn)者與日俱增。這從一個側(cè)面說明了全球技術(shù)精英們，正在類似GitHub這樣的開放開源平臺上跨界合作，用開放開源技術(shù)展開快速協(xié)作，共同克服類似COVID-19這樣全人類的共同挑戰(zhàn)。
開放開源已經(jīng)嵌入全球人工智能合作
在本次新冠肺炎疫情之前，開放開源平臺就已經(jīng)在全球重大合作課題上發(fā)揮了重要作用，最顯著的成果之一就是人工智能。微軟、Amazon、Google等人工智能公司和技術(shù)廠商已經(jīng)推出了各種開源的人工智能軟件、代碼、數(shù)據(jù)、API等。過去一年間，GitHub上最火熱的項(xiàng)目就是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。
在過去的2019年，Python成為僅次于JavaScript的第二大最受歡迎開發(fā)語言4。根據(jù)GitHub 2019年度報(bào)告，在2015年到2018年，Python都排在Java之后名列第三大最受歡迎開發(fā)語言，而2019年則終于上升到第二的位置。眾所周知，Python是當(dāng)下最火的機(jī)器學(xué)習(xí)編程語言。因此，在Python之后，數(shù)據(jù)科學(xué)也成為了GitHub上最火的領(lǐng)域之一。
此前，GitHub被視為軟件開發(fā)者之家，但隨著全球代碼的演進(jìn)，基于Python的數(shù)據(jù)科學(xué)軟件包也開始在GitHub上聚集。這些基于Python的數(shù)據(jù)科學(xué)開源軟件，不僅降低了數(shù)據(jù)科學(xué)工作者的門檻，也讓數(shù)據(jù)科學(xué)對商業(yè)和科研同等重要。而隨著數(shù)據(jù)科學(xué)開源社區(qū)在GitHub上的聚集，越來越多GitHub軟件倉庫出現(xiàn)了“深度學(xué)習(xí)”、“自然語言處理”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”等主題。
而在這些現(xiàn)象背后，是全球人工智能開發(fā)者之間更深層的互連協(xié)作。根據(jù)GitHub 2019年度報(bào)告，過去一年在GitHub上共創(chuàng)建了4400萬個代碼倉庫，從將機(jī)器學(xué)習(xí)用于藥物研發(fā)到深度學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)論文再到各種類型的機(jī)器人，GitHub上如雨后春筍般涌現(xiàn)了許多AI方面激動人心的開源項(xiàng)目。而GitHub上每個代碼倉庫的依賴包高達(dá)200個，每個開源項(xiàng)目背后都是數(shù)百個其它開源項(xiàng)目所提供的支撐。換句話說，全球人工智能與軟件界已經(jīng)在開放開源平臺深刻互聯(lián)，這已經(jīng)是無法改變的事實(shí)。
在人工智能的開放開源領(lǐng)域，微軟是最堅(jiān)定的支持者與參與者之一。早在2015年，微軟就開源了著名的CNTK微軟認(rèn)知計(jì)算工具軟件包5，CNTK允許開發(fā)者輕松實(shí)現(xiàn)和結(jié)合feed forward-DNN、CNN、RNN、LSTM等流行的深度學(xué)習(xí)框架，并可在多GPU和服務(wù)器之間實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式并行計(jì)算。微軟期望通過CNTK這樣的開源人工智能軟件和開源工作模式，加速全球創(chuàng)新創(chuàng)意的流動、分享與共享。
全球企業(yè)擁抱開放開源的新時(shí)代
從人工智能全球大協(xié)作到本次新冠肺炎疫情的加速協(xié)作創(chuàng)新，開放開源模式在全球商業(yè)和社會中的作用越來越顯著。軟件吞噬世界、開源吞噬軟件，這已經(jīng)是全球技術(shù)界的共識，也正在企業(yè)家中得到廣泛認(rèn)同。
GitHub全球銷售SVP Erica Anderson在2019年9月發(fā)表文章稱6，全球越來越多的企業(yè)正在GitHub上投資開源軟件以加速大規(guī)模的創(chuàng)新。對比Red Hat的2019和2020全球企業(yè)開源軟件狀況調(diào)研結(jié)果7，8，認(rèn)為開源軟件“非常重要”和“極端重要”的企業(yè)從2019年69%上升到2020年的75%，計(jì)劃在未來增加使用開源軟件的企業(yè)從2019年的59%猛升至2020年的77%。而無論是企業(yè)級商用開源軟件還是開源社區(qū)版開源軟件，都將在未來兩年處于上升態(tài)勢。
Erica Anderson總結(jié)了全球企業(yè)和組織加速投資開源軟件的五大原因：
- 首先是加速開發(fā)。沒有一個企業(yè)組織的開發(fā)能力可以媲美整個開源社區(qū)，開源項(xiàng)目的維護(hù)者和貢獻(xiàn)者可以跨國界、時(shí)區(qū)、語言等進(jìn)行不間斷協(xié)作。通過與開源社區(qū)互動，企業(yè)組織可以立刻就把全球軟件社區(qū)納入自己的開發(fā)隊(duì)伍。
- 其次是更安全的代碼。這雖然有些違反直覺，但實(shí)際上更多人參與，反而讓代碼的安全度更高。這也就是說，有更多雙眼睛掃描和盯住代碼中的潛在bug，可以在代碼正式發(fā)布前就提前消除隱患。GitHub還提供了諸如Maintainer Security Advisory、Security Vulnerability Alerts等軟件開發(fā)安全工具，讓外部開發(fā)者和內(nèi)部開發(fā)團(tuán)隊(duì)都能夠向企業(yè)級開源項(xiàng)目報(bào)告潛在安全漏洞和隱患。
- 第三是改善人才招聘與留存。一方面，開源社區(qū)為開源軟件提供了源源不斷的開發(fā)者和程序員；另一方面，如果企業(yè)在開源社區(qū)有影響力，那么就有助于吸引和留存高級軟件人才。不少企業(yè)內(nèi)的開發(fā)者和工程師，都樂意付出額外時(shí)間維護(hù)GitHub上的個人成就，以獲得企業(yè)內(nèi)部和開源社區(qū)的認(rèn)可。
- 第四是獲得更好的開發(fā)工具。根據(jù)Synopsys統(tǒng)計(jì)9，99%新開發(fā)的應(yīng)用軟件都包含有開源代碼，很多企業(yè)和組織其實(shí)早就已經(jīng)在使用開源工具和在其代碼庫中采用開源代碼。雖然在這些企業(yè)中有些是在被動的使用開源工具或代碼，如果這些企業(yè)改變策略，主動參與開源社區(qū)的話，就能帶來更為顯著的影響力：影響開源項(xiàng)目的走向，以更適應(yīng)公司基礎(chǔ)設(shè)施；為所有開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供更好的開發(fā)環(huán)境。
- 第五是更高的開發(fā)者生產(chǎn)力以及更低成本。開源代碼已經(jīng)成為今天軟件的基礎(chǔ)構(gòu)成部分，開發(fā)者往往可以通過簡單免費(fèi)的搜索就獲得高質(zhì)量的可復(fù)用代碼。與其不斷“重復(fù)發(fā)明新的輪子”，開源讓企業(yè)可以更專注于自身獨(dú)有的知識產(chǎn)權(quán)和產(chǎn)品差異化方向上，這就意味著更短的產(chǎn)品上市時(shí)間以及更低的成本。
在過去的一年，全球開源社區(qū)熱情高漲。在GitHub上的4400萬開發(fā)者中，有超過80%來自美國以外的地區(qū)；上千萬的開發(fā)者在去年才剛剛加入GitHub；2019年創(chuàng)建了自己第一個GitHub代碼倉庫的開發(fā)者比2018年多了44%；130萬人在去年首次在開源社區(qū)做出貢獻(xiàn)；GitHub上有約300萬企業(yè)賬戶，代表了全球企業(yè)、非營利性組織、各種開源項(xiàng)目等的集合努力；GitHub Enterprise Cloud的用戶來自超過70個國家，其中全球財(cái)富50強(qiáng)的的35家已經(jīng)在去年向開源社區(qū)做出貢獻(xiàn)。
總結(jié)：后疫情時(shí)代的人類社會，開放開源將成為新的重大合作策略。這是因?yàn)樵诔錆M不確定性的社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，開放開源才是最高效的應(yīng)對不確定的方式�；陂_放開源的共享創(chuàng)新方式，將帶來后疫情時(shí)代人類社會的新繁榮。
首屆微軟在線技術(shù)峰會將于4月17-4月18日舉辦，GitHub全球產(chǎn)品技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理Michael Francisco將進(jìn)行主題演講，同時(shí)微軟的專家也會帶來關(guān)于開源的分享，點(diǎn)擊閱讀原文進(jìn)入活動官網(wǎng)或掃描下方圖片二維碼即刻報(bào)名：
參考文獻(xiàn)：
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2.Azure Maps Covid-19 Open Source Project for Healthcare Agencies，https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-maps/azure-maps-covid-19-open-source-project-for-healthcare-agencies/m-p/1230024#
3.COVID-19 Open Research Dataset （CORD-19），https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research
4. GitHub：The State of the Octoverse 2019，https://github.blog/2019-11-06-the-state-of-the-octoverse-2019/
5.CNTK，https://github.com/microsoft/CNTK
6.Five reasons why organizations should invest in open source，https://www.linkedin.com/pulse/five-reasons-why-organizations-should-invest-open-source-anderson/
7.The State of Enterprise Open Source 2020，https://www.redhat.com/cms/managed-files/rh-enterprise-open-source-report-detail-f21756-202002-en.pdf
8.The State of Enterprise Open Source 2019，https://www.redhat.com/en/blog/survey-says-enterprise-open-source-inventing-future-software
9.Synopsys: 2019 OPEN SOURCE SECURITY AND RISK ANALYSIS，https://www.synopsys.com/content/dam/synopsys/sig-assets/reports/rep-ossra-19.pdf
