今天的趨勢(shì)就是明天的主流，企業(yè)需要考慮技術(shù)變化將如何影響他們的業(yè)務(wù)，以及在這樣的背景下應(yīng)該如何排序優(yōu)先級(jí)。NTTLtd.的技術(shù)專家匯總了五大顛覆性技術(shù)，來(lái)幫助企業(yè)解讀2020年新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。

　　運(yùn)營(yíng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否取決于對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用--如何收集和使用數(shù)據(jù)，如何管理數(shù)據(jù)平臺(tái)并使其物盡其用。

　　企業(yè)面臨更龐大的數(shù)據(jù)，更繁雜的細(xì)節(jié)，因此需要更深入的洞察力。將數(shù)據(jù)與應(yīng)用分離的能力使企業(yè)能夠真正實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型和數(shù)字轉(zhuǎn)型。

　　從IoT設(shè)備，數(shù)字平臺(tái)（實(shí)際上是任何技術(shù)系統(tǒng)）的最細(xì)微層級(jí)收集的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可由應(yīng)用程序編程接口（API）提供分析，從而獲得商業(yè)洞察并進(jìn)行其他應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。我們不僅收集更多的數(shù)據(jù)，還收集更多的細(xì)化數(shù)據(jù)，從而獲得比以往更多的洞察。

　　數(shù)據(jù)對(duì)于下一代技術(shù)也至關(guān)重要：數(shù)字孿生，空間計(jì)算，人工智能，深度分析。技術(shù)的新應(yīng)用版本都依賴于數(shù)據(jù)平臺(tái)。該數(shù)據(jù)平臺(tái)甚至將支持下一代計(jì)算架構(gòu)，例如無(wú)服務(wù)器計(jì)算。

　　數(shù)據(jù)確實(shí)是所有一切的核心，因此正確設(shè)置數(shù)據(jù)平臺(tái)至關(guān)重要。數(shù)據(jù)策略必須考慮建立能夠捕捉和管理各類型數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化和流式傳輸）的架構(gòu)，并使其能夠通過(guò)API和數(shù)據(jù)服務(wù)目錄被廣泛的利益相關(guān)者訪問(wèn)并用來(lái)創(chuàng)造新價(jià)值。沒(méi)有建立這種架構(gòu)的企業(yè)將會(huì)被海量數(shù)據(jù)淹沒(méi)，而無(wú)法發(fā)揮數(shù)據(jù)的真正潛力。

　　得益于基于容器的架構(gòu)，縮小的堆棧能夠運(yùn)行、處理數(shù)據(jù)并在邊緣進(jìn)行決策，而無(wú)需回程到云或數(shù)據(jù)中心。邊緣處理將對(duì)行業(yè)產(chǎn)生普遍影響。

　　5G是行業(yè)中的一個(gè)主要話題，但重要的是了解普遍寬頻帶在24至28GHz的更高頻率（更高的帶寬）范圍內(nèi)的真正前景。挑戰(zhàn)在于該頻率范圍屬于短波，容易受到干擾并且缺乏穿透固體材料（例如墻壁）的能力。它要求信號(hào)塔和基站的密度至少是較低范圍（6GHz以下）的十倍---目前大多數(shù)導(dǎo)頻信號(hào)在這一段位。這需要大量投資，因此移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商可能需要花費(fèi)數(shù)年時(shí)間才能找到可以部署高頻、高影響力5G的商業(yè)案例。

　　另一方面，WiFi6在2.4GHz范圍內(nèi)運(yùn)行，目前可能會(huì)對(duì)邊緣產(chǎn)生更大的影響。它比WiFi5效率更高，尤其是在密集環(huán)境中，效率最高可提高四倍。WiFi6還提供更大的滲透率，更多的子信道和更好的性能，以及更少的基站。內(nèi)置的電源休眠算法有助于優(yōu)化功耗并降低能耗。

　　物聯(lián)網(wǎng)正在發(fā)生大規(guī)模變化。音頻分析可以識(shí)別打碎玻璃的聲音，例如觸發(fā)警報(bào)。高清視頻可進(jìn)行對(duì)象處理，隔離和創(chuàng)建模式庫(kù)，并使用模式匹配來(lái)監(jiān)控實(shí)時(shí)事件。與單個(gè)傳感器相比，這些技術(shù)以較高的性價(jià)比提供了可行的大面積覆蓋。例如，在智能建筑和智能城市中，這種視聽(tīng)技術(shù)有很多案例，而視聽(tīng)傳感器的供電和維護(hù)成本較低。視聽(tīng)解決方案具有更大的擴(kuò)展可能性，從而成為一個(gè)重要的增長(zhǎng)領(lǐng)域。

　　這些變化將影響我們?nèi)绾卧O(shè)計(jì)和運(yùn)行從網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心到應(yīng)用程序和安全性的所有過(guò)程，以及企業(yè)如何收集和處理新數(shù)據(jù)并從中獲得價(jià)值。

　　應(yīng)用于特定結(jié)果的技術(shù)會(huì)使我們?cè)谖锢硎澜绾蛿?shù)字世界之間找到一些有趣的交集。

　　應(yīng)用技術(shù)不僅可以幫助我們彌合物理世界和數(shù)字世界之間的鴻溝，還可以使這二者無(wú)縫融合。空間計(jì)算將帶我們進(jìn)入現(xiàn)實(shí)的整個(gè)領(lǐng)域-虛擬，增強(qiáng)，增強(qiáng)，超級(jí)，混合，真實(shí)-數(shù)字接口將擴(kuò)展為包括多種感覺(jué)：視覺(jué)，聲音，觸覺(jué)，嗅覺(jué)。物理和數(shù)字融合的沉浸式環(huán)境將對(duì)行業(yè)產(chǎn)生普遍影響。

　　這種影響可以從雙屏體驗(yàn)開(kāi)始--實(shí)時(shí)圖像補(bǔ)充了高清圖像等傳統(tǒng)格式，第二屏采用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)豐富觀看體驗(yàn)，并逐漸發(fā)展出體積捕捉技術(shù)，例如NTT的Kirari！?可通過(guò)全息電視廣播將其大規(guī)模實(shí)現(xiàn)。

　　鑒于數(shù)據(jù)的規(guī)模化增長(zhǎng)和精細(xì)收集，數(shù)據(jù)建模將涵蓋所有系統(tǒng)和流程，可跨多個(gè)研究領(lǐng)域探索數(shù)字孿生，其規(guī)模和范圍還處于初期發(fā)展階段。技術(shù)的應(yīng)用正在以前所未有的速度進(jìn)入以前無(wú)法想象的領(lǐng)域。

　　計(jì)算模型的演變和混合計(jì)算的采用對(duì)企業(yè)，供應(yīng)商和初創(chuàng)公司產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

　　與物理計(jì)算不同，由于虛擬化和基于容器的計(jì)算與底層計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)分離，使得移動(dòng)應(yīng)用程序變得容易。這些模型的用例越來(lái)越清晰，采用率也在上升……現(xiàn)在，無(wú)服務(wù)器計(jì)算有望實(shí)現(xiàn)，因?yàn)闊o(wú)須在服務(wù)器上部署應(yīng)用程序，因此它可以提供更大的靈活性并節(jié)省成本。

　　基本上，有四個(gè)不同的計(jì)算模型并存：物理服務(wù)器，虛擬服務(wù)器，基于容器的服務(wù)器和無(wú)服務(wù)器計(jì)算。這給企業(yè)提出了一些重要問(wèn)題：如何處理應(yīng)用程序？哪些工作負(fù)載應(yīng)該遷移到云端？什么必須保留在本地？可以重新將某些應(yīng)用程序放在虛擬機(jī)上運(yùn)行嗎？可以針對(duì)容器或無(wú)服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行重寫嗎？最重要的是，完成這項(xiàng)工作并充分發(fā)揮這些新模型的優(yōu)勢(shì)需要多長(zhǎng)時(shí)間？

　　計(jì)算架構(gòu)決策與每個(gè)應(yīng)用程序的未來(lái)都有直接關(guān)系-實(shí)際上，它甚至可能決定每個(gè)應(yīng)用程序的未來(lái)方向。

　　混合計(jì)算的現(xiàn)實(shí)以及所有這些變化對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)正在發(fā)揮重要作用，有些應(yīng)用程序根本不值得重寫，并且會(huì)在未來(lái)很多年內(nèi)保留在本地的物理服務(wù)器上。對(duì)于虛擬機(jī)和容器，某些工作負(fù)載是可行的，但是企業(yè)將需要選擇如何進(jìn)行開(kāi)發(fā)。

　　技能，架構(gòu)，預(yù)算，策略和業(yè)務(wù)成果將在決定是"獨(dú)自搭建"還是尋找"計(jì)算即服務(wù)"，"平臺(tái)即服務(wù)"或"軟件即服務(wù)"提供商來(lái)幫助構(gòu)建環(huán)境方面發(fā)揮作用。

　　我們目前可能會(huì)看到的是一個(gè)混合世界，其中包括物理服務(wù)器，虛擬服務(wù)器（本地或云中），容器，無(wú)服務(wù)器，云（公有，私有，混合，多云）和一切即服務(wù)模型--結(jié)合每種架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)來(lái)使用，塑造一個(gè)真正的混合計(jì)算模型。

　　隨著新技術(shù)在原子單位級(jí)別實(shí)現(xiàn)更大的預(yù)測(cè)能力和安全性，網(wǎng)絡(luò)安全正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

　　區(qū)塊鏈不僅在國(guó)際結(jié)算領(lǐng)域中擁有用例，并且擴(kuò)展到了金融領(lǐng)域的各個(gè)部分，有些甚至出乎意料。例如，區(qū)塊鏈對(duì)數(shù)據(jù)有更多控制，可以用作管理IT系統(tǒng)中配置來(lái)源的全新方法。

　　借助區(qū)塊鏈，代理軟件可以在物理或虛擬環(huán)境中的每臺(tái)設(shè)備上運(yùn)行，以便所有設(shè)備都參與分布式賬本。然后，可以在配置文件上運(yùn)行該區(qū)塊的散列以呈現(xiàn)其散列碼，從而指示總體配置的狀態(tài)。如果散列碼發(fā)生變化，則意味著配置發(fā)生了變化--突然間獲得了一種不變的機(jī)制來(lái)檢測(cè)實(shí)時(shí)變化，并通過(guò)該區(qū)塊進(jìn)行跟蹤，確定造成變化的來(lái)源和參與方。這項(xiàng)技術(shù)有很大的潛力對(duì)并網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生巨大影響，甚至可能重新定義我們今天所知的網(wǎng)絡(luò)安全。

　　隨著基礎(chǔ)架構(gòu)中的每個(gè)元素都變得可編程，可以開(kāi)始將安全狀況視為代碼。如果我們可以在架構(gòu)中的所有容器和虛擬機(jī)的軟件中放置防火墻，并在軟件中包含它們之間的數(shù)據(jù)流，則可以大大減少安全漏洞。如果可以用軟件維護(hù)數(shù)據(jù)流，則永遠(yuǎn)不會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上被黑客攻擊。某些漏洞仍然存在，但粒度，包含的數(shù)據(jù)流和軟件會(huì)大大減少和改善漏洞狀況。

　　從某種意義上講，這利用了可編程性將安全技術(shù)嵌入到了粒度級(jí)別，并以過(guò)去不可行的規(guī)模來(lái)協(xié)調(diào)結(jié)果。這對(duì)業(yè)界來(lái)說(shuō)是個(gè)好消息，隨著可編程性的發(fā)展和提高，我們將繼續(xù)看到這種功能的出現(xiàn)。

　　通過(guò)結(jié)合使用機(jī)器學(xué)習(xí)、分析和人工智能，網(wǎng)絡(luò)安全的預(yù)判成為IT中眾多成熟運(yùn)用大規(guī)模數(shù)據(jù)的領(lǐng)域之一。隨著時(shí)間的推移，收集到的數(shù)據(jù)集越多、越豐富，就越能確定并進(jìn)行模式匹配來(lái)預(yù)測(cè)和阻斷攻擊源，這是非常重要和積極的一步。

　　結(jié)合廣度和粒度的可編程處理方法來(lái)處理數(shù)據(jù)，再加上機(jī)器學(xué)習(xí)、分析和人工智能的判斷，使我們能夠結(jié)合強(qiáng)大的技術(shù)來(lái)更有效地減少安全威脅。我們更有能力在這些威脅爆發(fā)之前就將它們檢測(cè)并加以遏制，預(yù)防零日攻擊。