CTI論壇編輯推薦獎(jiǎng)依托CTI論壇多年來積累的強(qiáng)大行業(yè)資源和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)本年度ICT領(lǐng)域出現(xiàn)的最新技術(shù)和熱門產(chǎn)品解決方案進(jìn)行一次總結(jié)和集中展示，經(jīng)過一個(gè)月的激烈投票評(píng)選和廣泛考察，最后由專家評(píng)審?fù)镀睕Q定各個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)的歸屬，具有行業(yè)權(quán)威性。經(jīng)過行業(yè)專業(yè)投票和篩選最終評(píng)選出技術(shù)產(chǎn)品類獎(jiǎng)項(xiàng)32項(xiàng)、解決方案類獎(jiǎng)項(xiàng)32項(xiàng)及個(gè)人類獎(jiǎng)項(xiàng)37項(xiàng)。本次，環(huán)信智能客服產(chǎn)品-環(huán)信機(jī)器人憑借業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能客服系統(tǒng)，獲得CTI論壇年度編輯推薦獎(jiǎng)，體現(xiàn)了行業(yè)及大眾對(duì)環(huán)信的深度肯定和認(rèn)可。
客服作為企業(yè)直接接觸用戶和消費(fèi)者的重要環(huán)節(jié)，在很大程度上影響著企業(yè)的銷售業(yè)績、服務(wù)質(zhì)量以及品牌建設(shè)。因此對(duì)一些重服務(wù)和銷售的行業(yè)來說，招聘大量客服人員必不可少。但是由于客服人員工資低、工作強(qiáng)度大，導(dǎo)致流動(dòng)性高，招人困難，企業(yè)投入的大量培訓(xùn)成本往往并不能得到相應(yīng)的回報(bào)，客服部門逐漸成為企業(yè)的成本中心，存在著一堆“老大難”的問題。
隨著云計(jì)算和人工智能技術(shù)的發(fā)展，原來只能通過傳統(tǒng)呼叫中心完成的客服工作通過在線客服、移動(dòng)客服以及客服機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了分流和效率提升，尤其是客服機(jī)器人的應(yīng)用，為客服人員分擔(dān)了大量重復(fù)性客服問題，使得他們能夠?qū)Ｗ⑴c提供更有價(jià)值的服務(wù)。
作為在客服領(lǐng)域深耕多年的企業(yè)服務(wù)公司，環(huán)信在原有客服系統(tǒng)和產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，積極布局AI，在2016年初便開始搭建AI團(tuán)隊(duì)，研發(fā)基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能客服系統(tǒng)。目前，環(huán)信客服機(jī)器人不僅能夠通過語義相似度算法和意圖模型，對(duì)海量高質(zhì)量的互聯(lián)網(wǎng)和行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，大大降低知識(shí)庫的構(gòu)建和維護(hù)成本，而且上線后機(jī)器還能自主學(xué)習(xí)，持續(xù)完善知識(shí)庫，不斷提高回復(fù)率和準(zhǔn)確率。
環(huán)信機(jī)器人包括單輪會(huì)話自動(dòng)應(yīng)答、多輪會(huì)話、智能IVR/ITR、人機(jī)協(xié)作、知識(shí)庫自學(xué)習(xí)等核心應(yīng)用�；谧匀徽Z言處理(NLP)、知識(shí)圖譜、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI領(lǐng)域領(lǐng)先技術(shù)和自有核心算法，結(jié)合環(huán)信包括保險(xiǎn)、證券、金融、電商、教育、政企等優(yōu)勢(shì)行業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)積累，提供基于垂直行業(yè)定制的智能客服機(jī)器人解決方案。極大降低了人工客服工作量，為企業(yè)開源節(jié)流降本增效，致力于改善整個(gè)客服行業(yè)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和工作方式。
目前，環(huán)信機(jī)器人共開通了30000+機(jī)器人智能服務(wù)，通過服務(wù)好中意人壽、中信證券、天津農(nóng)商行、新東方、中通快遞、宜家等頭部客戶并推出相應(yīng)的深度行業(yè)解決方案，已經(jīng)在包括保險(xiǎn)、證券、銀行、教育、物流等重點(diǎn)行業(yè)確立了領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
