華為云云存儲研發(fā)總監(jiān) 代表華為云領(lǐng)獎
2019年中國數(shù)據(jù)與存儲峰會（DSS）是國內(nèi)頂級的數(shù)據(jù)與存儲領(lǐng)域技術(shù)盛會，其頒發(fā)的獎項頗具含金量，在十多年間見證了國內(nèi)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和行業(yè)的迅猛發(fā)展。此次評選范圍涉及私有云大數(shù)據(jù)，公有云大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)軟件，大數(shù)據(jù)解決方案等多個領(lǐng)域和維度。那么華為云BigData Pro為什么能一舉拿下該金獎？華為云在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域到底有怎樣的技術(shù)實力呢？
“存算分離”大幅提升資源利用率
華為云針對當(dāng)前存算一體大數(shù)據(jù)架構(gòu)中擴容困難、資源利用率低等問題，推出了基于云服務(wù)存算分離架構(gòu)的大數(shù)據(jù)解決方案BigData Pro。讓存儲和計算資源可以靈活配置，根據(jù)業(yè)務(wù)需要各自獨立進(jìn)行彈性擴展。可使資源匹配更精準(zhǔn)、更合理，讓大數(shù)據(jù)集群資源利用率大幅提升，綜合分析成本最高可降低50%。
“鯤鵬凌云”為大數(shù)據(jù)提供最佳算力
在計算層，華為云基于鯤鵬處理器的多核高并發(fā)能力可為用戶提供包括裸金屬服務(wù)器，云服務(wù)器，容器和Serverless在內(nèi)的多種粒度的算力，大數(shù)據(jù)分布式場景性能可提升25%。
其中鯤鵬云容器，具有極致彈性的調(diào)度能力，可以每秒發(fā)放1000臺，減少資源彈性等待時間，提升計算效率 。而裸金屬容器技術(shù)，讓CPU平均利用率提升2倍，同時支持按需彈性無限擴展的Serverless Spark大數(shù)據(jù)云服務(wù)，可以輕松處理PB級數(shù)據(jù)作業(yè)
Data Multi-Protocol功能，打破數(shù)據(jù)孤島
BigData Pro使用高性能的華為云OBS對象存儲作為存儲資源。OBS全新的Data Multi-Protocol功能支持原生HDFS協(xié)議，讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)可以直接讀寫云存儲，無需協(xié)議轉(zhuǎn)換，作業(yè)效率更高。數(shù)據(jù)更無需多格式存儲，大幅節(jié)約存儲空間。
開放生態(tài)，全面兼容，0改造上云
華為云堅持開放生態(tài)路線，BigData Pro不僅支持華為云自有的大數(shù)據(jù)服務(wù)，更是全面兼容主流的大數(shù)據(jù)生態(tài)，讓企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用“0改造”平滑移植上云。
斗魚網(wǎng)絡(luò)宣布使用華為云BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案
正因為具備如上四大優(yōu)勢，讓華為云BigData Pro解決方案一經(jīng)推出，便獲得多家業(yè)界知名客戶青睞，就在上個月，武漢斗魚網(wǎng)絡(luò)宣布，將基于華為云BigData Pro大數(shù)據(jù)方案構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺，以應(yīng)對快速增長的海量數(shù)據(jù)分析需求，提升分析效率。
