2018年我國云計算整體市場規(guī)模達962.8億元，增速為39.2%。其中，公有云市場規(guī)模達到437億元，增長65.2%；私有云市場規(guī)模達525億元，增速23.1%。預計未來幾年云計算市場將保持穩(wěn)定增長，產(chǎn)業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)鏈條更趨完整。

　　在細分市場方面，IaaS依然占據(jù)公有云市場的主要份額。2018年，IaaS市場規(guī)模達到270億元，比2017年增長了81.8%；PaaS市場規(guī)模為22億元，與上年相比上升了87.9%。未來幾年企業(yè)對大數(shù)據(jù)、游戲和微服務等PaaS產(chǎn)品的需求量將持續(xù)增長，PaaS市場仍將保持較高的增速；SaaS市場規(guī)模達到145億元，比2017年增長了38.9%，增速較為穩(wěn)定。

　　由此可見我國云計算基礎設施仍處于規(guī)模投入期，IaaS+PaaS依然是市場增長核心驅(qū)動力。然而云計算企業(yè)耀眼的數(shù)據(jù)背后，卻也引發(fā)了業(yè)內(nèi)人士的擔憂。

　　2018自然年阿里云營收規(guī)模達到213.6億元，4年間增長了約20倍，成為亞洲最大的云服務公司。同年，阿里云的凈虧損高達55.32億元人民幣，其他國內(nèi)云企業(yè)的情況大體相同，在營收大幅增加的同時，卻始終保持著高虧損的狀態(tài)。而反觀國際市場，亞馬遜AWS同年在收入256.55億美金的同時，凈利潤高達72.96億美元。

　　為此，部分業(yè)內(nèi)人士解讀其為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)廠商前期盲目追求擴張，缺少技術沉淀所致，故而在當前經(jīng)濟寒冬中虧損實屬意料之內(nèi)。但事實顯然并非如此，在全球經(jīng)濟下行的情況下，阿里云依然保持著營收高增長的態(tài)勢，能夠以后來者的身份成為世界前三的云服務商，必有其獨到之處。

　　虧損恰恰說明了阿里云對自身技術與市場前景的信心。只有對市場前景樂觀的情況下，企業(yè)才會在投資上不斷加碼。亞馬遜之前也是持續(xù)虧損，直到美國云市場增速降低到20%左右的時候，亞馬遜開始控制成本，很容易就做到了盈利。在中國云市場年增長持續(xù)走高之時，云計算服務商沒必在初始階段就將重點放在削減成本上，這樣反倒容易丟失潛在的市場份額。

　　阿里云智能總裁張建鋒在一次采訪中說道：“我們對云的戰(zhàn)略方向充滿信心，已經(jīng)為未來十年做好準備。”與其聚焦于一時的盈虧，或許眼光放長遠些，有些問題自然便有了答案。

　　隨著騰訊云的發(fā)力，目前我國IaaS市場呈現(xiàn)阿里云和騰訊云雙寡頭地位，整體市場占有率超40%。無論是國內(nèi)還是國外，巨頭們都憑借資本、技術、客戶等壁壘傲立群雄，寡頭市場基本已成定局。如何與巨頭做產(chǎn)品和戰(zhàn)略差異化？

　　目前來看，對基于云計算的遠程基礎設施的依賴意味著企業(yè)需要承擔外包一切的風險。盡管大多數(shù)云計算平臺都實施了最佳的安全實踐，但在外部服務提供商的服務器上存儲敏感數(shù)據(jù)和重要文件仍舊會帶來一系列風險。許多公有云用戶表示，“即便自己的業(yè)務只部署在公有云上，也希望是多云的，而不是只鎖定在一家云平臺上”。還有很多極端的客戶因為害怕被廠商鎖定，只用最基礎的IaaS層，不用PaaS層的組件。因為如果企業(yè)部署了云廠商的PaaS之后，其業(yè)務和云平臺的耦合性會更高，而很多企業(yè)存在被供應商鎖定的擔憂，不想把雞蛋放到一個籃子里。

　　UCloud和青云QingCloud都想在“中立”上做文章。所謂中立，就是云計算廠商不做業(yè)務，不會占用數(shù)據(jù)。“一些與巨頭有股權關系的企業(yè)會選擇UCloud，這些公司希望數(shù)據(jù)能掌握在自己手里”，UCloud聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO華琨表示。

　　UCloud數(shù)據(jù)可信流通平臺安全屋即是代表。安全屋可以為企業(yè)提供一整套基于云端的安全技術、計算技術和流通規(guī)則，確保數(shù)據(jù)所有者對數(shù)據(jù)的絕對控制權，數(shù)據(jù)需求方僅可獲得計算分析后的結果，無法接觸原始數(shù)據(jù)，確保在數(shù)據(jù)所有權不變的情況下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享，規(guī)避了數(shù)據(jù)的二次交易、數(shù)據(jù)泄露等風險。

　　不過為了應對競爭，獨立云計算廠商的產(chǎn)品線不得不越拉越長。青云QingCloud從最初的IaaS服務提供商發(fā)展到云平臺，從數(shù)據(jù)中心延伸到邊、端，構成云網(wǎng)邊端一體化的廣義云大平臺，UCloud也推出自己的物聯(lián)網(wǎng)等平臺擴充產(chǎn)品線。

　　這也是獨立云計算廠商的無奈之舉。青云QingCloud市場副總裁劉靚對此表示，“云計算廠商要么做平臺，要么做細分市場。青云QingCloud相信企業(yè)對IT的訴求要極其敏捷，除了大平臺能幫它們搞定之外，別無他選。所以，如果青云不做平臺，未來最好的出路就是被巨頭收購，成為平臺的一部分。另一條路，就是我們自己做平臺，做全產(chǎn)品體系。”

　　隨著IaaS這塊梯隊玩家基本已經(jīng)定型，而SaaS 領域新老勢力眾多，正打得難舍難分。處于起步階段的PaaS，反而成了云計算市場的新變量，新藍海，吸引了后來者入局。

　　近年來，為了打造自身產(chǎn)品優(yōu)勢，IaaS廠商開始上攻PaaS，SaaS廠商則開始向下沉淀。IaaS廠商如剛才所說是為了可以在競爭中生存，而SaaS廠商則是希望可以在支撐用戶的同時又滿足每個租戶的個性化需求以及進行個性化開發(fā)，目的都是為了構建自身優(yōu)勢。

　　然而搭建PaaS平臺是云計算壁壘最高的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，PaaS平臺不僅僅是技術導向，也是用戶導向的，擁有海量客戶資源池，是PaaS平臺成功基礎之一。目前大多數(shù)SaaS廠商的管理平臺并不能對每個企業(yè)或行業(yè)的個性化使用訴求給予充分的滿足。PaaS生態(tài)的道路，才是贏得市場的關鍵。

　　早在2016年，北森PaaS平臺技術層面就已基本成熟，但產(chǎn)品上架后發(fā)現(xiàn)，此時的PaaS平臺雖然可以快速的構建出一個原生的SaaS應用，但卻缺乏了基于HR業(yè)務的獨有特性，無法很好地支持客戶實現(xiàn)使用場景。為此，北森又花了三年的時間，300多個工程師將業(yè)務場景高度抽象的業(yè)務架構與高可用高擴展性的技術架構進行進一步的統(tǒng)一，通過不斷打磨PaaS平臺，將其逐步完善。

　　如今，北森的PaaS平臺日均處理數(shù)據(jù)已超過10億條，研發(fā)人員超過700人，每年產(chǎn)品迭代超過200次，這讓更多的客戶和合作伙伴可持續(xù)的從PaaS平臺中獲益。而北森PaaS應用開發(fā)技能的培訓，也會培養(yǎng)更多PaaS技術人才去打造多元化應用，從而為客戶提供持續(xù)服務。如何用科技賦能員工，讓員工更加富有成效地工作，讓管理和決策更加科學和智能，甚至如何讓人和機器和諧工作共處，這些都有待于北森這樣的人力資源科技企業(yè)去探索和推動。

　　環(huán)信即時通訊作為國內(nèi)最早的即時通訊云PaaS平臺。為開發(fā)者提供基于移動互聯(lián)網(wǎng)的即時通訊能力，如單聊、群聊、發(fā)語音、發(fā)圖片、發(fā)位置、實時音頻、實時視頻等，讓開發(fā)者擺脫繁重的移動IM通訊底層開發(fā)，24小時即可讓App擁有內(nèi)置IM能力。

　　當5G時代來臨，通過長期巨量的研發(fā)投入迭代，環(huán)信即時通訊云PaaS平臺不斷打磨孵化了國內(nèi)領先的全場景音視頻PaaS平臺——環(huán)信實時音視頻云。為開發(fā)者和企業(yè)用戶提供基于實時傳輸?shù)囊粢曨l通訊功能，如一對一音視頻通話、多人音視頻會議、多人連麥、高質(zhì)量音視頻錄制存儲等，平臺提供豐富的API接口與SDK集成工具，12小時快速集成即可擁有超高清畫質(zhì)、高清音質(zhì)體驗，全程確保數(shù)據(jù)安全、高并發(fā)能力、網(wǎng)絡穩(wěn)定性等基礎服務保障。環(huán)信正在踐行以質(zhì)量為生命，以客戶為中心，為客戶迎接5G時代提供全場景音視頻落地支撐服務。

　　過去一段時間，全球云計算行業(yè)迎來了新的技術變量，伴隨AI芯片、5G 技術的逐步成熟，海量的硬件設備進一步加速了邊緣計算的快速發(fā)展，邊云融合，儼然成為云計算下半場里最大的技術趨勢。

　　如果說云計算就像是天上的云，看得見摸不著，像章魚的大腦，邊緣計算就類似于八爪魚的那些小觸手，一個觸手就是一個小型的機房，靠近具體的實物。這樣就可以將整個計算過程放在章魚觸角內(nèi)部，數(shù)據(jù)不用再上傳到大腦（云端），每個單獨觸手均可以完成內(nèi)部計算以及指令的部署，極大提升計算效率。

　　但要注意的是，這一個過程并非處于絕對的“離線狀態(tài)”，而是將云、邊能力融合后的計算形態(tài)。邊緣側的計算架構是為了應對實時決策的需求，與此同時，這些處理過的數(shù)據(jù)也會上傳到云端，幫助“大腦”升級，從而更好地指導“觸手”的工作。這一場景毫無疑問將在未來物聯(lián)網(wǎng)時代頻繁出現(xiàn)。在芯片、5G的加持下，越來越多的設備可以根據(jù)計算需求去選擇云或邊的計算，從而實現(xiàn)了邊云融合，也讓設備更具智能化屬性。

　　邊云融合計算如何應用？在制造行業(yè)，百度智能云的邊云融合架構，可以將智能質(zhì)檢模型的部署時間，從至少一天縮短到1分鐘，幫助企業(yè)減少80%的人工支出以及將漏檢率降低了91%，還可以遠程更新模型，解決柔性制造場景下的質(zhì)檢難題。能源行業(yè)，雅礱江水電站在接入了百度智能云的邊云融合技術之后，成功構建起來“智能+”水電站體系。在這一體系下，借助 “泛在感知”、“邊緣計算”、“電力大腦”三大技術，水電站實現(xiàn)了無人值守、智能設備維護，并實現(xiàn)了智能預測和調(diào)度等運維和生產(chǎn)場景升級。類似的場景還出現(xiàn)在物流、智能出行、智慧園區(qū)、醫(yī)療等多個行業(yè)。

　　目前，在百度智能云的技術能力支持下，超過4億AI邊緣設備的邊緣計算能力突飛猛進，超過30家城市試點5G商用，城市、企業(yè)的基礎設備日趨齊備；幫助長沙、無錫、海淀、雄安等超過10家城市向智能化管理升級，以及更多合作伙伴的企業(yè)轉型。邊云融合技術應用的市場需求開始爆發(fā)。

　　產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的場景里，一項技術是否成功的判斷依據(jù)并不是技術本身有多炫酷，而是不同行業(yè)如何利用這些技術實現(xiàn)自身業(yè)務的轉型升級。“位卑未敢忘憂國，事定猶須待闔棺。”賦能行業(yè)是社會客觀存在的需要，也是時代所賦予云計算服務商的責任與使命。