11月1日-11月2日，AIIA2019人工智能開發(fā)者大會(huì)在杭州未來(lái)科技城學(xué)術(shù)交流中心震撼啟幕。本次大會(huì)由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，杭州市人民政府主辦，信通院、杭州市科學(xué)技術(shù)局等單位聯(lián)合承辦。千人齊聚暢議發(fā)展之道，百位大咖蒞臨激情演講，十場(chǎng)論壇覆蓋前沿?zé)狳c(diǎn)，兩大公開課干貨滿滿。
作為NLP技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，竹間智能于11月1日主辦了本次大會(huì)的“創(chuàng)智—NLP·知情感·創(chuàng)未來(lái)”主題論壇，論壇邀請(qǐng)竹間智能創(chuàng)始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢、竹間智能市場(chǎng)負(fù)責(zé)人王桉、Breeno語(yǔ)音負(fù)責(zé)人龐佳寧、交通大學(xué)教授趙海、南京新一代人工智能研究院副總經(jīng)理董曉飛、竹間智能產(chǎn)品咨詢高級(jí)顧問(wèn)多位業(yè)界領(lǐng)袖，企業(yè)及學(xué)術(shù)界專家，與現(xiàn)場(chǎng)來(lái)賓探討NLP的前沿技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展落地，呈現(xiàn)一場(chǎng)精彩的NLP盛宴。
01
竹間智能創(chuàng)始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢以《情感智能，NLP的未來(lái)與開放》為主題，揭開當(dāng)天NLP論壇第一講。
談及NLP的未來(lái)發(fā)展，簡(jiǎn)仁賢認(rèn)為“NLP將顛覆整個(gè)搜索引擎”，人類交互依靠自然語(yǔ)言，語(yǔ)音，表情，和肢體動(dòng)作，是一種多模態(tài)的表達(dá)方式，單純的搜索引擎終將被代替。但是聲音、語(yǔ)言內(nèi)容尤其是文字部分很難推敲，如何將NLP應(yīng)用到生活領(lǐng)域就成了目前值得不斷研究和實(shí)踐的問(wèn)題。
作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)家，簡(jiǎn)仁賢看中技術(shù)，也看重用戶需求，他認(rèn)為一個(gè)產(chǎn)品，如果沒(méi)有切入到用戶的真正需要，那么產(chǎn)生的基本上是“偽需求”。秉著這樣的信念，在竹間創(chuàng)立之初，希望在語(yǔ)音產(chǎn)品上融入【情感】，真正產(chǎn)生用戶粘性，像電影《HER》一樣觸達(dá)人類心靈。
同時(shí)簡(jiǎn)仁賢也在思考如何做更通用的語(yǔ)音助手產(chǎn)品。“我相信未來(lái)每一個(gè)人都可以用很簡(jiǎn)單的方式去完成他想做的事情，或者好玩的事情，或者有用的事情”，他笑說(shuō)隨著手機(jī)發(fā)展衍生出很多疾病，手指疾病到現(xiàn)在的脊椎疾病，未來(lái)應(yīng)該簡(jiǎn)化到一個(gè)指令就可以完成任務(wù)，“不需要做低頭族”。
針對(duì)如何驗(yàn)證場(chǎng)景能不能行得通，簡(jiǎn)仁賢還總結(jié)出一套方法論，即價(jià)值創(chuàng)造三模式三形態(tài)。三模式即：優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提高生產(chǎn)效率、和降低成本；三種AI應(yīng)用形態(tài)：AI全自動(dòng)處理，AI作為輔助，人機(jī)協(xié)作。
簡(jiǎn)仁賢認(rèn)為未來(lái)NLP將不限于語(yǔ)音助理、企業(yè)客服、咨詢機(jī)器人：NLP可以解決的問(wèn)題更多、更大，凡是文檔、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，都可以用NLP來(lái)處理。NLP可以用來(lái)讀文檔，處理文檔，從文檔里面抽取知識(shí)，建立知識(shí)。
對(duì)NLP賽道所抱有的信心并不是盲目樂(lè)觀，引用Gartner2019年7月的炒作周期報(bào)告，兩年前NLP和語(yǔ)音處理到達(dá)期望值頂端，目前正在下降走出泡沫期，經(jīng)過(guò)死亡谷，所以當(dāng)前正處在蓄勢(shì)爆發(fā)的前夕。
簡(jiǎn)仁賢跟現(xiàn)場(chǎng)開發(fā)者分享自己的開發(fā)心得，做NLP要找到對(duì)的應(yīng)用才會(huì)有價(jià)值。
“我常常說(shuō)不要只做科研，只做科研可能沒(méi)辦法讓你學(xué)到很多東西，先找問(wèn)題、需求。找到問(wèn)題，找需求，你的科研方向就會(huì)對(duì)，當(dāng)你的問(wèn)題需求變成一個(gè)產(chǎn)品，產(chǎn)品則會(huì)變得非常有價(jià)值。”
談及去年Google發(fā)布的BERT模型，針對(duì)其MaskedLM加下一個(gè)句子的預(yù)測(cè)，再進(jìn)行Fine—tuning的過(guò)程，簡(jiǎn)仁賢指出，一個(gè)火熱的模型其實(shí)也有不足。一方面，由于BERT需要大量的數(shù)據(jù)和大量的處理，所以訓(xùn)練的速度很慢，它需要的資源也非常多。另一方面，BERT掌握的中文語(yǔ)料數(shù)量和質(zhì)量有限，缺少足夠的中文數(shù)據(jù)做應(yīng)用。
竹間智能在兩年半前開發(fā)出的語(yǔ)意理解技術(shù)，與BERT很相似，但比它更快。用三個(gè)金融客戶的案例對(duì)比發(fā)現(xiàn)，竹間模型平均比BERT快2個(gè)點(diǎn)，訓(xùn)練速度快50倍。因?yàn)锽ERT是通用模型，而竹間模型針對(duì)領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化，減少了所需要的資源。同時(shí)竹間模型會(huì)在不犧牲準(zhǔn)確率的情況下，在應(yīng)用中達(dá)到比BERT的效率高的效果。
簡(jiǎn)仁賢指出，在未來(lái)語(yǔ)意理解的范疇里，理想就是做到用更少的算力和語(yǔ)料做出更好的模型。
經(jīng)過(guò)四年研發(fā)實(shí)踐積累，目前竹間模型實(shí)現(xiàn)三大優(yōu)勢(shì)：一是模型精煉、訓(xùn)練速度快；二是語(yǔ)料豐富，擁有豐富的閑聊語(yǔ)料；三是能進(jìn)行真實(shí)的、流暢的上下文，且支持英文、德語(yǔ)等多語(yǔ)言交互。
簡(jiǎn)仁賢跟大家分享了許多實(shí)際案例，從無(wú)標(biāo)點(diǎn)長(zhǎng)難句、命名實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)義解析等方面具體探討當(dāng)前技術(shù)難點(diǎn)和運(yùn)用。
面對(duì)竹間自身和整個(gè)NLP賽道的局限，簡(jiǎn)仁賢還跟NLP開發(fā)者們分享，未來(lái)NLP的關(guān)鍵技術(shù)會(huì)在哪里，呼吁大家共同努力，為NLP技術(shù)的進(jìn)步貢獻(xiàn)力量：
1.少樣本/零樣本的學(xué)習(xí)，把預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行壓縮，需要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越少；
2.將知識(shí)和常識(shí)引入NLP：目前NLP是沒(méi)有知識(shí)和常識(shí)的，比如說(shuō)“北京很冷”這句話，目前技術(shù)可以識(shí)別“北京”是一個(gè)地點(diǎn)，但是它不懂北京是一個(gè)怎么樣的概念；
3.多模態(tài)：結(jié)合聲音、肢體、臉部表情和語(yǔ)言內(nèi)容一起判斷說(shuō)話的真正意義；
4.要做可解釋、可控的NLP。如果語(yǔ)音助理不可控，說(shuō)的話超出當(dāng)前社會(huì)人文可接受的范圍，就是對(duì)整個(gè)社會(huì)不負(fù)責(zé)任。
最后簡(jiǎn)仁賢表示，竹間希望給企業(yè)帶來(lái)無(wú)限可能，未來(lái)將繼續(xù)通過(guò)技術(shù)豐富合作伙伴的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客戶和終端用戶提供最好的服務(wù)。同時(shí)也期待下一代語(yǔ)音助理能夠來(lái)臨，越來(lái)越成熟。
02
Breeno語(yǔ)音負(fù)責(zé)人龐佳寧以《從自然到簡(jiǎn)單——NLP賦能新場(chǎng)景》為主題，展開了豐富的分享內(nèi)容。
自然語(yǔ)言處理技術(shù)，為手機(jī)交互方式從GUI進(jìn)化到VUI+GUI提供了技術(shù)基礎(chǔ)，而自然語(yǔ)言處理技術(shù)的持續(xù)革新發(fā)展，讓用戶與機(jī)器之間的對(duì)話越來(lái)越自然。從早期部分人群嘗鮮，到現(xiàn)在有更大的用戶群體開始使用語(yǔ)音助手，并且應(yīng)用的語(yǔ)音技能趨于扁平化、長(zhǎng)尾化，對(duì)時(shí)效性、趣味性和細(xì)分領(lǐng)域的要求越來(lái)越高。但與手機(jī)的交流不止局限于語(yǔ)音，手機(jī)設(shè)備上協(xié)同包括智能語(yǔ)音、全局搜索、智慧識(shí)屏、智能短信等在內(nèi)的資源，可以多場(chǎng)景為用戶提供智能體驗(yàn)。以手機(jī)為核心，依托多種智能終端設(shè)備，語(yǔ)音服務(wù)覆蓋用戶家居、駕駛、運(yùn)動(dòng)、教育等全生活場(chǎng)景。竹間與OPPO在Breeno語(yǔ)音有開展合作，提供的是一個(gè)平臺(tái)的載體能力，方便開發(fā)者參與其中，以非常低的開發(fā)成本觸達(dá)到用戶，平臺(tái)以極簡(jiǎn)開發(fā)模式，提供穩(wěn)健的技術(shù)能力支持，精準(zhǔn)、高效的分發(fā)服務(wù)/內(nèi)容順暢的用戶體驗(yàn)幫助。
03
竹間智能產(chǎn)品咨詢顧問(wèn)分享了竹間如何以情感智能為企業(yè)賦能。竹間在政務(wù)大廳的實(shí)體機(jī)器人，正是因機(jī)關(guān)所希望達(dá)到的“最多跑一次”的理念而誕生。來(lái)訪市民可以通過(guò)機(jī)器人進(jìn)行咨詢，在對(duì)話過(guò)程中把業(yè)務(wù)辦理完成。竹間的知識(shí)圖譜不僅在政務(wù)，還應(yīng)用在金融業(yè)、制造業(yè)，基于圖譜搭建機(jī)器人平臺(tái)從而提供服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)全天候的業(yè)務(wù)辦理及擬人化的體驗(yàn)。
機(jī)器人不僅需要有對(duì)話能力更需要具備對(duì)話管理能力。竹間機(jī)器人能夠從多輪對(duì)話跳轉(zhuǎn)到知識(shí)圖譜，解答場(chǎng)景問(wèn)題，監(jiān)測(cè)客戶情緒、語(yǔ)速和情感、提取客戶畫像，識(shí)別到客戶辦理的意圖，并提供流程引導(dǎo)，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的報(bào)表，在后臺(tái)進(jìn)行記錄。
竹間人希望未來(lái)每個(gè)人都能夠擁有一個(gè)能夠聽懂、看懂、讀懂情感，真正成為人類伙伴的對(duì)話機(jī)器人。
04
交通大學(xué)趙海教授以《語(yǔ)言模型、對(duì)話系統(tǒng)和機(jī)器閱讀理解》為主題，對(duì)現(xiàn)有的對(duì)話與交互系統(tǒng)進(jìn)行了分析。目前多輪、基于事實(shí)的任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)是重大需求，更強(qiáng)的對(duì)話交互能力所面臨的挑戰(zhàn)在于更精準(zhǔn)的檢索與匹配、基于閱讀理解的上下文建模和個(gè)性化、多樣化的對(duì)話生成。在未來(lái)應(yīng)該將前沿的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型應(yīng)用到多輪對(duì)話系統(tǒng)。
05
南京新一代人工智能研究院副總經(jīng)理董曉飛就《智能客服評(píng)估規(guī)范解讀與實(shí)踐》進(jìn)行了分享。智能客服產(chǎn)業(yè)已形成產(chǎn)業(yè)鏈，智能客服市場(chǎng)雖然競(jìng)爭(zhēng)激烈，但一直沒(méi)有一套標(biāo)準(zhǔn)來(lái)規(guī)范。為促進(jìn)整個(gè)市場(chǎng)的良性競(jìng)爭(zhēng)，健康發(fā)展，提供用戶甄別產(chǎn)品的能力。由中國(guó)信息通信研究院、南京新一代人工智能研究院牽頭，以用戶角度感知為切入點(diǎn)，制定系列規(guī)范，并完成了第一輪的測(cè)評(píng)工作，在主論壇對(duì)測(cè)評(píng)通過(guò)的企業(yè)頒發(fā)證書。竹間智能很榮幸參與了本次的測(cè)評(píng)并獲得認(rèn)可。
11月2日的人工智能開發(fā)者大會(huì)主論壇上中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)劉多，工業(yè)和信息化部科技司司長(zhǎng)胡燕，杭州市副市長(zhǎng)柯吉欣，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟理事長(zhǎng)，中國(guó)工程院院士潘云鶴等來(lái)賓發(fā)表重要講話。本次主論壇上同時(shí)發(fā)布了天樞人工智能開源開放平臺(tái)，并對(duì)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟評(píng)估結(jié)果發(fā)布暨證書頒發(fā)儀式。
竹間智能的智能客服系統(tǒng)在中國(guó)信息通信研究院和AIIA組織的智能客服系統(tǒng)功能測(cè)試中滿足功能增強(qiáng)型要求，即具備多類型信息識(shí)別能力，具備高度智能化上下文語(yǔ)義理解能力。
竹間智能客服產(chǎn)品是由竹間自主研發(fā)的人工智能機(jī)器人定制平臺(tái)，擁有自然語(yǔ)言理解（NLP）、語(yǔ)義理解（NLU）、語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、知識(shí)圖譜（KG）等核心算法與技術(shù)，提供在線機(jī)器人、賦能在線客服等智能服務(wù)場(chǎng)景，以及智能知識(shí)庫(kù)、對(duì)話工廠、智能訓(xùn)練等全鏈路智能服務(wù)產(chǎn)品。同時(shí)竹間針對(duì)不同行業(yè)的多個(gè)領(lǐng)域（如金融保險(xiǎn)、電商物流、商業(yè)領(lǐng)域等行業(yè)及企業(yè)人力、政務(wù)咨詢、營(yíng)銷、銷售等場(chǎng)景）提供高效的智能客服解決方案。企業(yè)不需要寫代碼、不需要機(jī)器學(xué)習(xí)專家就可以快速落地、靈活定制客服對(duì)話機(jī)器人。
竹間智能的智能客服已服務(wù)多個(gè)企業(yè)大客戶。例如，光大銀行信用卡中心通過(guò)竹間的AI任務(wù)引擎搭建了現(xiàn)金、現(xiàn)金分期、查賬、還款、辦卡等多輪業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并通過(guò)中控平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一的場(chǎng)景分發(fā)。同時(shí)進(jìn)行AI賦能，使行內(nèi)業(yè)務(wù)人員可以輕松搭建對(duì)話業(yè)務(wù)機(jī)器人，提供對(duì)外和對(duì)內(nèi)服務(wù)。
解決用戶咨詢的高頻業(yè)務(wù)問(wèn)題的同時(shí)，也為信用卡核心業(yè)務(wù)帶來(lái)了新的轉(zhuǎn)化渠道；并且通過(guò)友好的話術(shù)引導(dǎo)客戶交易并提高服務(wù)能力和質(zhì)量，從而提升APP客戶滿意度，增強(qiáng)APP用戶粘性。
最終幫助企業(yè)降低人力成本，提高客服坐席響應(yīng)效率、提升企業(yè)業(yè)務(wù)處理效率，同時(shí)機(jī)器人在不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)中提供更好的用戶服務(wù)體驗(yàn)�！ �11月1日-11月2日，AIIA2019人工智能開發(fā)者大會(huì)在杭州未來(lái)科技城學(xué)術(shù)交流中心震撼啟幕。本次大會(huì)由中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，杭州市人民政府主辦，信通院、杭州市科學(xué)技術(shù)局等單位聯(lián)合承辦。千人齊聚暢議發(fā)展之道，百位大咖蒞臨激情演講，十場(chǎng)論壇覆蓋前沿?zé)狳c(diǎn)，兩大公開課干貨滿滿。
作為NLP技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，竹間智能于11月1日主辦了本次大會(huì)的“創(chuàng)智—NLP·知情感·創(chuàng)未來(lái)”主題論壇，論壇邀請(qǐng)竹間智能創(chuàng)始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢、竹間智能市場(chǎng)負(fù)責(zé)人王桉、Breeno語(yǔ)音負(fù)責(zé)人龐佳寧、交通大學(xué)教授趙海、南京新一代人工智能研究院副總經(jīng)理董曉飛、竹間智能產(chǎn)品咨詢高級(jí)顧問(wèn)多位業(yè)界領(lǐng)袖，企業(yè)及學(xué)術(shù)界專家，與現(xiàn)場(chǎng)來(lái)賓探討NLP的前沿技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展落地，呈現(xiàn)一場(chǎng)精彩的NLP盛宴。
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竹間智能創(chuàng)始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢以《情感智能，NLP的未來(lái)與開放》為主題，揭開當(dāng)天NLP論壇第一講。
談及NLP的未來(lái)發(fā)展，簡(jiǎn)仁賢認(rèn)為“NLP將顛覆整個(gè)搜索引擎”，人類交互依靠自然語(yǔ)言，語(yǔ)音，表情，和肢體動(dòng)作，是一種多模態(tài)的表達(dá)方式，單純的搜索引擎終將被代替。但是聲音、語(yǔ)言內(nèi)容尤其是文字部分很難推敲，如何將NLP應(yīng)用到生活領(lǐng)域就成了目前值得不斷研究和實(shí)踐的問(wèn)題。
作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)家，簡(jiǎn)仁賢看中技術(shù)，也看重用戶需求，他認(rèn)為一個(gè)產(chǎn)品，如果沒(méi)有切入到用戶的真正需要，那么產(chǎn)生的基本上是“偽需求”。秉著這樣的信念，在竹間創(chuàng)立之初，希望在語(yǔ)音產(chǎn)品上融入【情感】，真正產(chǎn)生用戶粘性，像電影《HER》一樣觸達(dá)人類心靈。
同時(shí)簡(jiǎn)仁賢也在思考如何做更通用的語(yǔ)音助手產(chǎn)品。“我相信未來(lái)每一個(gè)人都可以用很簡(jiǎn)單的方式去完成他想做的事情，或者好玩的事情，或者有用的事情”，他笑說(shuō)隨著手機(jī)發(fā)展衍生出很多疾病，手指疾病到現(xiàn)在的脊椎疾病，未來(lái)應(yīng)該簡(jiǎn)化到一個(gè)指令就可以完成任務(wù)，“不需要做低頭族”。
針對(duì)如何驗(yàn)證場(chǎng)景能不能行得通，簡(jiǎn)仁賢還總結(jié)出一套方法論，即價(jià)值創(chuàng)造三模式三形態(tài)。三模式即：優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提高生產(chǎn)效率、和降低成本；三種AI應(yīng)用形態(tài)：AI全自動(dòng)處理，AI作為輔助，人機(jī)協(xié)作。
簡(jiǎn)仁賢認(rèn)為未來(lái)NLP將不限于語(yǔ)音助理、企業(yè)客服、咨詢機(jī)器人：NLP可以解決的問(wèn)題更多、更大，凡是文檔、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，都可以用NLP來(lái)處理。NLP可以用來(lái)讀文檔，處理文檔，從文檔里面抽取知識(shí)，建立知識(shí)。
對(duì)NLP賽道所抱有的信心并不是盲目樂(lè)觀，引用Gartner2019年7月的炒作周期報(bào)告，兩年前NLP和語(yǔ)音處理到達(dá)期望值頂端，目前正在下降走出泡沫期，經(jīng)過(guò)死亡谷，所以當(dāng)前正處在蓄勢(shì)爆發(fā)的前夕。
簡(jiǎn)仁賢跟現(xiàn)場(chǎng)開發(fā)者分享自己的開發(fā)心得，做NLP要找到對(duì)的應(yīng)用才會(huì)有價(jià)值。
“我常常說(shuō)不要只做科研，只做科研可能沒(méi)辦法讓你學(xué)到很多東西，先找問(wèn)題、需求。找到問(wèn)題，找需求，你的科研方向就會(huì)對(duì)，當(dāng)你的問(wèn)題需求變成一個(gè)產(chǎn)品，產(chǎn)品則會(huì)變得非常有價(jià)值。”
談及去年Google發(fā)布的BERT模型，針對(duì)其MaskedLM加下一個(gè)句子的預(yù)測(cè)，再進(jìn)行Fine—tuning的過(guò)程，簡(jiǎn)仁賢指出，一個(gè)火熱的模型其實(shí)也有不足。一方面，由于BERT需要大量的數(shù)據(jù)和大量的處理，所以訓(xùn)練的速度很慢，它需要的資源也非常多。另一方面，BERT掌握的中文語(yǔ)料數(shù)量和質(zhì)量有限，缺少足夠的中文數(shù)據(jù)做應(yīng)用。
竹間智能在兩年半前開發(fā)出的語(yǔ)意理解技術(shù)，與BERT很相似，但比它更快。用三個(gè)金融客戶的案例對(duì)比發(fā)現(xiàn)，竹間模型平均比BERT快2個(gè)點(diǎn)，訓(xùn)練速度快50倍。因?yàn)锽ERT是通用模型，而竹間模型針對(duì)領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化，減少了所需要的資源。同時(shí)竹間模型會(huì)在不犧牲準(zhǔn)確率的情況下，在應(yīng)用中達(dá)到比BERT的效率高的效果。
簡(jiǎn)仁賢指出，在未來(lái)語(yǔ)意理解的范疇里，理想就是做到用更少的算力和語(yǔ)料做出更好的模型。
經(jīng)過(guò)四年研發(fā)實(shí)踐積累，目前竹間模型實(shí)現(xiàn)三大優(yōu)勢(shì)：一是模型精煉、訓(xùn)練速度快；二是語(yǔ)料豐富，擁有豐富的閑聊語(yǔ)料；三是能進(jìn)行真實(shí)的、流暢的上下文，且支持英文、德語(yǔ)等多語(yǔ)言交互。
簡(jiǎn)仁賢跟大家分享了許多實(shí)際案例，從無(wú)標(biāo)點(diǎn)長(zhǎng)難句、命名實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)義解析等方面具體探討當(dāng)前技術(shù)難點(diǎn)和運(yùn)用。
面對(duì)竹間自身和整個(gè)NLP賽道的局限，簡(jiǎn)仁賢還跟NLP開發(fā)者們分享，未來(lái)NLP的關(guān)鍵技術(shù)會(huì)在哪里，呼吁大家共同努力，為NLP技術(shù)的進(jìn)步貢獻(xiàn)力量：
1.少樣本/零樣本的學(xué)習(xí)，把預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行壓縮，需要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越少；
2.將知識(shí)和常識(shí)引入NLP：目前NLP是沒(méi)有知識(shí)和常識(shí)的，比如說(shuō)“北京很冷”這句話，目前技術(shù)可以識(shí)別“北京”是一個(gè)地點(diǎn)，但是它不懂北京是一個(gè)怎么樣的概念；
3.多模態(tài)：結(jié)合聲音、肢體、臉部表情和語(yǔ)言內(nèi)容一起判斷說(shuō)話的真正意義；
4.要做可解釋、可控的NLP。如果語(yǔ)音助理不可控，說(shuō)的話超出當(dāng)前社會(huì)人文可接受的范圍，就是對(duì)整個(gè)社會(huì)不負(fù)責(zé)任。
最后簡(jiǎn)仁賢表示，竹間希望給企業(yè)帶來(lái)無(wú)限可能，未來(lái)將繼續(xù)通過(guò)技術(shù)豐富合作伙伴的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客戶和終端用戶提供最好的服務(wù)。同時(shí)也期待下一代語(yǔ)音助理能夠來(lái)臨，越來(lái)越成熟。
02
Breeno語(yǔ)音負(fù)責(zé)人龐佳寧以《從自然到簡(jiǎn)單——NLP賦能新場(chǎng)景》為主題，展開了豐富的分享內(nèi)容。
自然語(yǔ)言處理技術(shù)，為手機(jī)交互方式從GUI進(jìn)化到VUI+GUI提供了技術(shù)基礎(chǔ)，而自然語(yǔ)言處理技術(shù)的持續(xù)革新發(fā)展，讓用戶與機(jī)器之間的對(duì)話越來(lái)越自然。從早期部分人群嘗鮮，到現(xiàn)在有更大的用戶群體開始使用語(yǔ)音助手，并且應(yīng)用的語(yǔ)音技能趨于扁平化、長(zhǎng)尾化，對(duì)時(shí)效性、趣味性和細(xì)分領(lǐng)域的要求越來(lái)越高。但與手機(jī)的交流不止局限于語(yǔ)音，手機(jī)設(shè)備上協(xié)同包括智能語(yǔ)音、全局搜索、智慧識(shí)屏、智能短信等在內(nèi)的資源，可以多場(chǎng)景為用戶提供智能體驗(yàn)。以手機(jī)為核心，依托多種智能終端設(shè)備，語(yǔ)音服務(wù)覆蓋用戶家居、駕駛、運(yùn)動(dòng)、教育等全生活場(chǎng)景。竹間與OPPO在Breeno語(yǔ)音有開展合作，提供的是一個(gè)平臺(tái)的載體能力，方便開發(fā)者參與其中，以非常低的開發(fā)成本觸達(dá)到用戶，平臺(tái)以極簡(jiǎn)開發(fā)模式，提供穩(wěn)健的技術(shù)能力支持，精準(zhǔn)、高效的分發(fā)服務(wù)/內(nèi)容順暢的用戶體驗(yàn)幫助。
03
竹間智能產(chǎn)品咨詢顧問(wèn)分享了竹間如何以情感智能為企業(yè)賦能。竹間在政務(wù)大廳的實(shí)體機(jī)器人，正是因機(jī)關(guān)所希望達(dá)到的“最多跑一次”的理念而誕生。來(lái)訪市民可以通過(guò)機(jī)器人進(jìn)行咨詢，在對(duì)話過(guò)程中把業(yè)務(wù)辦理完成。竹間的知識(shí)圖譜不僅在政務(wù)，還應(yīng)用在金融業(yè)、制造業(yè)，基于圖譜搭建機(jī)器人平臺(tái)從而提供服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)全天候的業(yè)務(wù)辦理及擬人化的體驗(yàn)。
機(jī)器人不僅需要有對(duì)話能力更需要具備對(duì)話管理能力。竹間機(jī)器人能夠從多輪對(duì)話跳轉(zhuǎn)到知識(shí)圖譜，解答場(chǎng)景問(wèn)題，監(jiān)測(cè)客戶情緒、語(yǔ)速和情感、提取客戶畫像，識(shí)別到客戶辦理的意圖，并提供流程引導(dǎo)，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的報(bào)表，在后臺(tái)進(jìn)行記錄。
竹間人希望未來(lái)每個(gè)人都能夠擁有一個(gè)能夠聽懂、看懂、讀懂情感，真正成為人類伙伴的對(duì)話機(jī)器人。
04
交通大學(xué)趙海教授以《語(yǔ)言模型、對(duì)話系統(tǒng)和機(jī)器閱讀理解》為主題，對(duì)現(xiàn)有的對(duì)話與交互系統(tǒng)進(jìn)行了分析。目前多輪、基于事實(shí)的任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)是重大需求，更強(qiáng)的對(duì)話交互能力所面臨的挑戰(zhàn)在于更精準(zhǔn)的檢索與匹配、基于閱讀理解的上下文建模和個(gè)性化、多樣化的對(duì)話生成。在未來(lái)應(yīng)該將前沿的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型應(yīng)用到多輪對(duì)話系統(tǒng)。
05
南京新一代人工智能研究院副總經(jīng)理董曉飛就《智能客服評(píng)估規(guī)范解讀與實(shí)踐》進(jìn)行了分享。智能客服產(chǎn)業(yè)已形成產(chǎn)業(yè)鏈，智能客服市場(chǎng)雖然競(jìng)爭(zhēng)激烈，但一直沒(méi)有一套標(biāo)準(zhǔn)來(lái)規(guī)范。為促進(jìn)整個(gè)市場(chǎng)的良性競(jìng)爭(zhēng)，健康發(fā)展，提供用戶甄別產(chǎn)品的能力。由中國(guó)信息通信研究院、南京新一代人工智能研究院牽頭，以用戶角度感知為切入點(diǎn)，制定系列規(guī)范，并完成了第一輪的測(cè)評(píng)工作，在主論壇對(duì)測(cè)評(píng)通過(guò)的企業(yè)頒發(fā)證書。竹間智能很榮幸參與了本次的測(cè)評(píng)并獲得認(rèn)可。
11月2日的人工智能開發(fā)者大會(huì)主論壇上中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)劉多，工業(yè)和信息化部科技司司長(zhǎng)胡燕，杭州市副市長(zhǎng)柯吉欣，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟理事長(zhǎng)，中國(guó)工程院院士潘云鶴等來(lái)賓發(fā)表重要講話。本次主論壇上同時(shí)發(fā)布了天樞人工智能開源開放平臺(tái)，并對(duì)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟評(píng)估結(jié)果發(fā)布暨證書頒發(fā)儀式。
竹間智能的智能客服系統(tǒng)在中國(guó)信息通信研究院和AIIA組織的智能客服系統(tǒng)功能測(cè)試中滿足功能增強(qiáng)型要求，即具備多類型信息識(shí)別能力，具備高度智能化上下文語(yǔ)義理解能力。
竹間智能客服產(chǎn)品是由竹間自主研發(fā)的人工智能機(jī)器人定制平臺(tái)，擁有自然語(yǔ)言理解（NLP）、語(yǔ)義理解（NLU）、語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、知識(shí)圖譜（KG）等核心算法與技術(shù)，提供在線機(jī)器人、賦能在線客服等智能服務(wù)場(chǎng)景，以及智能知識(shí)庫(kù)、對(duì)話工廠、智能訓(xùn)練等全鏈路智能服務(wù)產(chǎn)品。同時(shí)竹間針對(duì)不同行業(yè)的多個(gè)領(lǐng)域（如金融保險(xiǎn)、電商物流、商業(yè)領(lǐng)域等行業(yè)及企業(yè)人力、政務(wù)咨詢、營(yíng)銷、銷售等場(chǎng)景）提供高效的智能客服解決方案。企業(yè)不需要寫代碼、不需要機(jī)器學(xué)習(xí)專家就可以快速落地、靈活定制客服對(duì)話機(jī)器人。
竹間智能的智能客服已服務(wù)多個(gè)企業(yè)大客戶。例如，光大銀行信用卡中心通過(guò)竹間的AI任務(wù)引擎搭建了現(xiàn)金、現(xiàn)金分期、查賬、還款、辦卡等多輪業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并通過(guò)中控平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一的場(chǎng)景分發(fā)。同時(shí)進(jìn)行AI賦能，使行內(nèi)業(yè)務(wù)人員可以輕松搭建對(duì)話業(yè)務(wù)機(jī)器人，提供對(duì)外和對(duì)內(nèi)服務(wù)。
解決用戶咨詢的高頻業(yè)務(wù)問(wèn)題的同時(shí)，也為信用卡核心業(yè)務(wù)帶來(lái)了新的轉(zhuǎn)化渠道；并且通過(guò)友好的話術(shù)引導(dǎo)客戶交易并提高服務(wù)能力和質(zhì)量，從而提升APP客戶滿意度，增強(qiáng)APP用戶粘性。
最終幫助企業(yè)降低人力成本，提高客服坐席響應(yīng)效率、提升企業(yè)業(yè)務(wù)處理效率，同時(shí)機(jī)器人在不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)中提供更好的用戶服務(wù)體驗(yàn)。
