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瞻博網(wǎng)絡(luò) 2019 網(wǎng)絡(luò)自動化狀態(tài)報告

2019-10-08 11:12:03   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  每個企業(yè) IT 組織和網(wǎng)絡(luò)提供商都對自動化有一些期許,而且已持續(xù)數(shù)年;然而,盡管自動化技術(shù)已發(fā)展數(shù)十年,例如 API 和工具、軟件定義的一切以及從側(cè)面協(xié)助 NetOps 團隊的 DevOps 工程轉(zhuǎn)變等,但絕大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)和安全運維工作仍然主要依靠手動操作。就其本身而言,這種動態(tài)非常有趣。但如果您想到,IT 領(lǐng)域的幾乎每一項重大技術(shù)進步都重在轉(zhuǎn)變運維方式,而實際上能夠得到采用的卻少之又少,您一定會感到一絲驚慌。隨著對更高效運維的依賴進一步提高,自動化已經(jīng)從一個“最好擁有”的元素轉(zhuǎn)變成了關(guān)鍵的基礎(chǔ)構(gòu)建塊。
  以此為出發(fā)點,瞻博網(wǎng)絡(luò)著手總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)自動化的現(xiàn)狀,目的就是希望幫助行業(yè)做好準備以迎接自動化程度更高的未來。
  報告簡介
  《瞻博網(wǎng)絡(luò) 2019 網(wǎng)絡(luò)自動化狀態(tài)報告 (SoNAR) <http://juniper.net/sonar>》是由瞻博網(wǎng)絡(luò)贊助編寫的年度研究首期報告。我們希望通過客觀的度量和報告為業(yè)界提供一些指導(dǎo),幫助網(wǎng)絡(luò)團隊成功地實現(xiàn)運維自動化。
  這項研究基于對北美 400 名獨立的 IT 決策者所做的調(diào)查,這些決策者從事的工作涉及了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和設(shè)計、工程和運營、管理系統(tǒng)和安全。這項研究的主要目的是:
  • 了解目前網(wǎng)絡(luò)自動化的采用情況(包括業(yè)務(wù)和技術(shù)驅(qū)動因素)
  • 確定自動化部署帶來的優(yōu)勢和面臨的挑戰(zhàn)
  • 了解自動化對組織和個人績效的影響
  • 弄清網(wǎng)絡(luò)運維狀態(tài)以及聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)及其運維的自動化情況
  每個人都在想方設(shè)法地自動化,但真正實現(xiàn)的卻很少
  我們研究了受調(diào)查公司開展自動化實踐的時長。結(jié)果令人欣慰--自認為根本沒有實施自動化的公司不到 4%。但是,在余下的 96% 中,僅 8% 的公司表示他們的自動化之旅已經(jīng)走過了第四個年頭。這意味著絕大多數(shù)公司仍處于初期階段。
  毫無疑問,這意味著為這個行業(yè)提供動力的網(wǎng)絡(luò)工程師也同樣處于早期階段。隨著企業(yè)采用的自動化實踐不斷成熟,網(wǎng)絡(luò)工程師的角色可能會發(fā)生變化,他們的控制點也會隨之變化。
  在過去的二十年里,普遍采用的是供應(yīng)商特定的句法和證書定義,但在未來二十年,將會是更抽象的策略和控制表示方法,以及對如何將意圖轉(zhuǎn)化為底層行為的系統(tǒng)級理解。這會將行業(yè)重點從設(shè)備轉(zhuǎn)到工作流,從 CLI 轉(zhuǎn)到軟件。
  雖然有些人認為這將導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員向軟件開發(fā)人員轉(zhuǎn)變,但我們更有可能看到的是,從供應(yīng)商工程師向網(wǎng)絡(luò)工程師的轉(zhuǎn)變。目前這種轉(zhuǎn)變似乎已在悄然發(fā)生:起初,站點可靠性工程師角色在 Google 受到追捧;而現(xiàn)在,相當(dāng)于原先網(wǎng)絡(luò)職位的網(wǎng)絡(luò)可靠性工程師開始在各個行業(yè)中嶄露頭角。另一個說明維度是,如何在通過自動化提高可靠性的同時獲得快速、高效和其他優(yōu)勢。
  優(yōu)秀與普通之間的差距不斷變大
  我們在 2019 SoNAR 報告中發(fā)現(xiàn),各個組織、團隊和個人的高績效與自動化密不可分。雖然這并不足為奇,但值得指出的是,越是精英中的精英,越是會更積極主動地獲取業(yè)務(wù)優(yōu)勢。
  我們詢問了受調(diào)查者他們各種網(wǎng)絡(luò)的自動化程度。結(jié)果發(fā)現(xiàn):
  • 在自動化平均程度達到 40% 及以上的組織中,超額實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(新品上市速度、主打產(chǎn)品的相對市場份額、客戶的增加數(shù)量)的占 78%。
  • 在自動化平均程度達到 50% 及以上的組織中,超額實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量目標的更是高達 96%。
  經(jīng)驗豐富的從業(yè)人員不只是會推動價值實現(xiàn);與自動化經(jīng)驗不足的同行相比,他們推動價值實現(xiàn)的速度更快。這其實是優(yōu)秀與普通從業(yè)人員之間競爭優(yōu)勢的差距,而且這個差距在不斷加大。
  了解推動因素
  一直以來,自動化的業(yè)務(wù)案例都是圍繞成本來說,即降低運維費用和人數(shù)。SoNAR 的研究結(jié)果對這一觀點提出了質(zhì)疑;研究報告指出,在當(dāng)今的商業(yè)界,認為技術(shù)決定或定義了產(chǎn)品、服務(wù)和客戶體驗是一種完全過時的想法。
  那么,目前最大的業(yè)務(wù)推動因素是什么呢?60% 的受調(diào)查者稱敏捷性是首屈一指的推動因素,同時整整三分之一的受調(diào)查者稱,敏捷性是經(jīng)由自動化而提高最大的因素。最后一名是什么呢?IT 服務(wù)交付效率。換言之,成本推動自動化發(fā)展的時代一去不復(fù)返了。自動化就是為業(yè)務(wù)提供服務(wù)。
  在技術(shù)側(cè),67% 的受調(diào)查者認為安全性是自動化的主要推動因素,這有些出乎意料。安全性作為推動因素,比第二重要的推動因素領(lǐng)先高達 12%,這方面的內(nèi)容會在后面的博文中進一步探討。得分最低的技術(shù)推動因素是什么?與員工人數(shù)相關(guān)的擴展效率。再次強調(diào),重點是推動結(jié)果實現(xiàn),而不是解雇員工。
  向自動化的轉(zhuǎn)變需要短期內(nèi)增加投資,這意味著成本會先增后降。其價值不在于控制成本,而在于以可擴展的方式加速增長。
  集中的努力和進步比豐富的經(jīng)驗?zāi)軒砀錾慕Y(jié)果
  我們請受調(diào)查者對自己公司的自動化實踐進行了主觀的自我評估:
  • 如果受調(diào)查者稱沒有 GUI 或 CLI 以外的操作經(jīng)驗(僅 4%)或者剛剛開始 (12%) 進行工具和腳本自動化,則歸為“評估者” (16%)。
  • 如果稱在測試、開發(fā)或?qū)嶒炇噎h(huán)境中進行自動化,但尚未在生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中進行,則歸為“實踐自動化者”(31%)。
  • 如果稱已實現(xiàn)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自動化,但未涵蓋所有地點,則歸為“生產(chǎn)自動化者”(36%)。例如,他們可能已實現(xiàn)某些數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的自動化,但并非全部。他們亦可能在某些方面實現(xiàn)自動化,例如 WAN 或數(shù)據(jù)中心,但并未在園區(qū)和分支機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)等地方實現(xiàn)自動化。
  • 如果稱在他們網(wǎng)絡(luò)中所有地點的生產(chǎn)都實現(xiàn)自動化,則歸為“普遍自動化者”(17%)。
  在以上分組中,“普遍自動化者”發(fā)展自動化的時間較長(是其他分組的 3 倍,因為他們中很多已發(fā)展自動化 4 年以上)。然而,調(diào)查發(fā)現(xiàn),“生產(chǎn)自動化者”(僅在網(wǎng)絡(luò)的某些方面實現(xiàn)自動化)在許多關(guān)鍵類別的表現(xiàn)優(yōu)于“普遍自動化者”,比如更好的業(yè)務(wù)目標績效。
  最佳績效指標是網(wǎng)絡(luò)的自動化深度,而不是受調(diào)查者宣稱的目前已普遍實現(xiàn)自動化或者已經(jīng)自動化多久。乍一看,這似乎有違直覺,但瞻博網(wǎng)絡(luò)很多具有強大自動化 NetOps 的客戶(如 Blackberry https://www.juniper.net/us/en/company/case-studies-customer-success/blackberry/)都將工作重點放在基礎(chǔ)架構(gòu)某一小方面的人員、流程和技術(shù)提升上,并且持續(xù)深入地進行。從這一點來看,成功是可以復(fù)制的。諸如編寫某些工作流的腳本等粗略自動化勝于完全沒有自動化,但一般而言,集中努力的結(jié)果優(yōu)于普遍但淺顯地實施自動化。
  自動化和 NetOps 的形式
  盡管 96% 的受調(diào)查者已經(jīng)開始了他們的自動化之旅,但成熟的自動化者中,大企業(yè)的數(shù)量突出,與中小型企業(yè)的數(shù)量比例為 2:1。這凸顯出一個事實,即擁有更多資源、業(yè)務(wù)規(guī)?赡鼙仨殧U大的公司,要么更愿意實現(xiàn)自動化目標,要么更有能力實現(xiàn)自動化目標。
  在網(wǎng)絡(luò)的各個位置中,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的自動化程度最高,同時 43% 的受調(diào)查者表示自動化程度有所提高數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)亦是不成熟的自動化者花時間最多的地方,而園區(qū)和分支機構(gòu)則是成熟的自動化者花時間最多的地方。
  網(wǎng)絡(luò)工程師花時間最多的工作是什么?監(jiān)控。71% 的受調(diào)查者稱這是一項日常職責(zé)。與此同時,僅有 32% 的受調(diào)查者稱他們將時間花在預(yù)配上,導(dǎo)致預(yù)配和配置排在最后。
  而網(wǎng)絡(luò)自動化對話則經(jīng)常圍繞配置管理工具(如 Ansible、Puppet 和 Chef)展開,如果考慮這種狀態(tài),則會覺得這種結(jié)果非常有趣。雖然這可能意味著預(yù)配問題已在很大程度上得到解決,但更有可能的情況是,企業(yè)因為害怕對一直都不可靠的基礎(chǔ)架構(gòu)進行更改,而寧愿花多于更改所需的時間來實施更改控制措施。這樣帶來了一個問題:業(yè)界對配置管理的關(guān)注是否到位。
  自動化與個人
  在受調(diào)查的自動化新手和評估者中,50% 以上強調(diào)了以下幾個主要障礙:
  • 沒有時間在工作中學(xué)習(xí) (59%)
  • 缺乏獲得培訓(xùn)所需的知識(前備知識)(52%)
  • 害怕在生產(chǎn)中出錯 (50%)
  • 缺乏培訓(xùn)資源 (56%)
  要想推動行業(yè)向前發(fā)展,我們必須首先消除這些障礙。宣布網(wǎng)絡(luò)工程師需要突然變成軟件開發(fā)人員,這會忽視形成阻礙的基本問題--時間和資源。因為將現(xiàn)有員工瞬間變成更高級的員工是不現(xiàn)實的,所以想要取得突破的公司將需要開發(fā)一些項目來幫助他們的工程師成長。
  有趣的是,該調(diào)查結(jié)果表明,自動化將有助于提高員工滿意度。自動化者中的個人工作流和滿意度較高。就這方面而言,員工滿意可帶來更出眾的業(yè)務(wù)結(jié)果,這意味著自動化帶來的回報范圍擴大,不僅僅局限于自動化基礎(chǔ)架構(gòu)及其支持的業(yè)務(wù)方面。
  從更好的網(wǎng)絡(luò)到更好地聯(lián)網(wǎng)
  總體而言,聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前正處于一個轉(zhuǎn)折點,其中自動化將發(fā)揮關(guān)鍵作用。盡管許多競爭對手集中精力維持現(xiàn)狀,且從中受益良多,但瞻博網(wǎng)絡(luò)仍然看到該行業(yè)完成該轉(zhuǎn)型階段的支持需求。對于力求使自動化發(fā)展成為網(wǎng)絡(luò)運維一個必不可少的部分的客戶,我們需要確保公司的產(chǎn)品和服務(wù)能夠滿足他們的需求,除此之外, 我們還認為在這一發(fā)展過程中需要支持型的網(wǎng)絡(luò)工程師。通過 NRE 實驗室 https://labs.networkreliability.engineering/(基于瀏覽器的開源平臺兼社區(qū),支持自動化學(xué)習(xí)),我們希望幫助網(wǎng)絡(luò)工程師培養(yǎng)所需技能,推動自動化在他們組織內(nèi)的采用程度,從而最終解鎖自動化提供的業(yè)務(wù)機會和價值。
  如需了解自動化趨勢方面的更多見解,請下載《2019 網(wǎng)絡(luò)自動化狀態(tài)報告 (SoNAR) http://juniper.net/sonar》
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