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華為云鄭葉來:跨越裂谷,共建普惠AI

--跨越AI商用裂谷,華為云發(fā)布EI集群服務(wù)和工業(yè)智能體

2019-09-18 15:27:18   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  在HUAWEI CONNECT 2019第一天主題演講,華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來發(fā)表了題為“跨越裂谷,共建普惠AI”的演講,提出行業(yè)AI商用落地的四大要素,進(jìn)一步解釋華為云EI集群服務(wù)所擁有的強(qiáng)勁算力,并發(fā)布華為云工業(yè)智能體。
  鄭葉來表示:“隨著華為完成全棧全場景AI解決方案的構(gòu)建,華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進(jìn)入了新的階段。華為云讓算力釋放算法之美,攜手企業(yè)跨越AI商用裂谷,讓AI普惠千行百業(yè),共創(chuàng)智能新高度。”
  
  鄭葉來正式發(fā)布華為云工業(yè)智能體
  跨越AI商用裂谷的四大要素
  AI領(lǐng)域蓬勃發(fā)展,但投資熱度與商業(yè)應(yīng)用之間存在巨大的裂谷。2018年以前,對AI領(lǐng)域的投融資均勻的分布在各個行業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域。2018年后,大量的投融資逐漸向幾個頭部行業(yè)的集中。
  當(dāng)前AI蓬勃發(fā)展,對算力的需求每年增加10倍左右,一些新算法,例如BigGAN,對算力的需求更是呈百倍增長。因此,算力應(yīng)該像電力一樣觸手可及,讓“算力釋放算法之美”。
  在2018年的華為云全聯(lián)接大會上,華為云首次提出將AI 應(yīng)用于海量重復(fù)、專家經(jīng)驗和多域協(xié)同三大場景助力行業(yè)升級,實現(xiàn)效率提升、專業(yè)傳承和突破極限。一年來,華為云EI已在城市、制造、醫(yī)療、汽車、園區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)等10大行業(yè)的超過500個項目實踐落地,幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化升級。
  鄭葉來表示,在500+項目實踐中,華為云發(fā)現(xiàn)行業(yè)AI項目要成功實施,需要基于應(yīng)用場景、相關(guān)ISV/SI、設(shè)備或流程、AI平臺提供方組成的行業(yè)AI落地的商用模型,多個角色齊心協(xié)力,并需要具備四個關(guān)鍵要素,才能將AI技術(shù)真正實現(xiàn)落地商用。
  • 要素一:明確定義商業(yè)場景。即明確項目的商業(yè)目標(biāo),界定清晰的范圍邊界,場景可閉環(huán)、可預(yù)測具備充足的數(shù)據(jù)資料。
  有些場景復(fù)雜但定義明確,例如,對于合成纖維專業(yè)工程技術(shù)服務(wù)商三聯(lián)虹普來說,傳統(tǒng)檢測合成纖維的方法主要靠工人眼睛檢測,只能檢測絲餅最后100米的質(zhì)量,不僅耗費(fèi)人力,而且容易造成錯檢、漏檢。2018年開始,三聯(lián)虹普攜手華為云,用AI提升合成纖維質(zhì)量檢測,實現(xiàn)了從100米到1000公里的質(zhì)檢跨越。
  有些場景看似簡單實際異常復(fù)雜,例如河流治理項目,AI不僅需要識別拋物、潑灑、漂浮等場景,而且面臨天黑、雨霧等復(fù)雜的自然環(huán)境與人的行為交織,更增添了場景識別的難度。通過不斷調(diào)優(yōu)算法,識別率從50%提升至80%。
  • 要素二:觸手可及的強(qiáng)勁算力。當(dāng)前算力不充沛、不經(jīng)濟(jì)、難獲取。以華為舉例,公司內(nèi)目前日均AI訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過4000個、訓(xùn)練時長超過3.2萬小時, 而且還有大量的作業(yè)在排隊。
  為了給開發(fā)者提供充裕經(jīng)濟(jì)的算力,基于Atlas900的華為云EI集群服務(wù),是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群,代表目前全球的算力巔峰。
  華為云EI集群服務(wù)由數(shù)千顆昇騰910處理器構(gòu)成,只需59.8秒就可以完成典型網(wǎng)絡(luò)ResNet-50的訓(xùn)練,比第2名快15%。
  相比傳統(tǒng)購買硬件設(shè)施的方式,華為云EI集群服務(wù)可按需使用、即時開通。
  加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新:提供更快的圖像、語音等AI模型訓(xùn)練,讓人類更高效地探索宇宙奧秘、預(yù)測天氣、勘探石油,加速自動駕駛的商用進(jìn)程。
  華為云EI集群巔峰算力的背后,是華為工程師們從底層硬件到軟件構(gòu)架全棧優(yōu)化:梯度同步與反向計算并行;數(shù)千顆處理器-TOR-SPINE,無收斂線性高速交換;與云計算、存儲,網(wǎng)絡(luò)高效協(xié)同。
  • 要素三:持續(xù)進(jìn)化的AI服務(wù)。AI時代,構(gòu)建一個生產(chǎn)運(yùn)行與開發(fā)訓(xùn)練閉環(huán)的在線系統(tǒng)非常關(guān)鍵,能讓模型持續(xù)適應(yīng)環(huán)境的變化,成為持續(xù)進(jìn)化的AI。例如,華為云全流程模型生產(chǎn)服務(wù)ModelArts通過AI持續(xù)迭代框架,提供端邊協(xié)同能力,加速企業(yè)AI化進(jìn)程。
  • 要素四:組織與人才的適配。AI的智慧來源于人類智慧數(shù)字化,要尊重以人為本的初心,適配相應(yīng)的人才、組織和流程。例如,深圳機(jī)場應(yīng)用華為云EI來建設(shè)機(jī)位智能分配系統(tǒng),并讓機(jī)場指揮員了解EI的決策機(jī)制和過程,不僅將指揮員從枯燥重復(fù)的操作中解放出來,而且提升了飛機(jī)靠橋率,減少了擺渡車的使用,大幅提升旅客體驗。
  發(fā)布華為云工業(yè)智能體,行業(yè)智能化新引擎
  華為云融合商業(yè)AI成功的四大要素,面向工業(yè)制造行業(yè),正式發(fā)布工業(yè)智能體。這是行業(yè)智能化升級新引擎,通過基于知識圖譜的智能認(rèn)知引擎、基于AI模型的智能預(yù)測引擎、基于運(yùn)籌規(guī)劃的決策優(yōu)化引擎三大引擎讓過去諸多難以落地應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)場景,助推工業(yè)智能化升級。
  華為云工業(yè)智能體應(yīng)用于能源、礦業(yè)、電力、水泥、化纖等多個工業(yè)領(lǐng)域。例如,華為云與中國石油合作,使用工業(yè)智能體認(rèn)知引擎來輔助識別測井油氣層,將油氣層識別時間下降70%;華為云與三聯(lián)虹普合作,使用工業(yè)智能體的智能預(yù)測引擎,讓客戶需求匹配率提升了28.5%;華為云與鑫磊集團(tuán)合作,使用工業(yè)智能體的智能優(yōu)化引擎,將AI能力引入配煤環(huán)節(jié)和焦炭生產(chǎn)質(zhì)量預(yù)測,讓配煤準(zhǔn)確率超過95%,每百萬噸焦炭節(jié)省成本超過1000萬元。
  中國石油攜手華為共同跨越行業(yè)AI商用裂谷
  中國石油勘探開發(fā)研究院計算機(jī)應(yīng)用計算研究所所長龔仁彬教授分享華為工業(yè)智能體如何賦能油氣勘探行業(yè)的精彩實踐,發(fā)表了題為“人工智能,助推油氣勘探開發(fā)的轉(zhuǎn)型升級”的主題演講。
  他談到,中國石油近年來提出了“共享中國石油”的信息化戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃,成果斐然,綜合競爭力顯著提升。為加速勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的智能化升級,中國石油與華為將工業(yè)智能體新技術(shù)引入生產(chǎn)實踐,用知識圖譜、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)進(jìn)行知識體系的構(gòu)建、計算和應(yīng)用,為油氣勘探開發(fā)科研、生產(chǎn)管理提供智能化分析手段,支撐油氣勘探開發(fā)增儲上產(chǎn)和降本增效,幫助決策者提升效率和管理水平。
  雙方聯(lián)合打造的開放可擴(kuò)展的認(rèn)知計算平臺,為勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新提供了智能化的驅(qū)動引擎和開發(fā)生態(tài),實現(xiàn)了勘探開發(fā)知識的固化、傳承和普惠。目前,這個認(rèn)知計算平臺已經(jīng)在測井油氣層識別和抽油機(jī)井工況診斷兩個場景應(yīng)用,傳承專家經(jīng)驗,提升油田管理水平。
  例如, 大港油田對900口油井進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),實現(xiàn)了油氣水層位的智能識別,評價時間縮短了70%,識別準(zhǔn)確率達(dá)到測井解釋專家水平。在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域,認(rèn)知計算平臺幫助中國石油實現(xiàn)了油井工況的定量診斷和遠(yuǎn)程實時在線管理。異常工況診斷準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,油田管理實現(xiàn)了從事后診斷升級為事前預(yù)警,減少作業(yè)維護(hù)費(fèi)用20%,青海油田8個采油廠通過遠(yuǎn)程管理實現(xiàn)了無人值守。
  龔仁彬教授表示:“中國石油已經(jīng)完成了智能油田建設(shè)的規(guī)劃設(shè)計,并在勘探開發(fā)領(lǐng)域優(yōu)選22個場景開展了人工智能探索。智能應(yīng)用的種子已經(jīng)開始發(fā)芽,期待中的參天大樹指日可待。相信在不遠(yuǎn)的將來,中國石油和華為攜手將進(jìn)一步推動石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級。”
  HUAWEI CONNECT 2019作為華為自辦的面向ICT產(chǎn)業(yè)的全球性年度旗艦大會,于2019年9月18日-20日在上海隆重舉行。本屆大會以“共創(chuàng)智能新高度”為主題,旨在搭建一個開放、合作、共享的平臺,與客戶伙伴一起共同探討如何把握新機(jī)遇創(chuàng)造智能未來。欲了解更多詳情,請參閱:https://www.huawei.com/cn/press-events/events/huaweiconnect2019?ic_medium=hwdc&ic_source=corp_event2_hc2019
  華為公司簡介
  華為是全球領(lǐng)先的ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商,致力于把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。我們在通信網(wǎng)絡(luò)、IT、智能終端和云服務(wù)等領(lǐng)域為客戶提供有競爭力、安全可信賴的產(chǎn)品、解決方案與服務(wù),與生態(tài)伙伴開放合作,持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值,釋放個人潛能,豐富家庭生活,激發(fā)組織創(chuàng)新。華為堅持圍繞客戶需求持續(xù)創(chuàng)新,加大基礎(chǔ)研究投入,厚積薄發(fā),推動世界進(jìn)步。華為成立于1987年,是一家由員工持有全部股份的民營企業(yè),目前有18.8萬員工,業(yè)務(wù)遍及170多個國家和地區(qū)。
  消息來源:華為云
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