在過(guò)去的十年里，業(yè)界見(jiàn)證了云計(jì)算在應(yīng)用程序中的大規(guī)模應(yīng)用。隨著企業(yè)做出快速?zèng)Q策成為其業(yè)務(wù)部署與實(shí)施的長(zhǎng)久戰(zhàn)略藍(lán)圖的一部分，企業(yè)正同時(shí)被速度與戰(zhàn)略定義。

　　客戶正在為圍繞云計(jì)算構(gòu)建的技術(shù)投資打造一種基礎(chǔ)架構(gòu)途徑，并將重要的全新進(jìn)展納入其中，具體包括：

　　“我們的客戶正將混合云與原生公有云的世界整合到單一而全面的戰(zhàn)略之中。目前，VMware擁有業(yè)經(jīng)驗(yàn)證且部署廣泛的產(chǎn)品組合之一，在推動(dòng)下一代云計(jì)算方面發(fā)揮著主導(dǎo)作用。通過(guò)交付混合云、統(tǒng)一多云并為現(xiàn)代化應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，我們擁有著助力客戶加速云計(jì)算之旅的獨(dú)特機(jī)遇。”

　　Rosendin Electric公司是美國(guó)最大的電氣承包商之一，員工總數(shù)超過(guò)6000名。隨著該公司加速增長(zhǎng)步伐，其IT部門(mén)將遷移上云作為支撐業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略IT優(yōu)先事項(xiàng)。Rosendin擁有大規(guī)模、運(yùn)行順暢的VMware本地環(huán)境，因而表示決定采用VMware Cloud on AWS構(gòu)建具備更佳可擴(kuò)展性、更高性能與整體經(jīng)濟(jì)性的混合云環(huán)境。該環(huán)境在其災(zāi)難恢復(fù)戰(zhàn)略中也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

　　Rosendin首席信息官Sam Lamonica表示： “VMware一直是Rosendin的長(zhǎng)期戰(zhàn)略IT合作伙伴。考慮到我們的增長(zhǎng)速度與業(yè)務(wù)需求，可擴(kuò)展性能對(duì)我們而言十分關(guān)鍵。本地環(huán)境受到現(xiàn)有硬件制約則意味著可擴(kuò)展性受限。每天快速啟動(dòng)虛擬機(jī)對(duì)我們非常重要，VMware Cloud on AWS讓這一過(guò)程變得更為簡(jiǎn)單。我們?cè)诟鼡Q大量硬件基礎(chǔ)設(shè)施以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化時(shí)，同時(shí)考慮到投資回報(bào)率（ROI），因此自然而然地決定采用VMware Cloud on AWS。”

　　Stagecoach是英國(guó)領(lǐng)先的公共交通公司。該公司表示，其目前運(yùn)營(yíng)8500多輛火車與公交車，日均客運(yùn)量超250多萬(wàn)人次，員工總數(shù)約2.6萬(wàn)人。通過(guò)在云上交付VMware環(huán)境支持其業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用，VMware Cloud on AWS為Stagecoach的云優(yōu)先戰(zhàn)略提供有力支撐。憑借VMware Cloud on AWS，Stagecoach通過(guò)多可用性區(qū)域部署平臺(tái)將敏捷性、規(guī)模與彈性提升至新臺(tái)階。得益于一致的基礎(chǔ)架構(gòu)與運(yùn)維模式，VMware Cloud on AWS降低了其將業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用遷移上云的風(fēng)險(xiǎn)。

　　趨勢(shì)科技是全球網(wǎng)絡(luò)安全解決方案領(lǐng)導(dǎo)者，幫助實(shí)現(xiàn)全世界數(shù)字信息的安全交換。趨勢(shì)科技為數(shù)據(jù)中心、云環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)和端點(diǎn)提供安全分層機(jī)制，無(wú)縫共享威脅情報(bào)，并提供聯(lián)網(wǎng)威脅防御。與許多公司一樣，趨勢(shì)科技注重基于VMware私有云環(huán)境進(jìn)行在AWS和本地的部署。趨勢(shì)科技充分利用AWS與本地基于VMware的私有云環(huán)境。趨勢(shì)科技表示，其IT團(tuán)隊(duì)正利用VMware Cloud on AWS，將基于VMware的工作負(fù)載遷移至具備按需擴(kuò)展能力且對(duì)應(yīng)用上線影響極小的公有云之中。

　　Bossa Studios是一家獨(dú)立游戲開(kāi)發(fā)商與發(fā)行商。該公司表示其業(yè)務(wù)最近從單人游戲轉(zhuǎn)向多人聯(lián)機(jī)游戲，使其更加深入云端。Bossa的開(kāi)發(fā)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)包括游戲開(kāi)發(fā)人員和網(wǎng)站可靠性工程師，他們負(fù)責(zé)確保復(fù)雜的后端服務(wù)能夠支持游戲正常運(yùn)行，其任務(wù)包含處理倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、登錄、連接、語(yǔ)音通信及監(jiān)測(cè)游戲可用性。Bossa所運(yùn)行的多云環(huán)境一部分在本地，一部分在AWS中，開(kāi)發(fā)人員使用CI/CD管道每小時(shí)推送非產(chǎn)品代碼，并每天推送產(chǎn)品代碼。Bossa表示此前其商業(yè)指標(biāo)監(jiān)測(cè)解決方案因誤報(bào)過(guò)多、缺少可視性定價(jià)，使團(tuán)隊(duì)十分困擾。為了解決這些問(wèn)題，該公司采用了Wavefront by VMware。

　　Bossa Studios IT主管Nick Warr表示： “我們的工程師希望花費(fèi)更多時(shí)間解決問(wèn)題，而非僅僅是找出問(wèn)題所在，這便是我們選用Wavefront的原因。Wavefront從一開(kāi)始便與我們的系統(tǒng)輕松集成，能夠與我們現(xiàn)有的監(jiān)測(cè)解決方案同時(shí)運(yùn)行或控制、配合現(xiàn)有監(jiān)測(cè)解決方案。部署Wavefront后，一切均處于監(jiān)測(cè)之下，從而實(shí)現(xiàn)更為輕松的部署。我們的開(kāi)發(fā)人員非常喜歡Wavefront分布式追蹤（Wavefront Distributed Tracing）功能，它允許我們?cè)诠收吓懦龝r(shí)進(jìn)行消息靈通的更快迭代，以便了解瓶頸或問(wèn)題區(qū)域所在。他們十分欣賞Wavefront所提供的眾多軟件開(kāi)發(fā)工具包（SDK），使我們能夠快速連接到監(jiān)測(cè)我們的各個(gè)活動(dòng)部件。這幫助我們的小型團(tuán)隊(duì)更高效地集中精力解決問(wèn)題。借助Wavefront，我們得以輕松找出代碼瓶頸，實(shí)現(xiàn)更為快速的迭代和代碼改進(jìn)。”

　　Zipwhip作為一家快速成長(zhǎng)的軟件及服務(wù)（SaaS）公司及商業(yè)文字短信領(lǐng)導(dǎo)者，其通過(guò)公有云保持高速擴(kuò)張。該公司表示每月需要處理數(shù)百萬(wàn)條信息，需要一種能夠快速提供基礎(chǔ)架構(gòu)的方法，使其更易隨業(yè)務(wù)擴(kuò)展。為了充分發(fā)揮云計(jì)算推動(dòng)創(chuàng)新的潛力，該公司表示不能讓可見(jiàn)性挑戰(zhàn)或安全風(fēng)險(xiǎn)成為阻礙。Zipwhip正在使用VMware Secure State識(shí)別公有云的錯(cuò)誤配置、可視化風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)架構(gòu)、關(guān)聯(lián)跨云的威脅活動(dòng)，并在各個(gè)團(tuán)隊(duì)間自動(dòng)發(fā)送安全性與合規(guī)性報(bào)告。Zipwhip同時(shí)使用CloudHealth by VMware，通過(guò)可視性、自動(dòng)化以及對(duì)云支出的更嚴(yán)格控制來(lái)優(yōu)化多云環(huán)境。該公司表示，這兩款產(chǎn)品構(gòu)成的強(qiáng)大組合幫助其有效擴(kuò)大其不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)。

　　Zipwhip平臺(tái)運(yùn)維架構(gòu)師Kolby Allen表示： “我們不能讓缺乏可視性或控制阻礙我們創(chuàng)新與擴(kuò)展的步伐，尤其是在管理跨多云環(huán)境的適當(dāng)安全性與成本方面。CloudHealth使我們能夠在減少支出的同時(shí)優(yōu)化增長(zhǎng)。借助VMware Secure State，我們可以通過(guò)縮小攻擊面，將安全漏洞風(fēng)險(xiǎn)降至最低，并更好地保護(hù)我們的云應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)。Secure State使我們能夠利用圖形視圖實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)可視化，因此我們可以輕松地向關(guān)鍵利益相關(guān)者傳達(dá)變化的影響。例如，我們可以證明某些東西不僅影響服務(wù)器，還影響與之相連接的某些數(shù)據(jù)庫(kù)。這有助于我們將調(diào)查結(jié)果與用戶活動(dòng)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，并通過(guò)有意義的情景更快地解決問(wèn)題。”