華為全球產業(yè)展望（GIV）報告顯示，全球數據量將從2018年32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。但企業(yè)生產活動產生的數據中只有不到2%被保存，而其中得到分析利用的不足10%。由此可以看出，在我們人人都提大數據的今天，數據的價值還遠遠沒有釋放。
為什么會產生這一狀態(tài)？原因有很多，例如從數據本身來說，數據源日益增多，越來越多的數據孤島被立起，越來越難以進行有效的數據治理；從技術角度來說，Hadoop、Spark、MPP、NoSQL、kafka、機器學習、深度學習不斷發(fā)展，不同技術解決不同問題，如何進行異構融合是一個瓶頸。
總結看來，大數據運營之難可以概括為三個方面。
數據價值實現之難
數據接入難、分析難、消費難是實現數據價值的三大挑戰(zhàn)，多樣性的業(yè)務、多樣性的系統、多樣性的數據，導致數據在以往的數據平臺中無法被有效利用，無論是數據倉庫還是Hadoop大數據平臺，比較容易形成數據孤島和“數據沼澤”。
具體來說，1個財經數據往往涉及30+系統，1個開發(fā)流程涉及400+系統，再加上數據接口協議不統一，所以也就導致數據接入難的問題；數據存儲、大數據處理平臺組件眾多，使得數據分析鏈路變長，多系統集成難度大，也就導致數據融合分析難；數據消費方面，以某企業(yè)IT系統舉例，數據源有130+萬張表，數據平臺有14+萬張表，而可消費的只有5000張表，要從130+萬張表中尋找目標數據如大海撈針般需耗時30天左右，進一步將目標數據加工成業(yè)務可使用數據也要耗時7天左右，找數難、取數難尤為嚴重。
怎么解決這些難題，華為給出的答案是：從數據接入、數據處理和數據使能三個層面，重定義數據基礎設施。
FusionData：羅馬、高斯與大禹
6月5日，華為發(fā)布智能數據解決方案FusionData，以多樣性算力為依托，其包括了數據接入、數據存儲、數據處理、數據使能等關鍵部件，從而打通全域數據連接、建立統一的數據平臺、提升實時數據服務能力。
FusionData支持智能的數據全生命周期管理，華為希望引領多樣性數據連接，重定義存儲架構，重定義數據處理平臺，引領數據使能。如何重定義數據基礎設施，釋放數據價值？FusionData有三個關鍵“角色”支撐。
ROMA：
條條大路通羅馬
應對數據接入難題，智能數據連接部件ROMA支持1100多種應用和異構數據源接入，通過開放式數據接入框架可靈活接入第三方數據源。并且其支持分布式消息和API的路由統一配置管理，以及數據多通道傳輸，從而讓數據自由流動起來。
GaussDB：
如高斯般的數據分析天賦
華為上個月剛剛發(fā)布的分布式數據庫GaussDB是FusionData智能數據處理部件的核心組成。GaussDB是一個企業(yè)級AI-Native分布式數據庫，它將AI能力植入到數據庫內核的架構和算法中，可以提供更高性能、更高可用、更多算力支持的分布式數據庫。
在實現對多樣數據源的“羅馬”式數據接入基礎之上，FusionData智能數據處理部件解決數據融合分析難題。其中還包括智能分布式存儲FusionStorage 8.0，以及大數據平臺FusionInsight等，通過多類型數據融合存儲、融合分析引擎等技術實現從單一處理到智能融合處理，加速實現數據價值。
DAYU：
如大禹治水般進行數據使能
其對下承接智能數據處理能力，對上使能數據的行業(yè)應用。智能數據使能部件DAYU通過智能元數據感知和OneQuery Turbo技術構建數據處理與業(yè)務創(chuàng)新的橋梁。一方面，自動感知和采集多個系統的元數據，并進行智能化分級分類，支撐數據尋找秒級響應；另一方面，提供統一的數據訪問接口，使得數據獲取速度提升10倍以上。
FusionData：提供數據湖能力
由此可以看出，FusionData解決了各方數據的匯聚統一接入問題，并提供了采-存-算-管-用全生命周期管理能力，讓數據存得下、流得動、算得快、用得好，從而真正將數據資源轉變?yōu)閿祿Y產。
通過將存儲與計算分離，存儲結構化、非結構化和半結構化數據，并通過統一視圖提供開放訪問，FusionData儼然成為一個“數據湖”。
事實上，華為構建智能數據解決方案的目的就是為用戶打造數據湖（DATA LAKE）能力。這一概念最早由Pentaho的CTO James Dixon 提出：“如果數據集市是一個商店的瓶裝水，數據被過濾包裝結構化以供使用——數據湖則是在更自然狀態(tài)下的大量的水。數據湖中的數據來源于不同地方，用戶可以進入數據湖中按需提取所需要的數據”。
也就是說，所有的數據本質上為上層應用調用，數據形成湖。數據湖不遷移，不隨硬件而動，通過數據使能，甚至讓上層應用對下面數據無感知，最終“悄無聲息”釋放數據價值。
一家企業(yè)一個數據湖，一座城市一個數據湖，數據助推的行業(yè)智能化由此而來。
加速構建“數據+智能”生態(tài)
“數據成為新生產資料，智能成為新生產力”。這是華為的判斷，也是業(yè)內的共識，這背后代表著新的數字經濟時代。“數據+智能”改變各行各業(yè)，并創(chuàng)造新的產業(yè)價值和社會價值。
華為更希望構建開放、合作、共贏的生態(tài)環(huán)境，這也是重定義數據基礎設施過程中必走的一步。通過聯合客戶和合作伙伴，從行業(yè)應用、平臺工具、標準組織和社區(qū)三個層面完善產業(yè)生態(tài)，這其中已經有眾多的用戶和產業(yè)伙伴加入進來。也只有如此，才能更快呈現“智能”這一新生產力的力量。
