她分別從人工智能在金融行業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)觸點(diǎn)出發(fā)，闡述了當(dāng)前階段人工智能在金融行業(yè)應(yīng)用的主要技術(shù)，并針對金融行業(yè)業(yè)務(wù)流程、結(jié)合不同銀行對人工智能的不同需求，分享了AI+大數(shù)據(jù)在客戶接入端、前端賦能、后端賦能、數(shù)據(jù)可視化分析與大屏展現(xiàn)方面的落地實(shí)踐。
就人工智能而言，在金融行業(yè)的相關(guān)場景中以機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺這四項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用較多。其中，人工智能在風(fēng)險(xiǎn)控制、投資顧問和客戶服務(wù)等場景的應(yīng)用較多，計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展相對較為成熟。
基于語音識別、語義理解、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)挖掘等底層AI技術(shù)，結(jié)合在金融行業(yè)近十年的數(shù)據(jù)積累和業(yè)務(wù)積累，普強(qiáng)為金融行業(yè)合作伙伴提供包含智能營銷、智能風(fēng)控、智能客服、智能投顧等的整體解決方案。
普強(qiáng)實(shí)時(shí)語音分析系統(tǒng)為呼叫中心提供包括實(shí)時(shí)話術(shù)輔助、實(shí)時(shí)彈屏預(yù)警、實(shí)時(shí)信息提取的解決方案，通過AI輔助坐席，有效降低呼叫中心培訓(xùn)成本，控制高危事件的發(fā)生，提升坐席人員的工作效率。
普強(qiáng)離線語音分析系統(tǒng)依托大數(shù)據(jù)，對金融用戶進(jìn)行畫像、極大提升獲客效率；搭建反欺詐、信用風(fēng)險(xiǎn)等模型，多維度控制金融機(jī)構(gòu)的信用風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)避免資產(chǎn)損失；對用戶與資產(chǎn)信息進(jìn)行標(biāo)簽化，精準(zhǔn)匹配用戶與資產(chǎn)；為企業(yè)提供包括精準(zhǔn)營銷、精細(xì)化管理等一體化多場景的解決方案，助力企業(yè)降低成本、提升產(chǎn)能。
智能客服，基于自然語言處理能力和語音識別能力，拓展客服領(lǐng)域的深度和廣度，降低服務(wù)成本，提升服務(wù)體驗(yàn)。
未來，普強(qiáng)希望為金融客戶提供更多的落地場景、對接更多業(yè)務(wù)需求，真正做到科技賦能。
