- 更多 CIO 愿意采用分析和自動化技術(shù)
- IT 運(yùn)營的方式將發(fā)生巨大變化
- 88% 的受訪者認(rèn)為投資 IT 運(yùn)營是推動前瞻性實踐和提升客戶體驗的關(guān)鍵
北京，2019年1月8日
近日，思科宣布推出新的 IT 運(yùn)營就緒性指數(shù)，旨在揭示數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)變企業(yè)的 IT 運(yùn)營方式。該指數(shù)報告基于對全球 1,500 多位 IT 高級負(fù)責(zé)人的調(diào)研，以了解組織在 IT 運(yùn)營轉(zhuǎn)型過程中所處的階段為目的，揭示 IT 運(yùn)營就緒程度的四階段模型，重點(diǎn)關(guān)注組織如何處理所面臨的事件。
負(fù)責(zé)思科物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能和企業(yè)孵化業(yè)務(wù)的全球副總裁 Joseph Bradley 表示：“由于基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性不斷增加，IT 負(fù)責(zé)人已經(jīng)無法像過去那樣依賴于月度報告和繁重的手動運(yùn)營任務(wù)來交付成果。在數(shù)據(jù)的推動和自動化技術(shù)的支持下，IT 可以實現(xiàn)實時運(yùn)營、獲得預(yù)測能力，并以詳細(xì)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)真正發(fā)揮自身作用，為組織和客戶創(chuàng)造戰(zhàn)略價值。”
IT 運(yùn)營就緒性指數(shù)研究簡介
如今，IT 部門將約 78% 的預(yù)算都用于“維持業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)”，幾乎沒有多少預(yù)算可用于創(chuàng)新。然而，也有一些組織已經(jīng)在重新分配預(yù)算，以給予轉(zhuǎn)型類項目充分的重視，從而在 IT 運(yùn)營成熟度模型中向更高級別邁進(jìn)。
首先，IT 部門必須了解組織在四階段 IT 運(yùn)營成熟度模型中所處的位置以及在兩年內(nèi)希望達(dá)到的目標(biāo)級別：
成熟度較高的組織表示，他們從基礎(chǔ)設(shè)施的更多區(qū)域收集數(shù)據(jù)，更多地運(yùn)用分析，并更廣泛地使用自動化。為了獲得“前瞻”能力，組織必須更具數(shù)據(jù)驅(qū)動力，通過利用數(shù)據(jù)指標(biāo)來預(yù)測事件（例如網(wǎng)絡(luò)中斷情況），并通過自動化實現(xiàn)持續(xù)變更并保持最佳運(yùn)行狀態(tài)。
“隨著組織向此模型中的更高級別邁進(jìn)，他們會使用數(shù)據(jù)來預(yù)測未來，”Joseph Bradley 指出，“通過分析和自動化，CIO 可以根據(jù)對未來需求的預(yù)測，持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化其基礎(chǔ)設(shè)施，而不再是被動地應(yīng)對事件，例如網(wǎng)絡(luò)中斷的情況。因此，他們可以為業(yè)務(wù)合作伙伴提供戰(zhàn)略性成果，化驚慌失措為有所掌控。
IT 運(yùn)營就緒性指數(shù)研究的主要發(fā)現(xiàn)
運(yùn)營已經(jīng)成為業(yè)務(wù)成功的戰(zhàn)略重點(diǎn)
- 28% 的受訪者將 IT 預(yù)算用于對 IT 運(yùn)營的優(yōu)化和補(bǔ)救。68% 的受訪者預(yù)計在未來 12 個月內(nèi)將增加這項預(yù)算。
- 40% 的受訪者表示，他們“高度”依賴 IT 運(yùn)營數(shù)據(jù)制定業(yè)務(wù)決策。
88%的受訪 IT 負(fù)責(zé)人表示，他們在過去 12 個月中對 IT 運(yùn)營的投資提高了外部客戶的滿意度，89% 表示其內(nèi)部創(chuàng)新能力得到改善。
邁向“前瞻”模式的征程才剛剛開始
- 只有 14% 的受訪者達(dá)到了 IT 運(yùn)營能力的最高級別，我們稱之為“具有前瞻性”。26% 的受訪者仍處于最低級別，在 IT 事件發(fā)生時才會響應(yīng)（“被動”運(yùn)營）。而 33% 的受訪者期望在兩年內(nèi)達(dá)到“具有前瞻性”運(yùn)營能力級別。
- 對于最具“前瞻性”運(yùn)營能力的組織而言，其執(zhí)行連續(xù)自動化的可能性比具備該能力水平最低的組織高出一倍，并且在整個組織層級，他們執(zhí)行自動數(shù)據(jù)收集的可能性也比后者高出 50%。
- 只有 26% 的受訪者表示他們對數(shù)據(jù)的收集是持續(xù)不斷的；17% 的受訪者能夠采用實時的、自動的分析技術(shù)。而大多數(shù)活動仍然是定期執(zhí)行的。
人工智能 （AI） + 人才= 成功
- 42% 的受訪者表示 AI 是對其自動化能力影響最大的新興技術(shù)。51% 的受訪者表示他們目前在一定程度上使用了人工智能來提高自動化能力。
- 70% 的企業(yè)目前設(shè)有首席數(shù)據(jù)官，這個角色對于協(xié)調(diào)使用洞察以推動業(yè)務(wù)和改善 IT 運(yùn)營至關(guān)重要。企業(yè)雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均值達(dá)到 40 多位。
外部供應(yīng)商是重要的數(shù)據(jù)來源
84% 的受訪者表示，對于獲取除內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)之外的其他數(shù)據(jù)勢在必行。“前瞻性”運(yùn)營能力級別最高的組織已在使用外部供應(yīng)商服務(wù)來進(jìn)行更多運(yùn)營活動（例如數(shù)據(jù)匯總）；供應(yīng)商也將成為重要的數(shù)據(jù)來源。
安全是基礎(chǔ)設(shè)施中數(shù)據(jù)驅(qū)動水平最高的領(lǐng)域
82% 的受訪者已經(jīng)在其安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施中收集運(yùn)營和性能數(shù)據(jù)，這個百分比在所有 IT 領(lǐng)域中占比最高。安全是獲得實時洞察和可控性的最明確的使用案例，也是投資于數(shù)據(jù)驅(qū)動型運(yùn)營的“重中之重”。
物聯(lián)網(wǎng)是從 IT 到業(yè)務(wù)邊緣的互連
如今，74% 的“前瞻性”組織從物聯(lián)網(wǎng)中收集數(shù)據(jù)，這點(diǎn)只有 59% 的“被動型”組織能夠做到。77% 的組織認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對于提高 IT 基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營效率十分重要。
當(dāng) IT 運(yùn)營部門擁有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，能夠從這些數(shù)據(jù)中挖掘正確的洞察并且具備在基礎(chǔ)設(shè)施中自動執(zhí)行運(yùn)營任務(wù)的能力時，他們就有機(jī)會獲得競爭優(yōu)勢。如今，CIO 必須關(guān)注 IT 運(yùn)營領(lǐng)域的創(chuàng)新。
正如 ZK Research 的 ZeusKerravala 所說：“在未來，最成功的公司應(yīng)該擁有：最高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、用于解析這些數(shù)據(jù)的人工智能算法以及一位能夠確保質(zhì)量和一致性的首席數(shù)據(jù)官（CDO）。”
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