出身臺灣的微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院前副院長簡仁賢，在職期間帶領旗下團隊研發(fā)出微軟小冰、Cortana等技術，兩年多前，他離職創(chuàng)立竹間智能公司，與麻省理工學院兩大實驗室MediaLab、CSAIL合作，專攻情感AI判讀。
透過判讀面部表情、語調(diào)等特征，識別喜、怒、驚、懼等22種人類情緒，依此制定對話策略。
未來電商接客訴，AI客服撫情緒
例如，當電商接到抱怨：「我買的這個東西是破的�！惯@時，系統(tǒng)偵測到客戶情緒憤怒，AI客服采取安撫策略回應：「很不好意思，給您造成困擾�！褂糜型硇牡膽獙�，讓客戶覺得，你真了解我。等對方情緒平穩(wěn)后說：「我?guī)湍k退貨好嗎？」「好呀。」成功挽救客戶滿意度。
或是，當股票下跌，投資人來電抱怨，就讓AI客服耐心開導，「如果是真人客服，可能會在股價大跌時，被大量的抱怨電話煩死�！购喨寿t笑說。
他分析，有人語調(diào)平緩、用字卻很毒，有人用字中性，但聲音暗藏威嚇，同樣一句「你這么聰明」，語氣不同，意思就相反，這也是為什么語義識別要搭配聲音分析，才能精準判斷出情緒。
情感的確有商機！創(chuàng)立才兩年多，竹間已經(jīng)打入中國兩大服務型機器人公司——優(yōu)必選、科沃斯供應鏈，也拿下招商銀行、興業(yè)證券與攜程合作案，并入選騰訊AI加速器�！笧槭裁次疫x擇在中國創(chuàng)業(yè)，因為Google、亞馬遜的中文服務都不好，」他說，把中文的情感判讀做好，同樣的訣竅，可以拿來走向國際市場。
簡仁賢期待，《云端情人》劇情可以在5年到10年內(nèi)成真，「要是兩年前，我給的答案會是20年。因為過去這兩年來，技術進步真的太快！」
