勞動力資源與績效管理(WFM)解決方案全球領(lǐng)導者Teleopti今日正式發(fā)布人工智能(AI)計劃的第一個功能。該計劃包含眾多功能，旨在改進核心WFM軟件的功能。在這個版本中，Teleopti實現(xiàn)了WFM排班與AI技術(shù)的結(jié)合。利用這種技術(shù)，智能軟件可以自動學習客戶的數(shù)據(jù)，隨著使用時間的增長，其效果將日益優(yōu)化，并根據(jù)每個客戶的不同情況做出獨特決策。

　　聯(lián)絡(luò)中心行業(yè)正在開展許多激動人心的AI計劃，而Teleopti更是100％專注于勞動力資源與績效管理，并率先將AI引入了核心WFM實踐中。Teleopti的計劃和相關(guān)軟件版本位居利用AI改造排班流程的前沿，不僅提高了班次分類的效率和準確性，還讓用戶切實感受到了機器學習的益處。Teleopti十分清楚，每家公司都有不同之處，為此，它開發(fā)出了能自動學習客戶數(shù)據(jù)的AI功能，以便專門為每個聯(lián)絡(luò)中心，甚至是聯(lián)絡(luò)中心內(nèi)的每個業(yè)務單元創(chuàng)建和設(shè)置班次類別。

　　此次發(fā)布的AI功能采用了一種被稱為動態(tài)決策樹的機器學習方法，可以智能地確定Teleopti WFM重新排班功能中的班次類別和設(shè)置。班次分類自動化減少了資源規(guī)劃人員的手動操作，提高了歷史數(shù)據(jù)的準確性。這意味著換班概覽會更加精確，有利于實現(xiàn)更好的合規(guī)性和建立完善的規(guī)章制度，從而為客服人員創(chuàng)造更加公平的工作環(huán)境。同樣，利用機器學習改進排班流程，可以讓AI在后臺自動做出分類決策，進而打造更簡便的用戶體驗。

　　Teleopti首席業(yè)務開發(fā)官Magnus Geverts表示：“WFM行業(yè)不能把AI僅僅看作是‘未來的’游戲規(guī)則改變者，而應注重它在現(xiàn)實生活中的應用以及對WFM規(guī)劃產(chǎn)生的實際影響。創(chuàng)新是Teleopti的核心，因此我們很自然地要測試并挑戰(zhàn)機器學習是如何加速WFM流程以及為聯(lián)絡(luò)中心創(chuàng)造更多價值、提高效率的。”

　　Teleopti的AI計劃以其打造智能WFM解決方案的長期經(jīng)驗積累為依托，在這種解決方案中，構(gòu)建的算法會隨著時間的推移而得到改進，部署的時間越長，所產(chǎn)生的效果越好。到目前為止，這類智能采用的都是預測功能等先進的統(tǒng)計方法，但現(xiàn)在，通過機器學習，Teleopti正在打造能不斷適應并滿足不同客戶需求的解決方案。

　　Teleopti技術(shù)主管Robin Karlsson表示，“只需提供一個月的歷史數(shù)據(jù)進行訓練，Teleopti WFM就能利用AI來學習每位客戶不同的班次分類，同時準確地協(xié)助資源規(guī)劃人員存儲正確的信息。我們十分期待將其他AI技術(shù)（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）與Teleopti WFM相結(jié)合，這樣便可以為我們的最終用戶帶來更多價值。”

　　從現(xiàn)在開始，Teleopti WFM的用戶都將體驗到與AI相結(jié)合的WFM解決方案。這僅僅是第一步，后續(xù)將會有更多AI功能融入其中。Teleopti發(fā)布的AI功能也將改進研發(fā)團隊開發(fā)WFM的方法，因為通過這一示例，現(xiàn)在所有的開發(fā)人員都已了解了如何將AI構(gòu)建到軟件開發(fā)之中。總而言之，Teleopti正在打造一種與AI相結(jié)合的WFM方法，而機器學習勢必將成為開發(fā)最優(yōu)WFM功能的核心途徑。

　　Teleopti是全球領(lǐng)先的勞動力管理（WFM）軟件提供商，提供先進、本地化、易于使用的世界級WFM解決方案。作為業(yè)界最大、行業(yè)最佳供應商，Teleopti通過優(yōu)化和自動化的預測和排班功能，專注于幫助呼叫中心、后臺和零售店改善客戶服務、員工滿意度和盈利能力。

　　Teleopti于1992年創(chuàng)建于瑞典，客戶遍及85多個國家，在世界各地設(shè)有眾多辦事處-包括從北京一直到圣保羅-而且還有覆蓋全球的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。Teleopti已連續(xù)25余年實現(xiàn)凈盈利，擁有很高的客戶滿意度，是可靠的合作伙伴。