一、平臺(tái)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的拓?fù)浼軜?gòu)如下圖所示：
其中部署在多個(gè)地方的智能數(shù)據(jù)中心提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及計(jì)算平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)服務(wù)器提供系統(tǒng)調(diào)用功能。門戶服務(wù)中心將整合所有的智能數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)和計(jì)算資源，并通過(guò)web應(yīng)用服務(wù)器和OpenAPI服務(wù)器以web調(diào)用和OpenAPI調(diào)用的方式提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理及挖掘服務(wù)。終端用戶利用移動(dòng)智能終端通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)門戶服務(wù)中心，使用其提供的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理及挖掘服務(wù)。
大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示：
系統(tǒng)包含3個(gè)層次：平臺(tái)層為整個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供基礎(chǔ)平臺(tái)支持；功能層提供基本的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和挖掘功能；服務(wù)層為用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)服務(wù)。具體包括：
(1)平臺(tái)層：為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和挖掘提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)，為多區(qū)域智能中心的分析架構(gòu)提供多數(shù)據(jù)中心調(diào)度引擎；
(2)功能層：為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和挖掘提供大數(shù)據(jù)集成、存儲(chǔ)、管理和挖掘功能；
(3)服務(wù)層：基于Web和OpenAPI技術(shù)提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。
二、關(guān)鍵技術(shù)
建設(shè)面向服務(wù)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，需要研究和開(kāi)發(fā)一系列關(guān)鍵技術(shù)，主要包括：
1.平臺(tái)層
(1)大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)：針對(duì)數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)的挑戰(zhàn)，需要研究大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題，突破大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和高效訪問(wèn)關(guān)鍵技術(shù)，當(dāng)前需要構(gòu)建至少PB級(jí)存儲(chǔ)能力的大數(shù)據(jù)平臺(tái)才能滿足一般的科研和應(yīng)用需求。
(2)分布式數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)：針對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘算法運(yùn)行的挑戰(zhàn)，突破Map Reduce技術(shù)的局限，研究有效支持迭代、遞歸、層次及集成機(jī)制的海量數(shù)據(jù)挖掘編程模型和運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)。
(3)智能數(shù)據(jù)中心聯(lián)合調(diào)度技術(shù)：針對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和挖掘的挑戰(zhàn)，研究多數(shù)據(jù)中心的智能聯(lián)合調(diào)度、負(fù)載均衡技術(shù)，整合多個(gè)數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，構(gòu)建基于多智能中心的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。
2.功能層
(1)高可擴(kuò)展性大數(shù)據(jù)挖掘算法：針對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)，研究基于云計(jì)算的分布式大數(shù)據(jù)處理與挖掘算法，構(gòu)建高可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)處理與挖掘算法庫(kù)，實(shí)現(xiàn)TB級(jí)數(shù)據(jù)的建模能力。
(2)大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)：針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘“軟件即服務(wù)”(SaaS)模式的需求，研究開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘在云環(huán)境下的隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)審計(jì)和節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，確保大數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全，保證用戶的隱私不被泄露。
(3)分布式工作流引擎：針對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘分布式調(diào)度的挑戰(zhàn)，研究基于云計(jì)算的分布式工作流調(diào)度、負(fù)載均衡技術(shù)，構(gòu)建高效分布式工作流執(zhí)行引擎。
(4)交互式可視化分析技術(shù)：針對(duì)傳統(tǒng)分析方法交互性和可理解性不足的問(wèn)題，研究啟發(fā)式、人機(jī)交互、可視化數(shù)據(jù)挖掘新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘的高度人機(jī)交互功能。
3.服務(wù)層
(1)基于Web的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：突破傳統(tǒng)的基于單機(jī)軟件的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，創(chuàng)新基于Web的大數(shù)據(jù)挖掘方法和流程，實(shí)現(xiàn)易于使用的基于Web的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建基于Web的大數(shù)據(jù)分析環(huán)境。
(2)基于Open API的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：突破傳統(tǒng)的基于軟件的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，創(chuàng)新基于Open API的大數(shù)據(jù)挖掘方法，研究大數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)放接口、開(kāi)放流程，構(gòu)建基于Open API的大數(shù)據(jù)分析模式。
為廣大用戶提供大數(shù)據(jù)處理和分析的服務(wù)功能，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)要突破傳統(tǒng)的基于軟件和高端服務(wù)器的數(shù)據(jù)挖掘傳統(tǒng)技術(shù)體系，采用基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理架構(gòu)、分布式數(shù)據(jù)挖掘算法和基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和挖掘服務(wù)模式。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要做如下創(chuàng)新：
(1)系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新：突破傳統(tǒng)的基于軟件和高端服務(wù)器的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)體系，研發(fā)基于互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和挖掘的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)架構(gòu)，支持多用戶、多任務(wù)的大數(shù)據(jù)分析環(huán)境；
(2)服務(wù)模式創(chuàng)新：突破傳統(tǒng)的一次性軟件銷售或軟件租賃的高價(jià)格解決方案，創(chuàng)新基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析服務(wù)模式，為用戶提供按需、廉價(jià)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析服務(wù)；
(3)使用模式創(chuàng)新：突破傳統(tǒng)的使用單機(jī)軟件的方式，創(chuàng)新基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和分析服務(wù)，提供多終端(臺(tái)式機(jī)、筆記本、平板電腦、手機(jī)等)、多途徑(瀏覽器訪問(wèn)，Open API調(diào)用等)的用戶使用模式。
三、應(yīng)用
大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)所采用的技術(shù)路線和應(yīng)用模式融合了智能分析技術(shù)、高可擴(kuò)展計(jì)算技術(shù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)和軟件即服務(wù)(SaaS)應(yīng)用模式，符合當(dāng)前國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用要求。一方面，系統(tǒng)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)方式向用戶提供高可用、高易用和一站式的海量數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可有效降低企業(yè)應(yīng)用門檻和成本，通過(guò)專業(yè)化服務(wù)外包滿足企業(yè)個(gè)性化需求。另一方面，由于是開(kāi)放架構(gòu)的系統(tǒng)平臺(tái)，商業(yè)用戶和其他軟件提供商可通過(guò)系統(tǒng)提供的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)開(kāi)發(fā)接口(Open API)開(kāi)發(fā)面向行業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用的解決方案，孵化新型咨詢公司、軟件公司和信息服務(wù)公司，有助于形成以平臺(tái)為核心的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。
