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騰訊云推出7項人工智能云服務,搶占全球AI高地

2016-12-27 09:26:15   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  12月26日,繼宣布11個海外節(jié)點本月全量開放后,騰訊云再一次宣布在人工智能云服務領域發(fā)力,今起向全球企業(yè)正式提供7項AI服務,包括人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標簽、身份證OCR識別、名片OCR識別(OCR即Optical Character Recognition,光學字符識別)。
  同時,騰訊云同期宣布推出業(yè)界力度最大的AI免費使用活動,一共涉及8項AI服務,即企業(yè)除了可享受上述7項AI服務每月2萬張的免費使用優(yōu)惠,還可獲得每月6萬張的圖片鑒黃服務,騰訊云圖片鑒黃具有精準區(qū)分色情和性感的技術領先優(yōu)勢。如果一家企業(yè)使用上述所有服務,一個月即可獲得20萬張的免費優(yōu)惠服務,按照目前的客戶增長趨勢,預計到2017年4月活動截止,騰訊云將整體為企業(yè)送出至少價值1000萬的AI服務,這一優(yōu)惠活動將對中小型企業(yè)快速開展人工智能業(yè)務具有明顯的拉動效果。
  騰訊云副總裁王慧星表示,這一措施旨在大幅降低企業(yè)使用人工智能云服務的門檻,將人工智能的概念落到實處,激發(fā)全球企業(yè)新一輪的業(yè)務創(chuàng)新高潮。上述7項服務發(fā)布后,騰訊云將成為人臉識別和圖片識別領域產(chǎn)品功能最全、免費優(yōu)惠力度最大的云服務商。
  這7項服務的發(fā)布,也使騰訊云的人工智能云服務的布局得到進一步完善。今年年中,騰訊云發(fā)布的大數(shù)據(jù)服務平臺“數(shù)智方略”,屬于人工智能云服務領域的重大布局。數(shù)智開放騰訊自研的機器學習引擎,以及數(shù)據(jù)提取、處理分析、報表展示、客戶畫像、機器學習等大數(shù)據(jù)應用,方略則提供開放通用的數(shù)據(jù)應用及分析服務,包含了用戶洞察分析、區(qū)域人流分析、云搜、文智自然語言處理、智能語音服務、機智機器學習、機器翻譯、通用推薦等服務。
  上述服務在騰訊微信、QQ、視頻、應用寶等內(nèi)部業(yè)務中經(jīng)過長時間的實踐積累和磨礪。數(shù)智在對微信每天160億級別的多維分析場景中,能夠做到6秒返回結(jié)果;而應用寶在利用數(shù)智方略的推薦服務之后,廣告的下載轉(zhuǎn)化率提升超過49%,游戲的下載轉(zhuǎn)化率提升超過38%。
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  7項AI服務,主打人臉識別和圖片識別
  本次發(fā)布的7項AI服務均屬于騰訊核心技術能力,也是騰訊云與業(yè)界頂級的AI實驗室——騰訊優(yōu)圖實驗室深度合作推出的騰訊云“萬象優(yōu)圖”服務,主要隸屬萬象優(yōu)圖的人臉識別和圖片識別兩大領域。
  人臉檢測
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  這是人臉識別的第一步,可對任意一張圖像,采用一定的策略進行搜索以確定其中是否含有人臉;如果是,則反饋人臉的位置、大小、性別和姿態(tài)等屬性結(jié)果,準確率可達到99%。
  五官定位
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  可精確定位面部的關鍵區(qū)域位置,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴,臉部輪廓等 ,平均誤差小于1.5像素,接近人工標注水平。
  人臉比對與驗證
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  可計算出兩張人臉照片的相似度,判斷是否同一人 。在實際互聯(lián)網(wǎng)金融場景測試中,自拍照和身份證縮略圖的照片對比只有0.01%錯誤率,通過率95%。
  人臉檢索
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  基于給定的一張照片,和數(shù)據(jù)庫中N個人臉進行對比,得出是否為其中某個人等排序結(jié)果 ,支持千萬級的人臉數(shù)據(jù)庫檢索,平均檢索時間可以達到毫秒級別。
  圖片標簽
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  標簽范圍涵蓋上百種熱詞,涵蓋社交生活、人物、風景、建筑、常見生活物品等大類,支持不同維度的圖片語義信息提取。
  身份證OCR識別
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  支持身份證正反面識別,一次掃描即可識別所有字段,對傾斜、暗光、曝光、陰影等異常情況的識別準確率高。同時通過自適應判別糾正技術,將身份證上的數(shù)字識別準確率提高到99.9%以上。
  名片OCR識別
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  支持姓名、手機號、QQ等字段的自動定位與識別,支持30度以內(nèi)的角度偏轉(zhuǎn),姓名字段與手機號碼字段的自動識別準確率在90%以上。
  同時,騰訊云還可以提供圖片深度識別引擎服務,基于用戶提交的圖片數(shù)據(jù)進行快速學習,提供定制化的圖片分類服務,可應用在美食分類、花卉分類、玩具分類等各種垂直領域的場景中。
  上述服務基于的技術在國際各項賽事中獲得驗證,在2015國際權威人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW上,騰訊優(yōu)圖團隊參賽取得人臉驗證測試準確率的最新成績——99.65%,這一結(jié)果打破了之前Facebook、Face++、Google等團隊創(chuàng)造的紀錄。
  在2015年的國際權威物體分類挑戰(zhàn)賽“Pascal VOC2012 物體分類賽”中,騰訊優(yōu)圖團隊刷新圖像分類的世界紀錄,標志在物體檢測與分類領域的技術水平達到世界前列。
  全球領先的AI能力,經(jīng)微信和QQ海量業(yè)務驗證
  騰訊云與騰訊優(yōu)圖實驗室合作,在機器學習與數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理與模式識別、深度學習、音頻語音分析等方面在進行技術布局。以此次參與免費優(yōu)惠活動的智能鑒黃、人臉識別、圖片識別等技術為例,已經(jīng)服務微眾銀行、大眾點評、世紀佳緣、百合網(wǎng)、寶寶樹、小紅書、全民TV、樂元素、快手、搜房網(wǎng)等多家企業(yè)。
  此次開放的技術都經(jīng)過微信、QQ等騰訊海量業(yè)務場景的實踐驗證,以微信為例,數(shù)以億計的用戶每天通過微信傳遞圖片和視頻,這些圖片和視頻在上傳時經(jīng)過至少一次的清洗,疑似違規(guī)的內(nèi)容則會進一步的鑒別,確保內(nèi)容合法合規(guī)。同時圖片識別技術經(jīng)過微信、QQ的驗證,擁有了海量的圖像特征樣本庫,可以為企業(yè)提供復雜的業(yè)務場景。
  微眾銀行使用騰訊云優(yōu)圖FaceIn人臉核身方案,通過自拍照和身份證照之間的人臉識別來確認用戶身份,解決了金融行業(yè)線下復雜的用戶身份驗證流程,通過率達到98%,錯誤率低于萬分之一,微眾銀行也成為國內(nèi)首家在金融行業(yè)采用該身份認證方案的企業(yè)。
  以寶寶樹的典型應用場景為例,寶寶樹旗下的移動應用“小時光”每天接收的圖片約有30萬張,網(wǎng)站需要高效地找出不合規(guī)、涉黃及廣告類的內(nèi)容,其中涉及大量的準媽媽的孕照,在鑒黃服務中易被錯誤地被鑒別成色情圖片。寶寶樹通過使用騰訊云的圖片標簽、圖片鑒黃和圖片深度學習訓練,節(jié)約大量的人力成本和時間成本,為用戶打造了一個和諧健康的母嬰朋友圈。
  王慧星表示,我們在實踐中看到,越來越多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)和政企客戶使用人工智能技術,人工智能云服務時代已經(jīng)來臨,未來騰訊云將繼續(xù)以更全面的產(chǎn)品服務、更優(yōu)質(zhì)的技術能力、更優(yōu)惠的價格服務企業(yè)。

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